Курс Python → Декоратор для группы пользователей в Django
Для защиты определенных вьюшек и предоставления доступа только определенной группе пользователей в Django, можно использовать декоратор @group_required. Этот декоратор позволяет нам определить список групп, которым требуется доступ к определенной вьюшке. Вместо того, чтобы вручную проверять принадлежность пользователя к определенной группе в каждой вьюшке, можно просто применить этот декоратор к нужным представлениям.
Для создания декоратора @group_required в Django, можно использовать следующий код:
from django.contrib.auth.decorators import user_passes_test
def group_required(*group_names):
def in_groups(user):
if user.is_authenticated:
if bool(user.groups.filter(name__in=group_names)) | user.is_superuser:
return True
return False
return user_passes_test(in_groups)
В этом коде мы создаем функцию group_required, которая принимает список названий групп в качестве аргументов. Затем мы определяем функцию in_groups, которая проверяет, принадлежит ли пользователь к одной из указанных групп или является ли он суперпользователем. В конечном итоге, функция user_passes_test возвращает результат проверки на принадлежность к группе.
Применение декоратора @group_required к вьюшкам в Django выглядит следующим образом:
from django.shortcuts import render
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from .decorators import group_required
@login_required
@group_required('admin', 'editor')
def protected_view(request):
return render(request, 'protected_view.html')
В этом примере мы применяем декораторы @login_required и @group_required('admin', 'editor') к вьюшке protected_view, что означает, что только аутентифицированные пользователи, принадлежащие к группам ‘admin’ или ‘editor’, могут получить доступ к этой вьюшке.
Другие уроки курса "Python"
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Генераторы словарей и множеств
- Аргумент по умолчанию
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Функции any() и all() в Python
- Метод Self в Python
- Декораторы в Python
- Метод setdefault() в Python
- Python reversed() функция
- Создание новых списков в Python
- Создание коллекций из генератора
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Декораторы в Python
- Блок else в обработке исключений
- Оператор in для Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Локальные переменные.
- Проверка надежности пароля на Python
- Метод enumerate() в Python
- Метод init в Python
- 9 уловок для чистого кода
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Преобразование числа в список цифр
- Склеивание строк без циклов
- Создание списка дат
- Основы Python за 14 дней
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Настройка вывода NumPy
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Расчет времени выполнения
- Форматирование данных с помощью pprint
- Получение обратного списка чисел
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Установка и использование TensorFlow
- Поиск с библиотекой Google
- Именованные аргументы в Python
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Хранение переменных в словаре.
- Операторы сравнения в Python
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Объединение словарей в Python
- Различия символов в Python
- Доступ к локальным переменным
- Метод matmul для умножения матриц
- Оценка точности модели
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Форматирование объектов с модулем pprint















