Курс Python → Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
Если вы живете в Москве или Питере, важно знать адреса ближайших бомбоубежищ заранее. Для этого можно воспользоваться картой, которая содержит точные адреса защитных сооружений в указанных городах. На карте представлена информация о местоположении бомбоубежищ, что может быть полезно в случае чрезвычайной ситуации.
Для доступа к карте бомбоубежищ в Москве или Питере, перейдите по ссылке, указанной в инструкции. Это позволит вам ознакомиться с адресами защитных сооружений и выбрать ближайшее к вашему месту жительства. Таким образом, вы будете готовы к действиям в случае необходимости и сможете быстро найти убежище.
Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Москве:
import webbrowser
url = 'ссылка на карту в Москве'
webbrowser.open_new_tab(url)
Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Питере:
import webbrowser
url = 'ссылка на карту в Питере'
webbrowser.open_new_tab(url)
Используя данную информацию и примеры кода, вы сможете быстро ознакомиться с адресами бомбоубежищ в Москве и Питере, что даст вам дополнительную защиту и подготовку в случае чрезвычайной ситуации.
Другие уроки курса "Python"
- Оптимизация создания строк
- Подсказки типов в Python
- split() без разделителя
- Функция enumerate() — Python
- PUT запрос для обновления данных
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Установка и использование TensorFlow
- Генераторы в Python
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Создание даты из строки ISO
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Удаление первого элемента списка
- Проблемы с dict в Python
- Многострочные строки в Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Руководство по библиотеке pydantic
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Декоратор Ajax required
- Объединение объектов в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Операции со строками в Python
- Работа с итераторами в Python
- Функция zip() в Python
- Замена символов в строке
- Получение ID процесса
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Работа с географическими данными.
- Работа с очередями в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Управление контекстом выполнения кода
- Определение локальных переменных в Python
- Генераторы в Python
- Разделение строк в Python
- Работа с NumPy массивами
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Метод Self в Python
- Роль запятой в Python
- Инициализация объекта
- Изменение элемента списка
- Разрешение имен в Python
