Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы — это мощный инструмент в Python, который позволяет добавлять функциональность к существующему коду без изменения его структуры. Они представляют собой функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию. Эта новая функция может выполнять дополнительные действия до или после вызова исходной функции.
Применение декораторов делает код более читаемым и поддерживаемым, так как позволяет вынести общую логику из различных функций или методов в отдельные декораторы. Например, если у вас есть несколько функций, которые должны проверять аутентификацию пользователя, вы можете создать декоратор для этой проверки и применить его к каждой из этих функций.
def authentication_required(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if check_authentication():
return func(*args, **kwargs)
else:
return "Authentication failed"
return wrapper
@authentication_required
def secure_function():
return "Secure content"
В данном примере мы создаем декоратор authentication_required, который проверяет аутентификацию пользователя перед выполнением функции secure_function. Если проверка проходит успешно, функция выполняется, иначе возвращается сообщение об ошибке. Применение декоратора к функции осуществляется с помощью символа @ перед названием декоратора.
Использование декораторов повышает гибкость кода, позволяя легко добавлять или изменять функциональность без необходимости внесения изменений в саму функцию. Это упрощает разработку и позволяет создавать более модульный и эффективный код. Благодаря декораторам Python становится более мощным и удобным инструментом для разработки программного обеспечения.
Другие уроки курса "Python"
- Ограничение итераций в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Отрицательные индексы списков
- Оператор match в Python
- Функция zip() в Python
- Модуль sys: основы
- Python-dateutil — работа с датами
- Распаковка элементов последовательности
- Функция divmod() в Python
- Ошибка NotImplemented в Python
- Big O оптимизация
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Создание namedtuple списком полей
- Создание словаря через dict comprehension
- Преобразование данных в Python
- Перевод текста с Python Translator
- Поиск с библиотекой Google
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Введение в Python
- Проверка дубликатов в Python
- Методы работы со списками
- Работа с срезами в Python
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Модуль future Python
- Работа со случайными элементами
- Расчет времени выполнения
- Извлечение статей с newspaper3k
- Конкатенация строковых литералов
- Оператор is в Python
- Выход из профиля в Django
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Генераторные выражения и islice.
- Преобразование генераторов в циклы
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Создание уникального проекта
- Python Аргументы по умолчанию
- Введение в PyTorch
- Подписка на Kaspersky Team
- Конвертация коллекций в Python.
- Применение функций в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Импорт с альтернативным именем
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Метод get() в Python
- Создание Telegram-бота на Python
- Python Поверхностное Копирование
- Обратное распространение ошибки
