Курс Python → Значения по умолчанию в Python
Значения по умолчанию в Python разделяются между объектами из-за того, что они создаются лишь однажды при определении функции. Это означает, что если значение по умолчанию является изменяемым объектом, таким как словарь, то все последующие вызовы функции будут использовать изменённый объект. Например, если у нас есть функция, которая принимает словарь в качестве значения по умолчанию, и мы изменяем этот словарь в одном вызове функции, то изменения будут сохранены для всех последующих вызовов.
С другой стороны, неизменяемые объекты, такие как числа, строки, кортежи и None, безопасны при изменении, так как они не могут быть изменены после создания. Поэтому значения по умолчанию, которые являются неизменяемыми объектами, будут оставаться неизменными для всех вызовов функции. Например, если значение по умолчанию — это число или строка, то оно не будет изменяться даже при изменении внутри функции.
Изменение изменяемых объектов, таких как словари, списки и экземпляры пользовательских классов, может привести к неожиданным последствиям. Поэтому при определении функций с изменяемыми значениями по умолчанию необходимо быть осторожным и учитывать, что изменения этих объектов будут видны для всех последующих вызовов функции.
def example_function(some_dict={}):
some_dict['key'] = 'value'
return some_dict
print(example_function()) # {'key': 'value'}
print(example_function()) # {'key': 'value'}
В данном примере функция example_function принимает словарь в качестве значения по умолчанию и добавляет в него пару ключ-значение. При вызове функции дважды мы видим, что изменения, внесенные в словарь, сохраняются для всех вызовов. Это происходит из-за того, что значение по умолчанию (пустой словарь) создается только один раз при определении функции и используется для всех вызовов.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Сортировка в Python
- Философия Python
- 9 уловок для чистого кода
- Возврат нескольких значений
- Создание копии списка в Python
- Сравнение def и lambda-функций
- Метод splitlines() для разделения строк
- PrettyTable: создание таблицы
- Печать календаря в Python
- Магические методы в Python
- Подсчет вхождений элементов
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Переопределение метода __or__()
- Генераторы списков в Python
- Извлечение статей с newspaper3k
- Сортировка с помощью параметра key
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Метод matmul для умножения матриц
- Фильтрация данных в Python.
- Измерение времени выполнения кода
- Вывод символов строки в Python
- Генераторы в Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Основы слова
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Операторы объединения в Python 3.9
- Поиск повторов в списке
- Метод __getitem__ в Python
- Оператор «not» в Python
- Проверка наличия элемента в списке
- Разработка Telegram-ботов
- Оператор continue в Python
- Резервирование символов в Python
- Ускорение выполнения кода в Python
- Игра «Виселица» на Python
- Объединение списков с помощью zip
- Создание класса очереди
- Установка и использование библиотеки google
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Генератор списка в Python
