Курс Python → Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
Если вы живете в Москве или Питере, важно знать адреса ближайших бомбоубежищ заранее. Для этого можно воспользоваться картой, которая содержит точные адреса защитных сооружений в указанных городах. На карте представлена информация о местоположении бомбоубежищ, что может быть полезно в случае чрезвычайной ситуации.
Для доступа к карте бомбоубежищ в Москве или Питере, перейдите по ссылке, указанной в инструкции. Это позволит вам ознакомиться с адресами защитных сооружений и выбрать ближайшее к вашему месту жительства. Таким образом, вы будете готовы к действиям в случае необходимости и сможете быстро найти убежище.
Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Москве:
import webbrowser
url = 'ссылка на карту в Москве'
webbrowser.open_new_tab(url)
Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Питере:
import webbrowser
url = 'ссылка на карту в Питере'
webbrowser.open_new_tab(url)
Используя данную информацию и примеры кода, вы сможете быстро ознакомиться с адресами бомбоубежищ в Москве и Питере, что даст вам дополнительную защиту и подготовку в случае чрезвычайной ситуации.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с YAML в Python
- Работа с YAML в Python
- Округление в Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Создание вложенного генератора
- Обработка исключений в Python
- Python Метод sleep() времени
- Переворот строки
- Объявление переменных в Python
- Работа с словарями в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Принципы Zen Python
- Комментарии в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Тестирование времени с Freezegun
- Работа с модулем cmath
- Добавление элементов в список
- Преобразование кортежа в словарь.
- Получение значений из словарей
- Enum в Python
- Работа с JSON в Python
- Работа с эмодзи в Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Декораторы для регистрации функций
- Непрерывная проверка в Python
- Иерархия классов в Python
- Создание объекта времени
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Обработка исключений в Python
- Декораторы в Python
- Лимиты на ресурсы Python
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Рекурсия для обращения строки
- Декораторы с аргументами
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Метод invert для побитового отрицания
- Работа с массивами в Numpy
- Работа со словарями Python
- Оператор обр. импликации
- Обработка элементов в Python
- Итерация по итерируемым объектам
- Функция all() в Python
- Защита данных в Python
- Работа с итераторами через срезы
- Поиск простых чисел
- Потоковый ввод в Python
- Создание комплексных чисел
