Курс Python → Извлечение аудио из видео
Для начала установим библиотеку moviepy, если она еще не установлена. Для этого выполним команду:
pip install moviepy
После установки библиотеки можем приступить к извлечению аудио дорожки из видео. Создадим скрипт на Python, в котором импортируем необходимые модули:
from moviepy.editor import *
Далее загрузим видео файл и извлечем звуковую дорожку из него:
video = VideoFileClip("video.mp4")
audio = video.audio
Теперь можем сохранить полученную аудио дорожку в отдельный файл, например, в формате mp3:
audio.write_audiofile("audio.mp3")
Таким образом, мы успешно извлекли аудио дорожку из видео и сохранили ее в отдельный файл. Этот метод может быть полезен при создании новых видео с использованием уже существующего звукового сопровождения.
Другие уроки курса "Python"
- Использование super() в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Область видимости переменных в Python
- Преобразование текста в нижний регистр
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Функция all() в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Операции с числами в Python
- Генераторы и сеты в Python
- Применение функции map() в Python
- PEP-401: оператор
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Обработка исключений в Python
- Условное добавление элементов в список
- Обновление данных через PUT запрос
- Работа с GitHub в Telegram
- Работа с f-строками 2.0
- Именованные срезы в Python
- Разработка Telegram-ботов
- Удаление элемента из списка
- Принципы программирования
- Поиск частого элемента
- Компиляция регулярных выражений
- Вложенные функции в Python
- Lambda Functions in Python
- Работа с Event() в threading
- Поиск подстроки в строке
- Логический оператор «and» в Python
- Работа с контекстными переменными
- Логирование с Logzero
- Конвертация коллекций в Python.
- Метод split() в Python
- Подчеркивание в REPL
- Правила именования переменных
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Очистка данных с помощью pandas
- Обратное распространение ошибки
- Деление в Python
- Настройка логгера Logzero
- Поиск индекса элемента
- Метод join() для объединения элементов строки
- Поиск самого частого элемента
- Поиск с библиотекой Google
- Генераторы списков в Python















