Курс Python → Импортирование в Python

Правильное использование импортирования в Python — важный аспект написания чистого и понятного кода. Одним из наиболее распространенных сценариев является использование оператора import для загрузки модулей в ваш скрипт. Однако, следует избегать использования конструкции from modulename import *, так как это может привести к засорению пространства имен и усложнить понимание кода другим разработчикам.

Некоторые люди предпочитают избегать использования данной идиомы даже для тех модулей, которые спроектированы для такого импортирования, таких как Tkinter и threading. Вместо этого, рекомендуется явно импортировать необходимые модули в начале файла. Это позволяет четко определить, какие модули использует ваш код, и гарантировать, что имена модулей доступны в области видимости.

Хорошей практикой является запись по одному импорту на строку, что облегчает добавление и удаление операторов импорта. В то же время, множественный импорт может быть удобен, когда необходимо загрузить несколько модулей. Помните, что хорошо организованный код должен быть понятным и читабельным для других разработчиков.

import module1
import module2
import module3

Приведенный выше пример демонстрирует явное импортирование нескольких модулей в начале файла. Это позволяет легко определить, какие модули используются в коде, и обеспечить чистоту пространства имен. Помните об этих рекомендациях при работе с импортированием в Python для улучшения структуры и читаемости вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Тайное преобразование типа ключа
  2. Оболочка Python
  3. Сериализация объектов в Python
  4. Оператор del в Python
  5. Lambda Functions in Python
  6. Функциональное программирование.
  7. Классы данных в Python
  8. Перебор элементов списка в Python
  9. Список методов и атрибутов
  10. Функция findall() для поиска вхождений строки
  11. globals и locals
  12. Проверка условий: all и any
  13. Декораторы в Python
  14. Бесконечная проверка в Python
  15. Установка и использование Telegram API в Python
  16. Обход элементов в Python
  17. Оператор распаковки в Python
  18. Работа со строками в Python
  19. Удаление ресурса в Python
  20. Измерение времени выполнения кода
  21. Принципы LSP и ISP в Python
  22. Извлечение аудио из видео
  23. Переворот строки с помощью срезов
  24. Глубокое копирование объектов
  25. Генерация ключей RSA
  26. Эффективная конкатенация строк в Python
  27. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  28. Метод add для класса Vector
  29. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  30. Группы исключений в Python
  31. Лямбда-функции в Python
  32. Декораторы для регистрации функций
  33. Склеивание строк через метод join()
  34. Удаление элементов по срезу
  35. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  36. Работа с deque из collections
  37. Обратный список чисел
  38. Работа с изображениями PIL
  39. Парсинг статей с Newspaper3k
  40. Метод join() для объединения строк
  41. Импорт модулей и пакетов в Python
  42. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  43. Перехват исключений в Python
  44. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  45. Инициализация структур данных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний