Курс Python → Замыкания в Python
Замыкания — это функции, которые запоминают окружение, в котором они были созданы, и могут получать доступ к переменным из этого окружения даже после того, как функция уже была завершена. Они позволяют создавать локальные области видимости для переменных, что делает код более чистым и понятным. Кроме того, замыкания позволяют передавать функции в качестве аргументов и возвращать их из других функций, что делает код более гибким.
Одним из основных случаев использования замыканий является избегание использования глобальных переменных. Вместо того чтобы делать переменные глобальными и рисковать конфликтами имён, можно использовать замыкания для создания локальных переменных, которые будут доступны только внутри функции. Это способствует изоляции данных и предотвращает нежелательные побочные эффекты.
Еще одним случаем использования замыканий является обеспечение сокрытия данных. Путем создания замыкания с внутренней функцией, которая имеет доступ к «скрытым» переменным, можно реализовать инкапсуляцию данных. Это позволяет скрыть детали реализации и предоставить только необходимый интерфейс для взаимодействия с данными.
def make_multiplier(x):
def multiplier(y):
return x * y
return multiplier
double = make_multiplier(2)
triple = make_multiplier(3)
print(double(4)) # Вывод: 8
print(triple(5)) # Вывод: 15
Пример выше демонстрирует использование замыкания для создания функций, которые умножают переданное число на заданное значение. Функция make_multiplier создает замыкание, которое запоминает значение x и возвращает функцию multiplier, которая умножает x на переданное значение y. Таким образом, мы можем создать несколько функций с разными множителями на основе одного общего шаблона.
Другие уроки курса "Python"
- Передача словаря через **kwargs
- Декоратор Ajax required
- Обработка исключений с блоком else
- Добавление элемента в список.
- Удаление ресурса в Python
- Переопределение метода __pow__
- Дизассемблирование Python кода
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Обработка ошибок в JSON данных
- Печать календаря в Python
- Особенности запятых в Python
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Мощь вложенных функций в Python
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Создание и инициализация объектов
- Форматирование строк в Python
- Статическая типизация в Python
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Метод bool() в Python
- Равенство и идентичность в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Метод join для объединения строк
- Оператор in для Python
- Удаление ключей из словаря
- Печать списка с помощью метода join
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Логирование в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Создание словаря и множества
- Управление памятью в numpy.
- Возврат нескольких значений
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Обязательные аргументы в Python
- Применение функции к списку
- Группировка элементов Python
- Функция pow() — возвести число в степень
- Сравнение неупорядоченных списков
- Официальный канал Python в Telegram
- Сортировка и обратный порядок
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Установка пакетов с помощью pip
- Отладка производительности Python
- Работа с срезами в Numpy
- Уникальные значения из списка
- Установка библиотек в Python
