Курс Python → Декоратор защиты анонимных пользователей

Декоратор Anonymous required является обратным по отношению к декоратору login_required в Django. Он предназначен для проверки, является ли пользователь анонимным. Если пользователь уже авторизован, то он будет перенаправлен на веб-сайт, который определен в файле settings.py. Этот функционал может быть очень полезен, когда нам нужно защитить определенные пользовательские вьюшки, такие как страница входа или регистрации.

Для использования декоратора Anonymous required необходимо импортировать его в файл, где определены ваши вьюшки. После этого вы можете применить его к нужным функциям-обработчикам запросов. Например:


from django.shortcuts import redirect
from django.conf import settings

def anonymous_required(view_func):
    def wrapped_view(request, *args, **kwargs):
        if not request.user.is_anonymous:
            return redirect(settings.LOGIN_REDIRECT_URL)
        return view_func(request, *args, **kwargs)
    return wrapped_view

В данном примере мы определяем декоратор anonymous_required, который проверяет, является ли пользователь анонимным. Если пользователь не является анонимным, то происходит перенаправление на URL, указанный в переменной LOGIN_REDIRECT_URL в файле settings.py. В противном случае выполняется переданная функция-обработчик запроса.

После того, как вы определили декоратор anonymous_required, вы можете применять его к вашим вьюшкам следующим образом:


@anonymous_required
def my_view(request):
    # Ваш код здесь

Таким образом, декоратор Anonymous required позволяет легко защищать ваши вьюшки от доступа неавторизованных пользователей, обеспечивая безопасность и контроль над доступом к вашему веб-приложению.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сортировка данных в Python
  2. Метод join для объединения строк
  3. Навыки Python: строки, типы данных
  4. Область видимости переменных
  5. Метод count() для списка
  6. Основы работы со списками
  7. Методы __repr__ и __str__ в Python
  8. Метод init в Python
  9. Асинхронное выполнение задач в Python
  10. Обработка элементов в Python
  11. Работа с аргументами командной строки
  12. Поиск кода
  13. Создание списка через цикл
  14. Функции высшего порядка в Python
  15. Удаление символа из строки
  16. Абстракции словарей и множеств в Python
  17. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  18. Defaultdict в Python
  19. Python Enumerate
  20. Участие в LP стейкинге Waves
  21. Получение атрибутов и методов класса
  22. Переопределение метода
  23. Поиск элементов BeautifulSoup
  24. Аннотации типов в Python
  25. Закрытие файла в Python
  26. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  27. Вывод с переменной через запятую
  28. Работа со словарями
  29. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  30. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  31. Создание коллекций из выражения-генератора
  32. None в Python: использование и особенности
  33. Оператор zip в Python
  34. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  35. Работа с массивами в Python
  36. Генераторы в Python
  37. Создание словарей с defaultdict()
  38. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  39. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  40. Удаление дубликатов из списка
  41. Циклы в Python
  42. Любовь к Python
  43. Игра Виселица на Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний