Курс Python → Декоратор защиты анонимных пользователей

Декоратор Anonymous required является обратным по отношению к декоратору login_required в Django. Он предназначен для проверки, является ли пользователь анонимным. Если пользователь уже авторизован, то он будет перенаправлен на веб-сайт, который определен в файле settings.py. Этот функционал может быть очень полезен, когда нам нужно защитить определенные пользовательские вьюшки, такие как страница входа или регистрации.

Для использования декоратора Anonymous required необходимо импортировать его в файл, где определены ваши вьюшки. После этого вы можете применить его к нужным функциям-обработчикам запросов. Например:


from django.shortcuts import redirect
from django.conf import settings

def anonymous_required(view_func):
    def wrapped_view(request, *args, **kwargs):
        if not request.user.is_anonymous:
            return redirect(settings.LOGIN_REDIRECT_URL)
        return view_func(request, *args, **kwargs)
    return wrapped_view

В данном примере мы определяем декоратор anonymous_required, который проверяет, является ли пользователь анонимным. Если пользователь не является анонимным, то происходит перенаправление на URL, указанный в переменной LOGIN_REDIRECT_URL в файле settings.py. В противном случае выполняется переданная функция-обработчик запроса.

После того, как вы определили декоратор anonymous_required, вы можете применять его к вашим вьюшкам следующим образом:


@anonymous_required
def my_view(request):
    # Ваш код здесь

Таким образом, декоратор Anonymous required позволяет легко защищать ваши вьюшки от доступа неавторизованных пользователей, обеспечивая безопасность и контроль над доступом к вашему веб-приложению.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод get() в Python
  2. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  3. Очистка данных с помощью pandas
  4. Множественное присваивание в Python
  5. Контекстный менеджер в Python
  6. Метод count() для списков
  7. Многострочные строки в Python
  8. Python Calendar Usage
  9. Работа с пакетами
  10. Переопределение метода divmod
  11. Управление контекстом выполнения кода
  12. Работа с датой и временем в Python
  13. Основы работы с базами данных в Python
  14. Наследование в программировании
  15. Присвоение значений переменным в Python
  16. Преобразование данных в Python
  17. Цикл for в Python
  18. Подписка на каналы разработчиков
  19. Передача аргументов в Python
  20. Оптимизация сравнения в Python
  21. Экспорт данных с помощью writefile
  22. Генератор списка с условием if
  23. UserList в Python: Описание и примеры использования
  24. Изменение элемента списка
  25. Декоратор total_ordering для класса Point
  26. Генераторы списков в Python
  27. Поиск частого элемента
  28. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  29. Работа с timedelta в Python
  30. Извлечение данных из JSON
  31. Работа с итераторами в Python
  32. Сравнение def и lambda-функций
  33. Генерация тестовых данных с factory_boy
  34. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  35. Область видимости переменных
  36. Установка random seed в Python
  37. Операторы присваивания в Python
  38. Установка Git и AWS CLI
  39. Объединение строк с помощью метода join
  40. Основы Python за 14 дней
  41. Замена текста с re.sub()
  42. Методы в Python
  43. Профилирование данных с Pandas
  44. Курс по дообучению ChatGPT
  45. Работа с классами данных
  46. Принципы Zen Python
  47. List Comprehension Tutorial
  48. Проверка вхождения подстроки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний