Курс Python → Декоратор защиты анонимных пользователей
Декоратор Anonymous required является обратным по отношению к декоратору login_required в Django. Он предназначен для проверки, является ли пользователь анонимным. Если пользователь уже авторизован, то он будет перенаправлен на веб-сайт, который определен в файле settings.py. Этот функционал может быть очень полезен, когда нам нужно защитить определенные пользовательские вьюшки, такие как страница входа или регистрации.
Для использования декоратора Anonymous required необходимо импортировать его в файл, где определены ваши вьюшки. После этого вы можете применить его к нужным функциям-обработчикам запросов. Например:
from django.shortcuts import redirect
from django.conf import settings
def anonymous_required(view_func):
def wrapped_view(request, *args, **kwargs):
if not request.user.is_anonymous:
return redirect(settings.LOGIN_REDIRECT_URL)
return view_func(request, *args, **kwargs)
return wrapped_view
В данном примере мы определяем декоратор anonymous_required, который проверяет, является ли пользователь анонимным. Если пользователь не является анонимным, то происходит перенаправление на URL, указанный в переменной LOGIN_REDIRECT_URL в файле settings.py. В противном случае выполняется переданная функция-обработчик запроса.
После того, как вы определили декоратор anonymous_required, вы можете применять его к вашим вьюшкам следующим образом:
@anonymous_required
def my_view(request):
# Ваш код здесь
Таким образом, декоратор Anonymous required позволяет легко защищать ваши вьюшки от доступа неавторизованных пользователей, обеспечивая безопасность и контроль над доступом к вашему веб-приложению.
Другие уроки курса "Python"
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Переименование файлов в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Ветвление выражения в Python
- Модуль Operator в Python
- Экспорт функций в Python
- Основы Python
- Получение обратного списка чисел
- Резервирование символов в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Создание пустых функций и классов в Python
- Обработка ошибок в Python
- Работа с файлами в Python
- Создание матрицы в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с Path в Python
- Множества и frozenset
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Шаблоны и наследование в Flask
- Операции со строками в Python
- PUT запрос для обновления данных
- Работа с очередями в Python
- Проверка индексов коллекции
- Работа со словарями Python
- Тестирование функции сложения
- Функции высшего порядка в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Операции с числами в Python
- Группировка элементов в словарь
- Оператор морж в Python 3.8
- Управление памятью в numpy.
- Декораторы в Python
- Получение текущей даты и времени
- Цикл for в Python
- Хеширование паролей с использованием salt
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Иерархия классов в Python
- Обход элементов в Python
- Итераторы в Python
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Генерация чисел с range()
