Курс Python → Извлечение статей с newspaper3k
Модуль newspaper3k — это мощный инструмент для извлечения статей и связанных мета-данных из различных источников. При использовании этого модуля вы можете получить доступ к текстам статей, изображениям, именам авторов и другой полезной информации. Кроме того, в newspaper3k есть встроенная функциональность обработки естественного языка (NLP), что делает его еще более привлекательным для разработчиков.
Если вы ранее использовали BeautifulSoup или другие библиотеки для веб-скрапинга, то newspaper3k может оказаться более удобным и эффективным инструментом. Он предоставляет удобный интерфейс для извлечения информации из веб-страниц, что позволяет сэкономить время и усилия разработчика.
Для начала работы с модулем newspaper3k вам необходимо установить его с помощью pip. После установки вы можете использовать его для извлечения статей из ваших источников данных. Например, вы можете получить заголовок, текст и автора статьи с помощью нескольких строк кода.
from newspaper import Article
url = 'https://www.example.com/article'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
print(article.title)
print(article.text)
print(article.authors)
Этот пример демонстрирует базовое использование модуля newspaper3k для извлечения информации из статьи, доступной по указанному URL. Вы также можете настроить модуль для извлечения других данных, таких как изображения или ключевые слова. Newspaper3k — отличный инструмент для разработчиков Python, которые работают с веб-скрапингом и анализом текста.
Другие уроки курса "Python"
- Обработка исключений в Python
- Логирование с Loguru
- Значения по умолчанию в Python
- Сравнение строк в Python
- Сложные типы данных в Python
- Создание класса в Python
- Создание множества в Python
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Установка и использование библиотеки google
- Структурирование данных с Pydantic
- Приближение чисел в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Деление в Python
- Проверка подстроки в строке
- Философия Python
- Настройка логгера Logzero
- Метод get() для словарей
- Красивый вывод списка
- Выбор редактора кода.
- Генераторные функции в Python
- Python Поверхностное Копирование
- Метод __irshift__ для Python
- Глубокое копирование объектов
- Списки в Python
- Декоратор Ajax required
- Метод add для класса Vector
- Ошибка NotImplemented в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Оператор «not» в Python
- Генератор надежных паролей
- Анонимные функции Lambda
- Декораторы в Python
- Объединение списков в Python
- Имена объектов в Python
- Пересечение списков с использованием множеств
- Подсчет элементов в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Удаление дубликатов из списка
- Генерация случайных данных в NumPy
- Оператор умножения для вектора
- Импорт в Python: список all
- Регулярные выражения в Python
- Анонимные функции в Python
- Списковое включение в Python
- Определение локальных переменных в Python
