Курс Python → Копирование списков в Python
Для создания мелкой копии существующего списка в Python можно воспользоваться простым способом — срезом списка. Этот метод позволяет создать новый список, который будет содержать ссылки на те же элементы, что и исходный список, но при этом изменения в одном из списков не будут затрагивать другой. Например:
x = [1, 2, 3]
y = x[:]
Теперь список y является мелкой копией списка x. Если вы измените элемент в списке x, список y останется неизменным. Однако, если вы измените структуру элемента в списке (например, вложенный список), это изменение отразится и на мелкой копии.
Если вам нужно создать глубокую копию списка, то в Python можно воспользоваться модулем copy и его функцией deepcopy. Глубокая копия создается путем рекурсивного копирования всех элементов в исходном списке, включая вложенные структуры. Например:
import copy
x = [1, [2, 3], 4]
y = copy.deepcopy(x)
Теперь список y является глубокой копией списка x, включая все вложенные структуры. Изменения в любом из списков не будут влиять на другой. Этот способ подходит, если вам необходимо создать полную копию списка со всеми его вложенными элементами.
Таким образом, в Python можно создавать как мелкие, так и глубокие копии существующих списков в зависимости от ваших потребностей. При работе с большими данными или сложными структурами это может быть очень полезным для изоляции изменений и предотвращения неожиданных побочных эффектов при манипуляции данными.
Другие уроки курса "Python"
- Срезы в Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Dict Comprehension в Python
- Поиск наиболее частого элемента
- Преобразование чисел в слова
- Переименование файлов в Python
- Сравнение строк в Python
- Подсчет количества элементов в списке
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Проверка версии Python
- Работа с PosixPath() в Python
- Поиск подстроки в строке
- Подписка на @SelectelNews
- Обработка исключений в Python
- Управление доступом к модулю
- Многострочные строки в Python
- Объединение Python и Shell
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Логирование с Logzero
- Виртуальные среды в Python
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Извлечение чисел из текста
- Получение ID процесса
- Профилирование с cProfile
- Функция enumerate() — Python
- Декораторы в Python
- Обработка исключений с блоком else
- Отладка кода
- Объединение коллекций в Python
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Объединение итераторов
- Метод title() в Python
- Установка и использование Telegram API в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Метод add для класса Vector
- Функция __init__ в Python
- Подписка на Kaspersky Team
- Изменение списка срезами
- Цикл for в Python
- Python Аргументы по умолчанию
- Сортировка и разворот списка
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Удаление элемента из списка
- Комментарии в Python.
- Оператор del в Python
- Инициализация структур данных
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Чтение бинарного файла в Python.
- Лямбда-функции в Python
