Курс Python → Замыкания в Python

Замыкания — это функции, которые запоминают окружение, в котором они были созданы, и могут получать доступ к переменным из этого окружения даже после того, как функция уже была завершена. Они позволяют создавать локальные области видимости для переменных, что делает код более чистым и понятным. Кроме того, замыкания позволяют передавать функции в качестве аргументов и возвращать их из других функций, что делает код более гибким.

Одним из основных случаев использования замыканий является избегание использования глобальных переменных. Вместо того чтобы делать переменные глобальными и рисковать конфликтами имён, можно использовать замыкания для создания локальных переменных, которые будут доступны только внутри функции. Это способствует изоляции данных и предотвращает нежелательные побочные эффекты.

Еще одним случаем использования замыканий является обеспечение сокрытия данных. Путем создания замыкания с внутренней функцией, которая имеет доступ к «скрытым» переменным, можно реализовать инкапсуляцию данных. Это позволяет скрыть детали реализации и предоставить только необходимый интерфейс для взаимодействия с данными.


def make_multiplier(x):
    def multiplier(y):
        return x * y
    return multiplier

double = make_multiplier(2)
triple = make_multiplier(3)

print(double(4))  # Вывод: 8
print(triple(5))  # Вывод: 15

Пример выше демонстрирует использование замыкания для создания функций, которые умножают переданное число на заданное значение. Функция make_multiplier создает замыкание, которое запоминает значение x и возвращает функцию multiplier, которая умножает x на переданное значение y. Таким образом, мы можем создать несколько функций с разными множителями на основе одного общего шаблона.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Очистка строки в Python
  2. Поиск частого элемента
  3. Перетасовка списков в Python
  4. split() — разделение строки
  5. Разделение строки с помощью re.split()
  6. Методы classmethod и staticmethod
  7. Секреты Python
  8. Итерации в Python
  9. Метод pos в Python
  10. Переменные в Python
  11. Многострочные строки в Python
  12. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  13. Разрешение имен в Python
  14. Переопределение метода delitem в Python
  15. Проверка класса объекта
  16. Обновление множества в Python
  17. Разделение строки с помощью re.split()
  18. Лимиты на ресурсы Python
  19. Создание вкладок с TKinter
  20. Списковое включение в Python
  21. Поиск анаграмм с Counter
  22. Оператор assert в Python
  23. Инверсия списка и строки в Python
  24. Обработка StopIteration в Python
  25. Удаление эмодзи с помощью pandas
  26. Установка и использование модуля Wikipedia
  27. Псевдонимы в Python
  28. Декораторы в Python
  29. Цикл for с enumerate() в Python
  30. Создание GUI на Tkinter
  31. Python и Монти Пайтон
  32. Сложение матриц в NumPy
  33. Умножение строк и списков
  34. Оптимизация гиперпараметров в Python
  35. Класс Counter() для подсчета элементов
  36. Метод repr() в Python
  37. Удаление пробелов методом translate()
  38. Подписка на @SelectelNews
  39. Работа со строками в Python
  40. Дефолтные параметры в Python
  41. Вывод переменной и строки в Python
  42. Enum в Python: создание и использование перечислений
  43. Множественное назначение в Python
  44. Встроенные функции Python
  45. PATCH-запрос с библиотекой requests
  46. Участие в сообществе @selectel

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию