Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы — это мощный инструмент в Python, который позволяет добавлять функциональность к существующему коду без изменения его структуры. Они представляют собой функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию. Эта новая функция может выполнять дополнительные действия до или после вызова исходной функции.
Применение декораторов делает код более читаемым и поддерживаемым, так как позволяет вынести общую логику из различных функций или методов в отдельные декораторы. Например, если у вас есть несколько функций, которые должны проверять аутентификацию пользователя, вы можете создать декоратор для этой проверки и применить его к каждой из этих функций.
def authentication_required(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if check_authentication():
return func(*args, **kwargs)
else:
return "Authentication failed"
return wrapper
@authentication_required
def secure_function():
return "Secure content"
В данном примере мы создаем декоратор authentication_required, который проверяет аутентификацию пользователя перед выполнением функции secure_function. Если проверка проходит успешно, функция выполняется, иначе возвращается сообщение об ошибке. Применение декоратора к функции осуществляется с помощью символа @ перед названием декоратора.
Использование декораторов повышает гибкость кода, позволяя легко добавлять или изменять функциональность без необходимости внесения изменений в саму функцию. Это упрощает разработку и позволяет создавать более модульный и эффективный код. Благодаря декораторам Python становится более мощным и удобным инструментом для разработки программного обеспечения.
Другие уроки курса "Python"
- Фильтрация входных данных в Python
- Создание Telegram-бота на Python
- Операции с числами в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Работа с collections в Python
- Извлечение статей с newspaper3k
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Форматирование строк в Python
- Изменение IP-адреса в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Множественное наследование в Python
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Работа с IP-адресами в Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Работа с GitHub в Telegram
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Проверка списка: any() и all()
- Работа с zip-архивами в Python
- Лямбда-функции в Python
- Метод get для словаря
- Модуль array: создание и использование массивов
- Разность множеств
- Названия столбцов в Python таблицах
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Python Поверхностное Копирование
- Декораторы в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Загрузка постов Instagram
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Зарезервированные слова в Python
- Нарезка списков в Python
- Обновление ключей в Python
- Метод ior для битовых операций
- Оператор * в Python
- Создание генераторов
- Обработка ошибки IndexError
- Генерация случайных чисел Python
- Подчеркивание в REPL
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Установка и использование pyshorteners
- Работа со строками в Python
- Форматирование строк в Python
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Удаление элемента из списка в Python
