Курс Python → Замыкания в Python
Замыкания — это функции, которые запоминают окружение, в котором они были созданы, и могут получать доступ к переменным из этого окружения даже после того, как функция уже была завершена. Они позволяют создавать локальные области видимости для переменных, что делает код более чистым и понятным. Кроме того, замыкания позволяют передавать функции в качестве аргументов и возвращать их из других функций, что делает код более гибким.
Одним из основных случаев использования замыканий является избегание использования глобальных переменных. Вместо того чтобы делать переменные глобальными и рисковать конфликтами имён, можно использовать замыкания для создания локальных переменных, которые будут доступны только внутри функции. Это способствует изоляции данных и предотвращает нежелательные побочные эффекты.
Еще одним случаем использования замыканий является обеспечение сокрытия данных. Путем создания замыкания с внутренней функцией, которая имеет доступ к «скрытым» переменным, можно реализовать инкапсуляцию данных. Это позволяет скрыть детали реализации и предоставить только необходимый интерфейс для взаимодействия с данными.
def make_multiplier(x):
def multiplier(y):
return x * y
return multiplier
double = make_multiplier(2)
triple = make_multiplier(3)
print(double(4)) # Вывод: 8
print(triple(5)) # Вывод: 15
Пример выше демонстрирует использование замыкания для создания функций, которые умножают переданное число на заданное значение. Функция make_multiplier создает замыкание, которое запоминает значение x и возвращает функцию multiplier, которая умножает x на переданное значение y. Таким образом, мы можем создать несколько функций с разными множителями на основе одного общего шаблона.
Другие уроки курса "Python"
- Функция count() в Python
- Обратное распространение ошибки
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Группировка элементов Python
- Функция all() в Python
- Combobox в Tkinter
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Бинарный поиск
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Создание копии итератора
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Склеивание строк через метод join()
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Поиск шаблона в строке
- Оператор «or» в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа со слайсами
- Вывод букв строки в Python
- Отладка производительности Python
- Создание виртуальной среды
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Работа с collections в Python
- Метод join для наборов
- Генератор надежных паролей
- Метод __call__ в Python
- Проверка дубликатов в Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- Регулярные выражения: метод match
- Метод ne для сравнения объектов
- Символ подчеркивания в Python
- Преобразование строки в число
- Описание скриптов в README
- Магические методы в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Функция reversed() в Python
- Многострочные строки в Python
- Основы слова
- Руководство по использованию Colorama
- Установка виртуального окружения Python
- Получение срезов итераторов
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Конкатенация строк с помощью join()
