Курс Python → Запуск асинхронной корутины

Для запуска асинхронной корутины из другого потока в Python можно использовать функцию asyncio.run_coroutine_threadsafe. Это удобный способ вызвать асинхронную функцию из кода, который работает в другом потоке. Давайте рассмотрим пример использования этой функции.

Для начала создадим асинхронную корутину my_coroutine, которую мы хотим запустить из другого потока. Эта корутина может выполнять какие-то асинхронные операции, например, запросы к базе данных или веб-запросы.


import asyncio

async def my_coroutine():
    # Некоторые асинхронные операции
    await asyncio.sleep(1)
    print("Асинхронная операция завершена")

Далее мы создаем новый цикл событий с помощью asyncio.new_event_loop() и устанавливаем его текущим с помощью asyncio.set_event_loop(loop). Это необходимо для того, чтобы корутина выполнилась в правильном контексте. Затем мы запускаем корутину с помощью asyncio.run_coroutine_threadsafe.


loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)

# Вызываем корутину из другого потока
asyncio.run_coroutine_threadsafe(my_coroutine(), loop)

Таким образом, мы успешно запустили асинхронную корутину my_coroutine из другого потока, используя функцию asyncio.run_coroutine_threadsafe. Это позволяет нам эффективно управлять асинхронными операциями в Python и избежать блокировок потоков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка исключений в Python
  2. Форматирование строк в Python
  3. Получение срезов итераторов
  4. Создание уникального множества
  5. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  6. Метод join() для объединения элементов строки
  7. Подписка на каналы разработчиков
  8. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  9. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  10. Удаление элементов из списка в Python
  11. Логирование с Logzero
  12. Нахождение отличий в списках
  13. Явный импорт переменных
  14. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  15. Python Поверхностное Копирование
  16. Изменение списка срезом
  17. Метод __int__ в Python
  18. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  19. Распаковка аргументов в Python
  20. Получение текущей даты в Python
  21. Манипуляция формой массива в Numpy
  22. Конвертация коллекций в Python
  23. Работа со строками в Python
  24. Работа с часовыми поясами в Python
  25. Профилирование кода
  26. Преобразование символов с помощью map
  27. Создание уникального проекта
  28. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  29. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  30. Работа со словарями
  31. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  32. f-строки в формате строк
  33. Счетчик в Python: most_common()
  34. Принципы Zen of Python
  35. Преобразование регистра символов
  36. Избегайте использования goto
  37. Измерение времени выполнения кода
  38. Наследование в программировании
  39. Уникальность ключей в словаре
  40. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  41. Переменная Шредингера
  42. Метод сравнения объектов в Python
  43. Разделение строки с помощью split()
  44. Иерархия классов в Python
  45. Создание словарей в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний