Курс Python → Извлечение статей с newspaper3k
Модуль newspaper3k — это мощный инструмент для извлечения статей и связанных мета-данных из различных источников. При использовании этого модуля вы можете получить доступ к текстам статей, изображениям, именам авторов и другой полезной информации. Кроме того, в newspaper3k есть встроенная функциональность обработки естественного языка (NLP), что делает его еще более привлекательным для разработчиков.
Если вы ранее использовали BeautifulSoup или другие библиотеки для веб-скрапинга, то newspaper3k может оказаться более удобным и эффективным инструментом. Он предоставляет удобный интерфейс для извлечения информации из веб-страниц, что позволяет сэкономить время и усилия разработчика.
Для начала работы с модулем newspaper3k вам необходимо установить его с помощью pip. После установки вы можете использовать его для извлечения статей из ваших источников данных. Например, вы можете получить заголовок, текст и автора статьи с помощью нескольких строк кода.
from newspaper import Article
url = 'https://www.example.com/article'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
print(article.title)
print(article.text)
print(article.authors)
Этот пример демонстрирует базовое использование модуля newspaper3k для извлечения информации из статьи, доступной по указанному URL. Вы также можете настроить модуль для извлечения других данных, таких как изображения или ключевые слова. Newspaper3k — отличный инструмент для разработчиков Python, которые работают с веб-скрапингом и анализом текста.
Другие уроки курса "Python"
- Исключение NotImplementedError
- Модуль inspect
- Удаление дубликатов в pandas
- Математические функции в Python
- Декодирование байтов в строку
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- JSON-esque в Python
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Удаление элемента по индексу
- Библиотека itertools: объединение списков
- Цепные операции в Python
- Mad Libs Generator
- Отладчик pdb: начало работы
- Именование столбцов в Python с pandas
- Генераторы списков в Python
- Функции с дополнением
- Метод сравнения объектов в Python
- Названия столбцов в Python таблицах
- Работа с IP-адресами в Python
- Основы работы с os
- Метод pop() списка
- Работа с контекстным менеджером Pool
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Оболочка Python
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Работа с множествами в Python
- Генерация QR-кодов с Python
- Особенности ключей словаря в Python
- Описание скриптов в README
- Тернарный оператор в Python
- Установка User-Agent в Python
- Введение в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Получение ID процесса
- Реализация метода __abs__ в Python
- Переопределение метода __pow__
- Управление контекстом выполнения кода
- Сложение матриц в NumPy
- Сравнение неупорядоченных списков
- Создание графиков в терминале
- Генерация случайных чисел в Python
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Работа с файлами в Python
- Поиск шаблона в строке
- Управление доступом к модулю
- Определение размера папок в Python
