Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Команда %%timeit является магической командой в среде IPython, которая позволяет измерить время выполнения программы Python. Это полезный инструмент для оптимизации кода и оценки производительности различных алгоритмов.
Давайте рассмотрим пример использования %%timeit. Предположим, у нас есть следующая функция, которая вычисляет сумму всех чисел до заданного числа:
def sum_numbers(n):
return sum(range(n+1))
Чтобы измерить время выполнения этой функции, мы можем использовать %%timeit следующим образом:
%%timeit
sum_numbers(10000)
После выполнения этой команды, среда IPython несколько раз выполнит функцию sum_numbers(10000) и выведет среднее время выполнения. Это позволяет нам оценить эффективность нашего кода и определить возможные улучшения.
Таким образом, использование %%timeit является важным инструментом для разработчиков Python, помогающим оптимизировать код и повысить производительность программы. Регулярное измерение времени выполнения функций поможет нам сделать наш код более эффективным и быстрым.
Другие уроки курса "Python"
- Отправка POST-запроса в REST API
- Создание циклической ссылки
- Работа с deque из collections
- Запуск Python из интерпретатора
- Операторы объединения в Python 3.9
- Простой калькулятор Python
- Сортировка и обратный порядок
- Разделение списка на гнппы
- Создание пустых функций и классов в Python
- Оптимизация памяти с slots
- Перевернуть список в Python
- Метод join() для объединения элементов
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Управление браузером с Selenium
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Работа с коллекциями Python
- Генерация QR-кодов с Python
- Добавление элемента к кортежу
- Преобразование символов в нижний регистр
- Проекты на Python
- Основные функции и модули Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Добавление элемента в список.
- Получение комбинаций в Python
- Тестирование времени с Freezegun
- Итерация по копии коллекции
- Измерение времени выполнения
- Итераторы с потерямиZIP
- Переопределение метода
- Преобразование символов с помощью map
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Метод enumerate() в Python
- Приближение чисел в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Подсчет вхождений элементов
- Работа с deque из collections
- Обратное распространение ошибки
- Проверка дублей в списке.
- Блок try-except-else
- Анонимные функции в Python
- Роль object и type в Python
- Методы HTTP запросов в Flask
- Работа с zip()
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Просмотр внешнего файла в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Комплексные числа в Python
