Курс Python → Декоратор для группы пользователей в Django
Для защиты определенных вьюшек и предоставления доступа только определенной группе пользователей в Django, можно использовать декоратор @group_required. Этот декоратор позволяет нам определить список групп, которым требуется доступ к определенной вьюшке. Вместо того, чтобы вручную проверять принадлежность пользователя к определенной группе в каждой вьюшке, можно просто применить этот декоратор к нужным представлениям.
Для создания декоратора @group_required в Django, можно использовать следующий код:
from django.contrib.auth.decorators import user_passes_test
def group_required(*group_names):
def in_groups(user):
if user.is_authenticated:
if bool(user.groups.filter(name__in=group_names)) | user.is_superuser:
return True
return False
return user_passes_test(in_groups)
В этом коде мы создаем функцию group_required, которая принимает список названий групп в качестве аргументов. Затем мы определяем функцию in_groups, которая проверяет, принадлежит ли пользователь к одной из указанных групп или является ли он суперпользователем. В конечном итоге, функция user_passes_test возвращает результат проверки на принадлежность к группе.
Применение декоратора @group_required к вьюшкам в Django выглядит следующим образом:
from django.shortcuts import render
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from .decorators import group_required
@login_required
@group_required('admin', 'editor')
def protected_view(request):
return render(request, 'protected_view.html')
В этом примере мы применяем декораторы @login_required и @group_required('admin', 'editor') к вьюшке protected_view, что означает, что только аутентифицированные пользователи, принадлежащие к группам ‘admin’ или ‘editor’, могут получить доступ к этой вьюшке.
Другие уроки курса "Python"
- Основы работы со строками в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Форматирование строк в Python
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Функция zip() в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Декораторы в Python
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Управление контекстом выполнения
- Работа с словарями в Python
- Преобразование регистра символов
- Переопределение метода __or__()
- inspect в Python: анализ кода
- Логирование с Loguru
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Особенности ключей словаря в Python
- Изменение регистра данных
- Создание namedtuple из словаря
- Форматирование строк в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Повторение элементов в Python
- Подсчет элементов в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Pillow: работа с изображениями
- Оформление кода на Python
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Обмен значений переменных в Python
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Сортировка в Python
- Преобразование вложенного списка
- Метод gt в Python
- Типы возвращаемых значений в Python
- Определение относительного пути
- Оператор морж в Python 3.8
- Анализ кода — Python
- Группировка элементов в словарь
- Оператор «or» в Python
- Тестирование с responses
- Методы обработки строк в Python















