Курс Python → Запуск асинхронной корутины
Для запуска асинхронной корутины из другого потока в Python можно использовать функцию asyncio.run_coroutine_threadsafe. Это удобный способ вызвать асинхронную функцию из кода, который работает в другом потоке. Давайте рассмотрим пример использования этой функции.
Для начала создадим асинхронную корутину my_coroutine, которую мы хотим запустить из другого потока. Эта корутина может выполнять какие-то асинхронные операции, например, запросы к базе данных или веб-запросы.
import asyncio
async def my_coroutine():
# Некоторые асинхронные операции
await asyncio.sleep(1)
print("Асинхронная операция завершена")
Далее мы создаем новый цикл событий с помощью asyncio.new_event_loop() и устанавливаем его текущим с помощью asyncio.set_event_loop(loop). Это необходимо для того, чтобы корутина выполнилась в правильном контексте. Затем мы запускаем корутину с помощью asyncio.run_coroutine_threadsafe.
loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)
# Вызываем корутину из другого потока
asyncio.run_coroutine_threadsafe(my_coroutine(), loop)
Таким образом, мы успешно запустили асинхронную корутину my_coroutine из другого потока, используя функцию asyncio.run_coroutine_threadsafe. Это позволяет нам эффективно управлять асинхронными операциями в Python и избежать блокировок потоков.
Другие уроки курса "Python"
- Обработка исключений в Python
- Форматирование строк в Python
- Получение срезов итераторов
- Создание уникального множества
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Метод join() для объединения элементов строки
- Подписка на каналы разработчиков
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Удаление элементов из списка в Python
- Логирование с Logzero
- Нахождение отличий в списках
- Явный импорт переменных
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Python Поверхностное Копирование
- Изменение списка срезом
- Метод __int__ в Python
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Распаковка аргументов в Python
- Получение текущей даты в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Конвертация коллекций в Python
- Работа со строками в Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Профилирование кода
- Преобразование символов с помощью map
- Создание уникального проекта
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Работа со словарями
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- f-строки в формате строк
- Счетчик в Python: most_common()
- Принципы Zen of Python
- Преобразование регистра символов
- Избегайте использования goto
- Измерение времени выполнения кода
- Наследование в программировании
- Уникальность ключей в словаре
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Переменная Шредингера
- Метод сравнения объектов в Python
- Разделение строки с помощью split()
- Иерархия классов в Python
- Создание словарей в Python















