Курс Python → Декораторы в Python

Декораторы — это мощный инструмент в Python, который позволяет добавлять функциональность к существующему коду без изменения его структуры. Они представляют собой функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию. Эта новая функция может выполнять дополнительные действия до или после вызова исходной функции.

Применение декораторов делает код более читаемым и поддерживаемым, так как позволяет вынести общую логику из различных функций или методов в отдельные декораторы. Например, если у вас есть несколько функций, которые должны проверять аутентификацию пользователя, вы можете создать декоратор для этой проверки и применить его к каждой из этих функций.


def authentication_required(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if check_authentication():
            return func(*args, **kwargs)
        else:
            return "Authentication failed"
    return wrapper

@authentication_required
def secure_function():
    return "Secure content"

В данном примере мы создаем декоратор authentication_required, который проверяет аутентификацию пользователя перед выполнением функции secure_function. Если проверка проходит успешно, функция выполняется, иначе возвращается сообщение об ошибке. Применение декоратора к функции осуществляется с помощью символа @ перед названием декоратора.

Использование декораторов повышает гибкость кода, позволяя легко добавлять или изменять функциональность без необходимости внесения изменений в саму функцию. Это упрощает разработку и позволяет создавать более модульный и эффективный код. Благодаря декораторам Python становится более мощным и удобным инструментом для разработки программного обеспечения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Методы работы со строками в Python
  2. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  3. Создание графиков в терминале
  4. Поиск всех индексов подстроки
  5. Частичное применение функций в Python
  6. Генераторы в Python
  7. Уникальные значения из списка
  8. Преобразование букв в нижний регистр
  9. Разделение строк методом split()
  10. Flask: создание веб-приложений
  11. Упрощенный вывод данных в Python
  12. Декораторы в Python
  13. Изменение регистра данных
  14. Непрерывная проверка в Python
  15. Декораторы в Python
  16. Работа с асинхронными задачами в Python
  17. Работа с SQLite в Python
  18. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  19. Функция product() в Python
  20. Методы работы со списками
  21. Бесконечные списки в Python
  22. Метод сравнения объектов в Python
  23. Руководство по использованию Colorama
  24. Проверка списка: any() и all()
  25. Создание виртуальной среды
  26. Работа со строками в Python
  27. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  28. Модуль Antigravity в Python 3
  29. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  30. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  31. Переопределение унарных операторов
  32. Создание словарей в Python
  33. Шаблоны и наследование в Flask
  34. Сравнение def и lambda функций в Python
  35. Работа с утверждениями в Python
  36. Генераторы словарей и множеств
  37. Генераторы в Python
  38. Декоратор Property в Python
  39. Оптимизация гиперпараметров в Python
  40. Установка и использование Virtualenv
  41. Философия Python
  42. Управление памятью в numpy.
  43. Оболочка Python
  44. Оператор (*) в Python
  45. Очистка списка от False, None, 0, «»
  46. Генераторы в Python
  47. Проверка версии Python
  48. Удаление элемента по индексу

Marketello читают маркетологи из крутых компаний