Курс Python → Иерархия классов в Python

Для более гасного понимания проблемы с «куриным яйцом» в Python необходимо взглянуть на иерархию классов в этом языке программирования. В Python все является объектами, включая классы. Класс type играет особую роль — он является метаклассом, то есть классом, который создает другие классы. Каждый класс в Python, включая и type, наследуется от класса object. Таким образом, вся иерархия классов в Python сводится к наследованию от object.

Когда говорят о «окончательном» базовом классе в Python, имеется в виду именно класс object. Он является самым базовым классом в языке и содержит в себе основные методы и атрибуты, которые доступны для всех объектов в Python. Классы, которые мы определяем в Python, наследуют все эти методы и атрибуты от класса object, даже если мы явно не указываем это в определении класса.

Пример использования класса object в Python:


class MyClass(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

obj = MyClass(5)
print(obj.x)  # Выведет: 5

В данном примере класс MyClass явно наследуется от класса object, хотя это можно было бы опустить, так как все классы по умолчанию наследуют от object. Создав экземпляр класса MyClass, мы можем обращаться к его атрибутам и методам, так как они унаследованы от класса object. Таким образом, класс object является базовым для всех классов в Python и обеспечивает им общий набор функциональности.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вложенные циклы в Python
  2. Класс Counter() для подсчета элементов
  3. Объединение, распаковка и деструктуризация
  4. Python: библиотеки и функции
  5. Асинхронное выполнение задач в Python
  6. Обработка данных в Python
  7. Вывод символов строки в Python
  8. Метод enumerate() в Python
  9. Динамическая типизация в Python
  10. Активация Matplotlib в Jupyter
  11. F-строки в Python
  12. Структурирование именованных констант
  13. Отступы в Python
  14. Профилирование данных с Pandas.
  15. Создание вложенных циклов for
  16. Работа с временем в Python
  17. Блок try…finally в Python
  18. Работа с множествами в Python
  19. Python reversed() vs срез[::-1]
  20. Получение обратного списка чисел
  21. Метод округления чисел
  22. Работа с itertools
  23. Создание списка дат
  24. Работа с *args и **kwargs в Python
  25. Обработка исключений в Python
  26. Работа с NumPy.linalg
  27. Значения по умолчанию в Python
  28. Роль ключевого слова self
  29. Создание файла с проверкой ошибки
  30. Кортеж в Python: создание и использование
  31. Получение текущей директории
  32. Методы работы со списками
  33. Создание обратного итератора
  34. Операции с комплексными числами
  35. Распаковка значений в Python
  36. Тестирование модели в PyTorch
  37. Преобразование строки в число
  38. Добавление вложенных списков
  39. Избегайте двойного подчеркивания
  40. Замена текста с re.sub()
  41. Преобразование PowerPoint в PDF.
  42. JMESPath в Python
  43. Работа с эмодзи в Python
  44. PEP-401: оператор
  45. Оператор «not» в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний