Курс Python → Импортирование в Python

Правильное использование импортирования в Python — важный аспект написания чистого и понятного кода. Одним из наиболее распространенных сценариев является использование оператора import для загрузки модулей в ваш скрипт. Однако, следует избегать использования конструкции from modulename import *, так как это может привести к засорению пространства имен и усложнить понимание кода другим разработчикам.

Некоторые люди предпочитают избегать использования данной идиомы даже для тех модулей, которые спроектированы для такого импортирования, таких как Tkinter и threading. Вместо этого, рекомендуется явно импортировать необходимые модули в начале файла. Это позволяет четко определить, какие модули использует ваш код, и гарантировать, что имена модулей доступны в области видимости.

Хорошей практикой является запись по одному импорту на строку, что облегчает добавление и удаление операторов импорта. В то же время, множественный импорт может быть удобен, когда необходимо загрузить несколько модулей. Помните, что хорошо организованный код должен быть понятным и читабельным для других разработчиков.

import module1
import module2
import module3

Приведенный выше пример демонстрирует явное импортирование нескольких модулей в начале файла. Это позволяет легко определить, какие модули используются в коде, и обеспечить чистоту пространства имен. Помните об этих рекомендациях при работе с импортированием в Python для улучшения структуры и читаемости вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод __irshift__ для Python
  2. Замыкания в Python
  3. Метод rsub для пользовательских чисел
  4. Разделение строки с помощью re.split()
  5. Получение срезов итераторов
  6. Работа с Enum в Python3.
  7. Декоратор проверки активности
  8. Анонимные функции в Python
  9. Очистка строки в Python
  10. Python UserString — создание подклассов строк
  11. Фильтрация списка от «ложных» значений
  12. Многострочные строки в Python
  13. Копирование в Python
  14. Подписка на Kaspersky Team
  15. Обработка ошибок в Python
  16. Настройка нарезки списков
  17. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  18. Работа с enumerate()
  19. Генераторы в Python
  20. Освобождение памяти в Python
  21. Переменная Шредингера
  22. Управление сессиями в Python
  23. Оптимизация поиска в словарях
  24. Оператор «and» в Python
  25. Резервирование символов в Python
  26. Запуск Python из интерпретатора
  27. Замыкания в Python
  28. Создание пустых функций и классов в Python
  29. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  30. Динамическая типизация в Python
  31. Работа с YAML в Python
  32. Оператор is в Python
  33. Установка User-Agent в Python
  34. Поиск кода
  35. Сортировка с помощью key
  36. Работа со строками в Python
  37. Декораторы в Python
  38. Объединение строк с помощью метода join
  39. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  40. Перетасовка списков в Python
  41. Комментарии в Python
  42. Запуск внешних программ с subprocess
  43. Функциональное программирование.
  44. Объединение итераторов
  45. Python-dateutil — работа с датами
  46. Конвертация изображений в PDF
  47. Удаление URL-адресов в Python
  48. Удаление символа из строки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию