Курс Python → Декоратор для группы пользователей в Django
Для защиты определенных вьюшек и предоставления доступа только определенной группе пользователей в Django, можно использовать декоратор @group_required. Этот декоратор позволяет нам определить список групп, которым требуется доступ к определенной вьюшке. Вместо того, чтобы вручную проверять принадлежность пользователя к определенной группе в каждой вьюшке, можно просто применить этот декоратор к нужным представлениям.
Для создания декоратора @group_required в Django, можно использовать следующий код:
from django.contrib.auth.decorators import user_passes_test
def group_required(*group_names):
def in_groups(user):
if user.is_authenticated:
if bool(user.groups.filter(name__in=group_names)) | user.is_superuser:
return True
return False
return user_passes_test(in_groups)
В этом коде мы создаем функцию group_required, которая принимает список названий групп в качестве аргументов. Затем мы определяем функцию in_groups, которая проверяет, принадлежит ли пользователь к одной из указанных групп или является ли он суперпользователем. В конечном итоге, функция user_passes_test возвращает результат проверки на принадлежность к группе.
Применение декоратора @group_required к вьюшкам в Django выглядит следующим образом:
from django.shortcuts import render
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from .decorators import group_required
@login_required
@group_required('admin', 'editor')
def protected_view(request):
return render(request, 'protected_view.html')
В этом примере мы применяем декораторы @login_required и @group_required('admin', 'editor') к вьюшке protected_view, что означает, что только аутентифицированные пользователи, принадлежащие к группам ‘admin’ или ‘editor’, могут получить доступ к этой вьюшке.
Другие уроки курса "Python"
- Любовь к Python
- Работа с итераторами в Python
- Лямбда-функции в Python
- Функция zip() в Python
- Flask: создание веб-приложений
- Порядок и длина множеств в Python
- Установка Home Assistant
- Операции с датами в Python
- Numpy: использование Ellipsis
- Извлечение аудио из видео
- Обработка исключений с блоком else
- Обработка исключений в Python
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Работа с очередями в Python
- Объединение кортежей в Python
- Генераторы в Python
- Уникальные значения из списка
- Модуль pprint
- Официальный канал Python в Telegram
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Скачать видео с YouTube
- Красивый вывод списка
- Замена символов в Python
- Разделение строк в Python
- Расчет времени выполнения кода
- Подсчет вхождений элементов
- Исправление ошибки NameError
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Переворот последовательности
- Методы обработки строк в Python
- Методы Python для работы с данными
- Декоратор Property в Python
- Основы Python за 14 дней
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Генерация случайных чисел в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Метод get() в Python
- Обработка ошибок в Python
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Функция reversed() в Python
- Метод split() для разделения строк
- Solidity для DeFi Ethereum
- Декораторы в Python
- Numpy: объединение массивов
- Логирование с Logzero: ротация файла















