Курс Python → Копирование списков в Python

Для создания мелкой копии существующего списка в Python можно воспользоваться простым способом — срезом списка. Этот метод позволяет создать новый список, который будет содержать ссылки на те же элементы, что и исходный список, но при этом изменения в одном из списков не будут затрагивать другой. Например:

x = [1, 2, 3]
y = x[:]

Теперь список y является мелкой копией списка x. Если вы измените элемент в списке x, список y останется неизменным. Однако, если вы измените структуру элемента в списке (например, вложенный список), это изменение отразится и на мелкой копии.

Если вам нужно создать глубокую копию списка, то в Python можно воспользоваться модулем copy и его функцией deepcopy. Глубокая копия создается путем рекурсивного копирования всех элементов в исходном списке, включая вложенные структуры. Например:

import copy
x = [1, [2, 3], 4]
y = copy.deepcopy(x)

Теперь список y является глубокой копией списка x, включая все вложенные структуры. Изменения в любом из списков не будут влиять на другой. Этот способ подходит, если вам необходимо создать полную копию списка со всеми его вложенными элементами.

Таким образом, в Python можно создавать как мелкие, так и глубокие копии существующих списков в зависимости от ваших потребностей. При работе с большими данными или сложными структурами это может быть очень полезным для изоляции изменений и предотвращения неожиданных побочных эффектов при манипуляции данными.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Роль ключевого слова self
  2. Однострочники Python
  3. Избегайте двойного подчеркивания
  4. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  5. Избегайте изменяемых аргументов
  6. split() — разделение строки
  7. Уникальность ключей в словаре
  8. Python Enumerate
  9. Структура строк в Python
  10. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  11. Именование переменных в Python
  12. Глобальные переменные в Python
  13. Переопределение метода __eq__
  14. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  15. Ускоренный импорт библиотек
  16. Сортировка элементов в Python
  17. PEP-401: оператор
  18. Переопределение метода xor в Python
  19. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  20. Фильтрация данных в Python.
  21. Функции высшего порядка в Python
  22. Создание пользовательской коллекции в Python
  23. Возврат нескольких значений из функции
  24. Работа с комплексными числами
  25. Python 3.12: Псевдонимы типов
  26. Функция count() в Python
  27. Работа с *args и **kwargs в Python
  28. Значения по умолчанию в Python
  29. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  30. Оператор is в Python
  31. Установка максимального количества цифр
  32. Форматирование строк в Python
  33. Использование обратной косой черты в f-строках
  34. Оператор in и not in в Python
  35. Сумма элементов списка
  36. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  37. Установка и использование pyshorteners
  38. Создание лямбда-функций
  39. Создание спинбокса в tkinter
  40. Проверка однородности элементов списка
  41. Использование двоеточия в Python
  42. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  43. Списковое включение в Python
  44. Преобразование списков в словарь
  45. Оператор continue в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний