Курс Python → Копирование списков в Python

Для создания мелкой копии существующего списка в Python можно воспользоваться простым способом — срезом списка. Этот метод позволяет создать новый список, который будет содержать ссылки на те же элементы, что и исходный список, но при этом изменения в одном из списков не будут затрагивать другой. Например:

x = [1, 2, 3]
y = x[:]

Теперь список y является мелкой копией списка x. Если вы измените элемент в списке x, список y останется неизменным. Однако, если вы измените структуру элемента в списке (например, вложенный список), это изменение отразится и на мелкой копии.

Если вам нужно создать глубокую копию списка, то в Python можно воспользоваться модулем copy и его функцией deepcopy. Глубокая копия создается путем рекурсивного копирования всех элементов в исходном списке, включая вложенные структуры. Например:

import copy
x = [1, [2, 3], 4]
y = copy.deepcopy(x)

Теперь список y является глубокой копией списка x, включая все вложенные структуры. Изменения в любом из списков не будут влиять на другой. Этот способ подходит, если вам необходимо создать полную копию списка со всеми его вложенными элементами.

Таким образом, в Python можно создавать как мелкие, так и глубокие копии существующих списков в зависимости от ваших потребностей. При работе с большими данными или сложными структурами это может быть очень полезным для изоляции изменений и предотвращения неожиданных побочных эффектов при манипуляции данными.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Операторы Splat и splatty-splat
  2. Метод rsub для пользовательских чисел
  3. Использование super() в Python
  4. Циклы for в Python
  5. JMESPath в Python
  6. Поиск подстроки в строке
  7. Обратное распространение ошибки
  8. Переопределение оператора % для объектов
  9. Проверка однородности элементов списка
  10. Функция eval() в Python
  11. Оптимизация интернирования строк
  12. Расчет времени выполнения
  13. Регистрация на курсы SF Education
  14. Использование *args
  15. Python Поверхностное Копирование
  16. Работа с Event() в threading
  17. Переворот списка в Python
  18. Генератор списка с условием if
  19. Списки в Python: синтаксис представления
  20. Python Enum Weekday Usage
  21. Возврат нескольких значений
  22. Аннотации типов в Python
  23. Преобразование кортежа в словарь.
  24. Конкатенация строк с методом join()
  25. Динамическая типизация в Python
  26. Работа с itertools
  27. Форматирование строк в Python
  28. Глубокое копирование объектов
  29. Переопределение метода divmod
  30. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  31. Расширение операции побитового «и» в Python
  32. Установка и использование модуля «howdoi»
  33. Аннотации типов в Python
  34. Модуль pprint
  35. Область видимости переменных в Python
  36. Работа с кортежами в Python
  37. Сортировка и обратный порядок
  38. Работа с эмодзи в Python
  39. Поиск повторов в списке
  40. Замена символов в строке
  41. Работа с контекстными менеджерами
  42. Работа с zip()
  43. Функция __init__ в Python
  44. Генерация случайных данных в NumPy
  45. Классы данных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний