Курс Python → Группы исключений в Python

В Python есть возможность объединять исключения определенных типов в группы, что облегчает обработку ошибок и упрощает процесс разработки. Теперь можно создавать собственные классы исключений, которые наследуются от базовых классов исключений, и затем обрабатывать их совместно.

Преимущество использования групп исключений заключается в том, что можно обрабатывать различные виды ошибок одинаково, что упрощает код и делает его более читаемым. Например, можно создать группу исключений для всех ошибок ввода-вывода и обрабатывать их в одном блоке кода, что сделает программу более устойчивой и предсказуемой.

Для создания группы исключений в Python необходимо определить новый класс исключения, который будет наследоваться от базового класса исключения. Например, можно создать класс InputError, который будет наследоваться от Exception и содержать все ошибки, связанные с вводом данных.


class InputError(Exception):
    pass

try:
    # код, который может вызвать исключение InputError
except InputError:
    # обработка ошибки ввода данных

Использование групп исключений в Python помогает сделать код более структурированным и упрощает обработку ошибок. Это позволяет быстрее выявлять и исправлять проблемы в программе, что ускоряет процесс разработки и повышает качество программного обеспечения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  2. Профилирование с cProfile
  3. Работа с zip-архивами в Python
  4. Печать месячного календаря
  5. Базовые объекты Python
  6. Принцип одной функции
  7. Установка и использование Virtualenv
  8. Работа с индексами списков
  9. Векторизация в Python с NumPy.
  10. Печать комбинаций в Python с Itertools
  11. Создание новых списков через list comprehensions
  12. Асинхронное выполнение задач в Python
  13. Операции с матрицами в Python
  14. Python Enumerate
  15. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  16. Многострочные комментарии в Python
  17. Счетчик ссылок в Python
  18. Создание задания в Cron
  19. Установка и использование Telegram API в Python
  20. Аннотации типов в Python
  21. Функция с **kwargs в Python
  22. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  23. Оператор break в Python
  24. None в Python: использование и особенности
  25. Передача неизвестных аргументов в Python.
  26. Функция enumerate в Python
  27. Логические значения в Python
  28. Удаление первого элемента списка
  29. Правила именования переменных
  30. Вложенные генераторы в Python
  31. Переопределение метода xor в Python
  32. Проверка на истинность объектов в Python
  33. Оформление текста в консоли с TermColor
  34. Анонимные функции Lambda
  35. Введение в Python
  36. Работа с словарями в Python
  37. Работа с Path в Python
  38. Обработка ошибок ввода данных
  39. Форматирование строк в Python
  40. Округление дробей в Python
  41. Работа с датой и временем в Python
  42. Профилирование кода на Python
  43. Получение значений из словарей
  44. Класс Counter() для подсчета элементов
  45. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  46. Именованные срезы в Python
  47. Функции all и any в Python
  48. Функции-генераторы в Python
  49. Работа с CSV файлами в Python
  50. Сравнение неупорядоченных списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний