Курс Python → Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
Python — это высокоуровневый язык программирования, который широко используется для разработки веб-приложений, анализа данных, создания скриптов и многих других задач. Он обладает простым и понятным синтаксисом, что делает его очень популярным среди разработчиков.
Для выполнения html-скрипта в ячейке Jupyter Notebook используется магическая команда %%html. Она позволяет писать html-код прямо в ячейке и отображать его результат. Например, можно создать простую таблицу, используя html-теги, и увидеть ее отображение в ячейке после выполнения кода.
%%html
Заголовок 1
Заголовок 2
Ячейка 1
Ячейка 2
В данном примере мы создали простую таблицу с двумя строками и двумя столбцами, используя html-теги для определения заголовков и содержимого ячеек. После выполнения кода с магической командой %%html таблица будет отображена в ячейке как ожидается.
Использование html-скриптов в Jupyter Notebook позволяет разработчикам создавать интерактивные и красиво оформленные отчеты, документацию или презентации, интегрируя в них html-код для более гибкого управления отображением данных. Python и Jupyter Notebook — отличное сочетание для работы с данными и визуализации результатов.
Другие уроки курса "Python"
- Определение объема памяти объекта
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Вложенные циклы в Python
- Деление в Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с SQLite в Python
- Работа с collections в Python.
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Генераторы в Python
- Python: библиотеки и функции
- Работа с YAML в Python
- Метаклассы в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Срезы в Python
- %pinfo: получение информации об объекте
- Справка по импортированным модулям
- Методы в Python
- Импорт классов из другого файла
- Функции с необязательными аргументами
- Поиск самого частого элемента
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Работа с массивами в Numpy
- Распаковка элементов последовательности
- Установка библиотек в Python
- Удаление знаков препинания в Python
- Делегирование в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Создание генераторов в Python
- Освобождение памяти в Python
- Работа с комплексными числами
- Установка пакета в Python
- Основы слова
- Функциональное программирование в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Возврат нескольких значений
- Типы возвращаемых значений в Python
- Переопределение метода divmod
- Метод count() для списка
- Генераторы в Python
