Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы — это мощный инструмент в Python, который позволяет добавлять функциональность к существующему коду без изменения его структуры. Они представляют собой функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию. Эта новая функция может выполнять дополнительные действия до или после вызова исходной функции.
Применение декораторов делает код более читаемым и поддерживаемым, так как позволяет вынести общую логику из различных функций или методов в отдельные декораторы. Например, если у вас есть несколько функций, которые должны проверять аутентификацию пользователя, вы можете создать декоратор для этой проверки и применить его к каждой из этих функций.
def authentication_required(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if check_authentication():
return func(*args, **kwargs)
else:
return "Authentication failed"
return wrapper
@authentication_required
def secure_function():
return "Secure content"
В данном примере мы создаем декоратор authentication_required, который проверяет аутентификацию пользователя перед выполнением функции secure_function. Если проверка проходит успешно, функция выполняется, иначе возвращается сообщение об ошибке. Применение декоратора к функции осуществляется с помощью символа @ перед названием декоратора.
Использование декораторов повышает гибкость кода, позволяя легко добавлять или изменять функциональность без необходимости внесения изменений в саму функцию. Это упрощает разработку и позволяет создавать более модульный и эффективный код. Благодаря декораторам Python становится более мощным и удобным инструментом для разработки программного обеспечения.
Другие уроки курса "Python"
- Методы работы со строками в Python
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Создание графиков в терминале
- Поиск всех индексов подстроки
- Частичное применение функций в Python
- Генераторы в Python
- Уникальные значения из списка
- Преобразование букв в нижний регистр
- Разделение строк методом split()
- Flask: создание веб-приложений
- Упрощенный вывод данных в Python
- Декораторы в Python
- Изменение регистра данных
- Непрерывная проверка в Python
- Декораторы в Python
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Работа с SQLite в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Функция product() в Python
- Методы работы со списками
- Бесконечные списки в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Руководство по использованию Colorama
- Проверка списка: any() и all()
- Создание виртуальной среды
- Работа со строками в Python
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Модуль Antigravity в Python 3
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Переопределение унарных операторов
- Создание словарей в Python
- Шаблоны и наследование в Flask
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Работа с утверждениями в Python
- Генераторы словарей и множеств
- Генераторы в Python
- Декоратор Property в Python
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Установка и использование Virtualenv
- Философия Python
- Управление памятью в numpy.
- Оболочка Python
- Оператор (*) в Python
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Генераторы в Python
- Проверка версии Python
- Удаление элемента по индексу
