Курс Python → Копирование списков в Python

Для создания мелкой копии существующего списка в Python можно воспользоваться простым способом — срезом списка. Этот метод позволяет создать новый список, который будет содержать ссылки на те же элементы, что и исходный список, но при этом изменения в одном из списков не будут затрагивать другой. Например:

x = [1, 2, 3]
y = x[:]

Теперь список y является мелкой копией списка x. Если вы измените элемент в списке x, список y останется неизменным. Однако, если вы измените структуру элемента в списке (например, вложенный список), это изменение отразится и на мелкой копии.

Если вам нужно создать глубокую копию списка, то в Python можно воспользоваться модулем copy и его функцией deepcopy. Глубокая копия создается путем рекурсивного копирования всех элементов в исходном списке, включая вложенные структуры. Например:

import copy
x = [1, [2, 3], 4]
y = copy.deepcopy(x)

Теперь список y является глубокой копией списка x, включая все вложенные структуры. Изменения в любом из списков не будут влиять на другой. Этот способ подходит, если вам необходимо создать полную копию списка со всеми его вложенными элементами.

Таким образом, в Python можно создавать как мелкие, так и глубокие копии существующих списков в зависимости от ваших потребностей. При работе с большими данными или сложными структурами это может быть очень полезным для изоляции изменений и предотвращения неожиданных побочных эффектов при манипуляции данными.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка строки на палиндром
  2. Реверс строки и списка в Python.
  3. Функции высшего порядка в Python
  4. Счетчик в Python: most_common()
  5. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  6. Разработка игры Pong с turtle
  7. Работа с JSON данными в Python
  8. Пропуск строк в файле с itertools
  9. Определение функций с необязательными аргументами
  10. Метод enumerate() в Python
  11. Аннотации типов в Python
  12. Defaultdict в Python
  13. Модуль inspect: получение информации о объектах
  14. Функции any() и all() в Python
  15. Проверка надежности пароля на Python
  16. Создание GUI на Tkinter
  17. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  18. Тестирование времени с Freezegun
  19. Работа с утверждениями в Python
  20. Декораторы в Python
  21. Работа с f-строками 2.0
  22. Метод add для класса Vector
  23. Копирование и вставка текста в Python
  24. Работа с путями в Python
  25. Создание генераторов
  26. Функция enumerate() в Python
  27. Замеры производительности в Python
  28. Оператор in в Python
  29. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  30. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  31. Установка и использование библиотеки google
  32. Управление фоновыми задачами в Python
  33. Именованные срезы в Python
  34. Удаление элементов из списка в Python
  35. Создание OrderedDict
  36. Тестирование функции сложения
  37. Метод __complex__ в Python
  38. Модуль Antigravity в Python 3
  39. Работа с каталогами в Python
  40. Класс-оболочка для словарей
  41. Поиск кода
  42. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  43. Явный импорт переменных
  44. Нахождение пересечения множеств
  45. Открытие, чтение и закрытие файла
  46. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  47. Создание списков в Python
  48. Класс Counter() для подсчета элементов
  49. Python UserString — создание подклассов строк

Marketello читают маркетологи из крутых компаний