Курс Python → Использование html-скриптов в Jupyter Notebook

Python — это высокоуровневый язык программирования, который широко используется для разработки веб-приложений, анализа данных, создания скриптов и многих других задач. Он обладает простым и понятным синтаксисом, что делает его очень популярным среди разработчиков.

Для выполнения html-скрипта в ячейке Jupyter Notebook используется магическая команда %%html. Она позволяет писать html-код прямо в ячейке и отображать его результат. Например, можно создать простую таблицу, используя html-теги, и увидеть ее отображение в ячейке после выполнения кода.

%%html
Заголовок 1 Заголовок 2
Ячейка 1 Ячейка 2

В данном примере мы создали простую таблицу с двумя строками и двумя столбцами, используя html-теги для определения заголовков и содержимого ячеек. После выполнения кода с магической командой %%html таблица будет отображена в ячейке как ожидается.

Использование html-скриптов в Jupyter Notebook позволяет разработчикам создавать интерактивные и красиво оформленные отчеты, документацию или презентации, интегрируя в них html-код для более гибкого управления отображением данных. Python и Jupyter Notebook — отличное сочетание для работы с данными и визуализации результатов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Извлечение новостей с newspaper3k
  2. Создание спинбокса в tkinter
  3. globals и locals
  4. Создание и операции с дробями
  5. Операции с массивами в NumPy
  6. Объединение множеств в Python
  7. Преобразование данных в Python
  8. Экранирование символов в Python
  9. Python Менеджер контекста
  10. Расчет времени выполнения программы
  11. Magic Commands — улучшение работы с Python
  12. Модуль math: основные функции
  13. Удаление элементов из списка в Python.
  14. Структурирование данных с Pydantic
  15. Использование модуля __future__
  16. Метод сравнения объектов в Python
  17. Именованные срезы в Python
  18. Получение обратного списка чисел
  19. Работа с модулем bisect
  20. Работа с файлами в Python
  21. Работа с часовыми поясами в Python
  22. Тип CodeType в Python.
  23. Обмен значений переменных в Python
  24. Разница между датами
  25. Работа с collections.Counter
  26. Переворот последовательности
  27. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  28. Python: отличительная особенность — отступы
  29. Разделение строк в Python
  30. Метод pos в Python
  31. Метод __index__ в Python
  32. Переворот строки
  33. Обязательные аргументы в Python
  34. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  35. Изменение логики работы с временем
  36. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  37. Доступ к локальным переменным
  38. OrderedDict — упорядоченный словарь
  39. Обработка ошибок в Python
  40. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  41. Новшества Flask 2.0
  42. Работа с комплексными числами
  43. Удаление ключей из словаря
  44. Метод сравнения объектов в Python
  45. Определение индекса элемента списка
  46. Класс Counter() для подсчета элементов
  47. Метод Event.wait() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний