Курс Python → Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
Если вы живете в Москве или Питере, важно знать адреса ближайших бомбоубежищ заранее. Для этого можно воспользоваться картой, которая содержит точные адреса защитных сооружений в указанных городах. На карте представлена информация о местоположении бомбоубежищ, что может быть полезно в случае чрезвычайной ситуации.
Для доступа к карте бомбоубежищ в Москве или Питере, перейдите по ссылке, указанной в инструкции. Это позволит вам ознакомиться с адресами защитных сооружений и выбрать ближайшее к вашему месту жительства. Таким образом, вы будете готовы к действиям в случае необходимости и сможете быстро найти убежище.
Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Москве:
import webbrowser
url = 'ссылка на карту в Москве'
webbrowser.open_new_tab(url)
Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Питере:
import webbrowser
url = 'ссылка на карту в Питере'
webbrowser.open_new_tab(url)
Используя данную информацию и примеры кода, вы сможете быстро ознакомиться с адресами бомбоубежищ в Москве и Питере, что даст вам дополнительную защиту и подготовку в случае чрезвычайной ситуации.
Другие уроки курса "Python"
- Тернарный оператор в Python
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Итерация по копии коллекции
- Обновление множества в Python
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Работа с кортежами в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Метод matmul для умножения матриц
- Метод append() для списка
- Оператор «or» в Python
- Работа с контекстными менеджерами
- Преобразование букв в нижний регистр
- Различия символов в Python
- Отправка POST-запроса в REST API
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Измерение времени выполнения кода
- Чтение бинарного файла в Python.
- Импорт модулей в Python 3.12
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Измерение времени выполнения кода
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Преобразование списков в словарь
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Оператор is в Python
- Именование столбцов в Python с pandas
- Библиотека Chartify: руководство
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Символ подчеркивания в Python
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Функция print() — вывод информации
- Работа с файлами в Python
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Работа с файлами в Python
- Декораторы с аргументами
- Декораторы в Python
- Типы возвращаемых значений в Python
- Операторы присваивания в Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Работа с часовыми поясами в Python
- Замыкания в Python
- Функция reduce() из модуля functools
- Работа с defaultdictами в Python
