Курс Python → Извлечение статей с newspaper3k

Модуль newspaper3k — это мощный инструмент для извлечения статей и связанных мета-данных из различных источников. При использовании этого модуля вы можете получить доступ к текстам статей, изображениям, именам авторов и другой полезной информации. Кроме того, в newspaper3k есть встроенная функциональность обработки естественного языка (NLP), что делает его еще более привлекательным для разработчиков.

Если вы ранее использовали BeautifulSoup или другие библиотеки для веб-скрапинга, то newspaper3k может оказаться более удобным и эффективным инструментом. Он предоставляет удобный интерфейс для извлечения информации из веб-страниц, что позволяет сэкономить время и усилия разработчика.

Для начала работы с модулем newspaper3k вам необходимо установить его с помощью pip. После установки вы можете использовать его для извлечения статей из ваших источников данных. Например, вы можете получить заголовок, текст и автора статьи с помощью нескольких строк кода.

from newspaper import Article

url = 'https://www.example.com/article'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()

print(article.title)
print(article.text)
print(article.authors)

Этот пример демонстрирует базовое использование модуля newspaper3k для извлечения информации из статьи, доступной по указанному URL. Вы также можете настроить модуль для извлечения других данных, таких как изображения или ключевые слова. Newspaper3k — отличный инструмент для разработчиков Python, которые работают с веб-скрапингом и анализом текста.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Исключение NotImplementedError
  2. Модуль inspect
  3. Удаление дубликатов в pandas
  4. Математические функции в Python
  5. Декодирование байтов в строку
  6. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  7. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  8. JSON-esque в Python
  9. Получение списка файлов в директории с использованием os
  10. Удаление элемента по индексу
  11. Библиотека itertools: объединение списков
  12. Цепные операции в Python
  13. Mad Libs Generator
  14. Отладчик pdb: начало работы
  15. Именование столбцов в Python с pandas
  16. Генераторы списков в Python
  17. Функции с дополнением
  18. Метод сравнения объектов в Python
  19. Названия столбцов в Python таблицах
  20. Работа с IP-адресами в Python
  21. Основы работы с os
  22. Метод pop() списка
  23. Работа с контекстным менеджером Pool
  24. enumerate() в Python для работы с индексами
  25. Оболочка Python
  26. Применение функции map() с лямбда-функциями
  27. Декоратор защиты анонимных пользователей
  28. Работа с множествами в Python
  29. Генерация QR-кодов с Python
  30. Особенности ключей словаря в Python
  31. Описание скриптов в README
  32. Тернарный оператор в Python
  33. Установка User-Agent в Python
  34. Введение в Python
  35. Создание спинбокса в tkinter
  36. Получение ID процесса
  37. Реализация метода __abs__ в Python
  38. Переопределение метода __pow__
  39. Управление контекстом выполнения кода
  40. Сложение матриц в NumPy
  41. Сравнение неупорядоченных списков
  42. Создание графиков в терминале
  43. Генерация случайных чисел в Python
  44. Вставка переменных в шаблоны Flask
  45. Работа с файлами в Python
  46. Поиск шаблона в строке
  47. Управление доступом к модулю
  48. Определение размера папок в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний