Курс Python → Декоратор защиты анонимных пользователей

Декоратор Anonymous required является обратным по отношению к декоратору login_required в Django. Он предназначен для проверки, является ли пользователь анонимным. Если пользователь уже авторизован, то он будет перенаправлен на веб-сайт, который определен в файле settings.py. Этот функционал может быть очень полезен, когда нам нужно защитить определенные пользовательские вьюшки, такие как страница входа или регистрации.

Для использования декоратора Anonymous required необходимо импортировать его в файл, где определены ваши вьюшки. После этого вы можете применить его к нужным функциям-обработчикам запросов. Например:


from django.shortcuts import redirect
from django.conf import settings

def anonymous_required(view_func):
    def wrapped_view(request, *args, **kwargs):
        if not request.user.is_anonymous:
            return redirect(settings.LOGIN_REDIRECT_URL)
        return view_func(request, *args, **kwargs)
    return wrapped_view

В данном примере мы определяем декоратор anonymous_required, который проверяет, является ли пользователь анонимным. Если пользователь не является анонимным, то происходит перенаправление на URL, указанный в переменной LOGIN_REDIRECT_URL в файле settings.py. В противном случае выполняется переданная функция-обработчик запроса.

После того, как вы определили декоратор anonymous_required, вы можете применять его к вашим вьюшкам следующим образом:


@anonymous_required
def my_view(request):
    # Ваш код здесь

Таким образом, декоратор Anonymous required позволяет легко защищать ваши вьюшки от доступа неавторизованных пользователей, обеспечивая безопасность и контроль над доступом к вашему веб-приложению.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с контекстными переменными
  2. Экспорт функций в Python
  3. Ввод нескольких значений
  4. Реверс строки в Python
  5. Нахождение отличий в списках
  6. Применение функции map() с лямбда-функциями
  7. Заказ карты Тинькофф Black
  8. Преобразование кортежа в словарь.
  9. Работа с модулем glob в Python
  10. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  11. Pretty-printing JSON в Python
  12. Подсчет элементов в списке с Counter
  13. Явный импорт в Python
  14. Печать списка с помощью метода join
  15. Склеивание строк без циклов
  16. Объединение списков в Python.
  17. Декораторы в Python
  18. Удаление элементов из списка в Python
  19. Оптимизация методов в Python 3.7
  20. Преобразование букв в нижний регистр
  21. Обратный список чисел
  22. Сортировка и разворот списка
  23. Работа с комплексными числами
  24. Работа с контекстными менеджерами
  25. Руководство по использованию Colorama
  26. Расчет времени выполнения программы
  27. Функции min(), max(), sum()
  28. Множественное присваивание в Python
  29. Получение локальных переменных в Python
  30. Установка и использование модуля «howdoi»
  31. Работа с библиотекой requests
  32. Получение ID текущего процесса
  33. Игра «Виселица» на Python
  34. Фильтрация списков с itertools
  35. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  36. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  37. Декораторы в Python
  38. Удаление ресурса в Python
  39. Сортировка элементов в Python
  40. Сортировка с параметром key
  41. Пространство имен в Python
  42. Метод __iand__ для пользовательских классов
  43. Загрузка постов Instagram
  44. Секреты Python
  45. Проблемы с dict в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний