Курс Python → Карта бомбоубежищ в Москве и Питере

Если вы живете в Москве или Питере, важно знать адреса ближайших бомбоубежищ заранее. Для этого можно воспользоваться картой, которая содержит точные адреса защитных сооружений в указанных городах. На карте представлена информация о местоположении бомбоубежищ, что может быть полезно в случае чрезвычайной ситуации.

Для доступа к карте бомбоубежищ в Москве или Питере, перейдите по ссылке, указанной в инструкции. Это позволит вам ознакомиться с адресами защитных сооружений и выбрать ближайшее к вашему месту жительства. Таким образом, вы будете готовы к действиям в случае необходимости и сможете быстро найти убежище.

Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Москве:


import webbrowser

url = 'ссылка на карту в Москве'
webbrowser.open_new_tab(url)

Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Питере:


import webbrowser

url = 'ссылка на карту в Питере'
webbrowser.open_new_tab(url)

Используя данную информацию и примеры кода, вы сможете быстро ознакомиться с адресами бомбоубежищ в Москве и Питере, что даст вам дополнительную защиту и подготовку в случае чрезвычайной ситуации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Тернарный оператор в Python
  2. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  3. Итерация по копии коллекции
  4. Обновление множества в Python
  5. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  6. Работа с кортежами в Python
  7. Работа с CSV файлами в Python
  8. Метод matmul для умножения матриц
  9. Метод append() для списка
  10. Оператор «or» в Python
  11. Работа с контекстными менеджерами
  12. Преобразование букв в нижний регистр
  13. Различия символов в Python
  14. Отправка POST-запроса в REST API
  15. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  16. Измерение времени выполнения кода
  17. Чтение бинарного файла в Python.
  18. Импорт модулей в Python 3.12
  19. Оптимизация методов в Python 3.7
  20. Измерение времени выполнения кода
  21. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  22. Преобразование списков в словарь
  23. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  24. Оператор is в Python
  25. Именование столбцов в Python с pandas
  26. Библиотека Chartify: руководство
  27. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  28. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  29. Символ подчеркивания в Python
  30. Измерение времени выполнения кода в Python
  31. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  32. Функция print() — вывод информации
  33. Работа с файлами в Python
  34. Синтаксис переменных цикла в Python
  35. Работа с файлами в Python
  36. Декораторы с аргументами
  37. Декораторы в Python
  38. Типы возвращаемых значений в Python
  39. Операторы присваивания в Python
  40. Управление фоновыми задачами в Python
  41. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  42. Работа с часовыми поясами в Python
  43. Замыкания в Python
  44. Функция reduce() из модуля functools
  45. Работа с defaultdictами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний