Курс Python → Замыкания в Python
Замыкания — это функции, которые запоминают окружение, в котором они были созданы, и могут получать доступ к переменным из этого окружения даже после того, как функция уже была завершена. Они позволяют создавать локальные области видимости для переменных, что делает код более чистым и понятным. Кроме того, замыкания позволяют передавать функции в качестве аргументов и возвращать их из других функций, что делает код более гибким.
Одним из основных случаев использования замыканий является избегание использования глобальных переменных. Вместо того чтобы делать переменные глобальными и рисковать конфликтами имён, можно использовать замыкания для создания локальных переменных, которые будут доступны только внутри функции. Это способствует изоляции данных и предотвращает нежелательные побочные эффекты.
Еще одним случаем использования замыканий является обеспечение сокрытия данных. Путем создания замыкания с внутренней функцией, которая имеет доступ к «скрытым» переменным, можно реализовать инкапсуляцию данных. Это позволяет скрыть детали реализации и предоставить только необходимый интерфейс для взаимодействия с данными.
def make_multiplier(x):
def multiplier(y):
return x * y
return multiplier
double = make_multiplier(2)
triple = make_multiplier(3)
print(double(4)) # Вывод: 8
print(triple(5)) # Вывод: 15
Пример выше демонстрирует использование замыкания для создания функций, которые умножают переданное число на заданное значение. Функция make_multiplier создает замыкание, которое запоминает значение x и возвращает функцию multiplier, которая умножает x на переданное значение y. Таким образом, мы можем создать несколько функций с разными множителями на основе одного общего шаблона.
Другие уроки курса "Python"
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Названия переменных
- split() — разделение строки
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Присвоение значений переменным в Python
- Список импортированных модулей в Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Структурирование именованных констант
- Расширение информации об ошибке в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Локальные переменные.
- Работа с кортежами в Python
- Тестирование с unittest
- Получение частей дроби
- Python enumerate() для работы с индексами
- Функция map() в Python
- Хешируемые ключи в Python
- Искажение имен в Python
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Протокол управления контекстом
- Метод Self в Python
- Определение имен функций
- Повторение элементов списков
- Лямбда-функции для min/max
- Декораторы в Python
- Функция divmod() в Python
- Операции с числами в Python
- Переопределение метода len
- Преобразование генераторов в циклы
- Отладка утечек памяти в Python
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Создание списка через итерацию
- Отправка POST-запроса в REST API
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Метод Enumerate() для списков
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Особенности ключей словаря в Python
- Преобразование вложенного списка
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Получение текущей даты и времени
- Функции-генераторы в Python
- Освобождение памяти в Python
- Выход из профиля в Django
- Списки в Python: основы
- Retrying в Python: повторные вызовы
