Курс Python → Итераторы в Python

Итерация без итератора — это процесс перебора элементов коллекции без использования специального объекта-итератора. Вместо этого мы просто используем циклы или другие конструкции языка программирования для доступа к элементам последовательности. Несмотря на то, что такой подход может быть удобен и интуитивно понятен, он имеет свои недостатки по сравнению с использованием итераторов.

Итераторы позволяют абстрагироваться от конкретной реализации структуры данных и обеспечивают единообразный способ перебора элементов независимо от типа коллекции. Это упрощает код и повышает его читаемость. Кроме того, итераторы позволяют лениво вычислять элементы последовательности, что может быть полезно при работе с большими объемами данных.

Давайте рассмотрим пример использования итератора в Python. Предположим, у нас есть список чисел и мы хотим вывести каждый элемент, умноженный на 2. Мы можем использовать встроенную функцию iter() для получения итератора списка и цикл for для перебора элементов:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
iterator = iter(numbers)

for num in iterator:
    print(num * 2)

В данном примере мы создаем итератор для списка чисел и используем цикл for для перебора элементов. Это более элегантный и питоничный способ работы с коллекциями, чем использование классических циклов в стиле C. Итераторы позволяют нам писать более компактный и выразительный код, что делает его более поддерживаемым и читаемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы в Python
  2. Операторы присваивания в Python
  3. PEP-401: оператор
  4. Структуры данных в Python
  5. Поиск простых чисел
  6. Функции в Python
  7. Шаблоны и наследование в Flask
  8. Пустой оператор pass в Python
  9. Оператор in в Python
  10. Обратное распространение ошибки
  11. Простой калькулятор Python
  12. Определение объема памяти объекта
  13. Retrying в Python: повторные вызовы
  14. Оптимизация строк в Python
  15. Проверка типа данных
  16. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  17. Условные выражения в Python
  18. Измерение времени выполнения в Python
  19. Зарезервированные слова в Python
  20. Разбиение текста в Python
  21. Анонимные функции в Python
  22. Безопасный доступ к значениям словаря
  23. Работа с контекстными переменными
  24. Обмен переменными в Jupyter
  25. Работа с комплексными числами
  26. Цикл for в Python
  27. Именованные аргументы в Python
  28. Оператор «is not» в Python
  29. Объединение словарей в Python
  30. Множественное присваивание в Python
  31. Упрощенный вывод данных в Python
  32. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  33. Работа с файлами в Python
  34. Управление контекстом выполнения кода
  35. Синтаксис переменных цикла в Python
  36. Блок try…finally в Python
  37. Расчет времени выполнения
  38. Оператор match в Python
  39. Перевернуть список в Python
  40. Метод setdefault() в Python
  41. Проверка переменных окружения в Python
  42. Работа с контекстным менеджером Pool
  43. Метод сравнения объектов в Python
  44. Основные операции с библиотекой Numpy
  45. Реверс строки и списка в Python.
  46. Создание копии списка в Python
  47. Создание обратного итератора

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию