Курс Python → Декоратор для группы пользователей в Django
Для защиты определенных вьюшек и предоставления доступа только определенной группе пользователей в Django, можно использовать декоратор @group_required. Этот декоратор позволяет нам определить список групп, которым требуется доступ к определенной вьюшке. Вместо того, чтобы вручную проверять принадлежность пользователя к определенной группе в каждой вьюшке, можно просто применить этот декоратор к нужным представлениям.
Для создания декоратора @group_required в Django, можно использовать следующий код:
from django.contrib.auth.decorators import user_passes_test
def group_required(*group_names):
def in_groups(user):
if user.is_authenticated:
if bool(user.groups.filter(name__in=group_names)) | user.is_superuser:
return True
return False
return user_passes_test(in_groups)
В этом коде мы создаем функцию group_required, которая принимает список названий групп в качестве аргументов. Затем мы определяем функцию in_groups, которая проверяет, принадлежит ли пользователь к одной из указанных групп или является ли он суперпользователем. В конечном итоге, функция user_passes_test возвращает результат проверки на принадлежность к группе.
Применение декоратора @group_required к вьюшкам в Django выглядит следующим образом:
from django.shortcuts import render
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from .decorators import group_required
@login_required
@group_required('admin', 'editor')
def protected_view(request):
return render(request, 'protected_view.html')
В этом примере мы применяем декораторы @login_required и @group_required('admin', 'editor') к вьюшке protected_view, что означает, что только аутентифицированные пользователи, принадлежащие к группам ‘admin’ или ‘editor’, могут получить доступ к этой вьюшке.
Другие уроки курса "Python"
- Инвертирование словаря
- Переворот последовательности
- Именование переменных в Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Декораторы классов
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Оператор in в Python
- Работа с очередями в Python
- Конвертация коллекций в Python.
- Удаление дубликатов из списка
- Удаление символов новой строки в Python.
- Фильтрация данных в Python.
- Срез списка в Python
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Отладка в командной строке
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Объединение кортежей в Python
- Работа с необработанными строками
- Векторизация в Python с NumPy.
- split() — разделение строки
- Оптимизация строк в Python
- Пропуск строк в файле с itertools
- Функции-генераторы в Python
- Создание уникального множества
- Названия столбцов в Python таблицах
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с географическими данными в Python
- Тайное преобразование типа ключа
- Деление в Python
- Переопределение метода sub
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Оценка точности модели
- Счетчик в Python: most_common()
- Работа с collections в Python.
- Принципы программирования
- Работа с GitHub в Telegram
- Вложенные циклы в Python
- Оптимизация интернирования строк
- Проблема с изменяемыми аргументами
- %pinfo: получение информации об объекте
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Определение основы слова с showballstemmer
- Приоритет операций в Python
- JMESPath в Python















