Курс Python → Декоратор для группы пользователей в Django

Для защиты определенных вьюшек и предоставления доступа только определенной группе пользователей в Django, можно использовать декоратор @group_required. Этот декоратор позволяет нам определить список групп, которым требуется доступ к определенной вьюшке. Вместо того, чтобы вручную проверять принадлежность пользователя к определенной группе в каждой вьюшке, можно просто применить этот декоратор к нужным представлениям.

Для создания декоратора @group_required в Django, можно использовать следующий код:


from django.contrib.auth.decorators import user_passes_test

def group_required(*group_names):
    def in_groups(user):
        if user.is_authenticated:
            if bool(user.groups.filter(name__in=group_names)) | user.is_superuser:
                return True
        return False
    return user_passes_test(in_groups)

В этом коде мы создаем функцию group_required, которая принимает список названий групп в качестве аргументов. Затем мы определяем функцию in_groups, которая проверяет, принадлежит ли пользователь к одной из указанных групп или является ли он суперпользователем. В конечном итоге, функция user_passes_test возвращает результат проверки на принадлежность к группе.

Применение декоратора @group_required к вьюшкам в Django выглядит следующим образом:


from django.shortcuts import render
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from .decorators import group_required

@login_required
@group_required('admin', 'editor')
def protected_view(request):
    return render(request, 'protected_view.html')

В этом примере мы применяем декораторы @login_required и @group_required('admin', 'editor') к вьюшке protected_view, что означает, что только аутентифицированные пользователи, принадлежащие к группам ‘admin’ или ‘editor’, могут получить доступ к этой вьюшке.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Любовь к Python
  2. Работа с итераторами в Python
  3. Лямбда-функции в Python
  4. Функция zip() в Python
  5. Flask: создание веб-приложений
  6. Порядок и длина множеств в Python
  7. Установка Home Assistant
  8. Операции с датами в Python
  9. Numpy: использование Ellipsis
  10. Извлечение аудио из видео
  11. Обработка исключений с блоком else
  12. Обработка исключений в Python
  13. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  14. Просмотр атрибутов и методов класса
  15. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  16. Работа с очередями в Python
  17. Объединение кортежей в Python
  18. Генераторы в Python
  19. Уникальные значения из списка
  20. Модуль pprint
  21. Официальный канал Python в Telegram
  22. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  23. Скачать видео с YouTube
  24. Красивый вывод списка
  25. Замена символов в Python
  26. Разделение строк в Python
  27. Расчет времени выполнения кода
  28. Подсчет вхождений элементов
  29. Исправление ошибки NameError
  30. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  31. Переворот последовательности
  32. Методы обработки строк в Python
  33. Методы Python для работы с данными
  34. Декоратор Property в Python
  35. Основы Python за 14 дней
  36. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  37. Генерация случайных чисел в Python
  38. Распаковка элементов последовательности
  39. Форматирование строк с помощью f-строк
  40. Метод get() в Python
  41. Обработка ошибок в Python
  42. Подписка на SelectelNews в Twitter
  43. Функция reversed() в Python
  44. Метод split() для разделения строк
  45. Solidity для DeFi Ethereum
  46. Декораторы в Python
  47. Numpy: объединение массивов
  48. Логирование с Logzero: ротация файла

Marketello читают маркетологи из крутых компаний