Курс Python → Итерация по копии коллекции

При программировании на Python, одной из распространенных ошибок является изменение количества элементов коллекции в теле цикла во время итерации по этой же коллекции. Это может привести к неожиданным результатам и ошибкам в вашем коде. Для избежания подобных проблем рекомендуется итерировать копию коллекции, а не саму коллекцию.

Итерация по копии коллекции позволяет избежать побочных эффектов и неожиданных изменений в оригинальной коллекции. Для создания копии коллекции можно использовать срезы или метод copy() для списков, copy() или deepcopy() для словарей и другие методы, специфичные для типа коллекции.


# Пример итерации по копии списка
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
copy_list = original_list[:]
for item in copy_list:
    if item == 3:
        original_list.remove(item)
print(original_list)  # Выведет [1, 2, 4, 5]

В приведенном примере мы создаем копию списка original_list с помощью среза и итерируем по этой копии. При этом мы удаляем элемент со значением 3 из оригинального списка, но так как мы итерируем по копии, это не приводит к ошибке.

Использование копии коллекции при итерации по ней является хорошей практикой, которая помогает избежать ошибок и непредсказуемого поведения вашего кода. Помните об этом правиле при работе с циклами и коллекциями в Python, чтобы ваш код был более надежным и предсказуемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генерация UUID в Python
  2. Введение в PyTorch
  3. Участие в LP стейкинге Waves
  4. Установка random seed в Python
  5. Метод split() в Python
  6. Подсчет частоты элементов с Counter
  7. Очистка данных с Pandas
  8. Выбор редактора кода.
  9. Методы Python для работы с данными
  10. Многопроцессорное программирование в Python
  11. Анонимные функции Lambda
  12. Метод join() для объединения элементов в строку.
  13. Установка и использование библиотеки google
  14. Оператор del в Python
  15. Запуск файлового сервера
  16. Применение функции к списку
  17. Роль запятой в Python
  18. Оптимизация памяти с slots
  19. Измерение времени выполнения кода
  20. Генераторы списков в Python
  21. Возврат нескольких значений из функции
  22. Объединение множеств в Python
  23. Обезопасьте ввод данных
  24. Преобразование числа в восьмеричную строку
  25. Считывание бинарного файла в Python
  26. Создание генераторов в Python
  27. Сортировка с помощью параметра key
  28. Функция enumerate() — Python
  29. Python Аргументы по умолчанию
  30. Возврат нескольких значений из функции
  31. Функции all() и any() в Python
  32. Удаление дубликатов в pandas
  33. Форматирование данных с помощью pprint
  34. Переопределение метода divmod
  35. Изменение логики работы с временем
  36. Работа с изображениями PIL
  37. Оптимизация строк в Python
  38. Работа с Event() в threading
  39. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  40. Инверсия списка и строки
  41. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  42. Форматирование строк в Python
  43. Установка и использование Logzero
  44. Списки в Python: основы
  45. Работа с CSV файлами в Python
  46. Функции с необязательными аргументами
  47. Печать месячного календаря
  48. Работа с deque из collections

Marketello читают маркетологи из крутых компаний