Курс Python → Логирование с Logzero
Для логирования в Python с использованием Logzero необходимо сначала установить библиотеку. Для этого можно воспользоваться менеджером пакетов pip:
pip install logzero
После установки библиотеки можно начать использовать ее в своем коде. Для этого необходимо импортировать Logzero:
import logzero
Далее можно настроить пользовательское форматирование лог-записей. Для этого можно воспользоваться методом `formatter` и указать необходимые параметры форматирования, такие как дата, время и уровень логирования:
logzero.formatter(logzero.LogFormatter(fmt='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'))
После настройки форматирования можно начать записывать логи. Для этого можно воспользоваться методами `logger.debug()`, `logger.info()`, `logger.warning()`, `logger.error()` и `logger.critical()`. Например:
logger = logzero.setup_logger(name='my_logger', level=logzero.logging.DEBUG)
logger.debug('This is a debug message')
Таким образом, используя Logzero, можно легко настроить логирование в своем приложении, включив необходимую информацию в формат лог-записей и управляя уровнем логирования для различных ситуаций.
Другие уроки курса "Python"
- Инверсия списка и строки в Python
- Установка максимального количества цифр
- Работа с кортежами в Python
- Работа с Enum в Python3.
- Приоритет операций в Python
- Оператор обр. импликации
- Оптимизация памяти с __slots__
- Работа с парами ключ-значение
- Создание треугольника Паскаля
- Defaultdict в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Тип данных TypeVarTuple
- Векторизация в Python с NumPy.
- Оператор in в Python
- Автоматизация с Python
- Генераторы в Python
- Реверс строки и списка в Python.
- Объединение словарей в Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Атрибуты класса и экземпляра
- Конкатенация строк с join() в Python
- Участие в сообществе @selectel
- Участие в LP стейкинге Waves
- Объединение словарей в Python
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Создание коллекций из генератора
- Работа с изменяемыми списками
- Метод append() для списка
- Создание словарей с defaultdict
- Декораторы в Python
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Использование метода lower()
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Получение атрибутов и методов класса
- Удаление элементов из списка в Python.
- Инициализация структур данных
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Форматирование строк в Python
- Декораторы в Python
- globals и locals
- Обратное распространение ошибки
- Генераторы в Python
- split() — разделение строки















