Курс Python → Карта бомбоубежищ в Москве и Питере

Если вы живете в Москве или Питере, важно знать адреса ближайших бомбоубежищ заранее. Для этого можно воспользоваться картой, которая содержит точные адреса защитных сооружений в указанных городах. На карте представлена информация о местоположении бомбоубежищ, что может быть полезно в случае чрезвычайной ситуации.

Для доступа к карте бомбоубежищ в Москве или Питере, перейдите по ссылке, указанной в инструкции. Это позволит вам ознакомиться с адресами защитных сооружений и выбрать ближайшее к вашему месту жительства. Таким образом, вы будете готовы к действиям в случае необходимости и сможете быстро найти убежище.

Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Москве:


import webbrowser

url = 'ссылка на карту в Москве'
webbrowser.open_new_tab(url)

Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Питере:


import webbrowser

url = 'ссылка на карту в Питере'
webbrowser.open_new_tab(url)

Используя данную информацию и примеры кода, вы сможете быстро ознакомиться с адресами бомбоубежищ в Москве и Питере, что даст вам дополнительную защиту и подготовку в случае чрезвычайной ситуации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оптимизация создания строк
  2. Подсказки типов в Python
  3. split() без разделителя
  4. Функция enumerate() — Python
  5. PUT запрос для обновления данных
  6. Отслеживание прогресса с tqdm
  7. Установка и использование TensorFlow
  8. Генераторы в Python
  9. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  10. Создание даты из строки ISO
  11. Работа со словарями с defaultdict из collections
  12. Удаление первого элемента списка
  13. Проблемы с dict в Python
  14. Многострочные строки в Python
  15. Работа с часовыми поясами в Python
  16. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  17. Руководство по библиотеке pydantic
  18. Декоратор total_ordering для класса Point
  19. Применение функции map() с лямбда-функциями
  20. Декоратор Ajax required
  21. Объединение объектов в Python
  22. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  23. Операции со строками в Python
  24. Работа с итераторами в Python
  25. Функция zip() в Python
  26. Замена символов в строке
  27. Получение ID процесса
  28. Подсчет элементов с помощью Counter
  29. Удаление дубликатов с помощью множеств
  30. Работа с географическими данными.
  31. Работа с очередями в Python
  32. Асинхронное программирование с asyncio
  33. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  34. Измерение времени выполнения с помощью time
  35. Управление контекстом выполнения кода
  36. Определение локальных переменных в Python
  37. Генераторы в Python
  38. Разделение строк в Python
  39. Работа с NumPy массивами
  40. Magic Commands — улучшение работы с Python
  41. Метод Self в Python
  42. Роль запятой в Python
  43. Инициализация объекта
  44. Изменение элемента списка
  45. Разрешение имен в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний