Курс Python → Логирование с Logzero

Для логирования в Python с использованием Logzero необходимо сначала установить библиотеку. Для этого можно воспользоваться менеджером пакетов pip:

pip install logzero

После установки библиотеки можно начать использовать ее в своем коде. Для этого необходимо импортировать Logzero:

import logzero

Далее можно настроить пользовательское форматирование лог-записей. Для этого можно воспользоваться методом `formatter` и указать необходимые параметры форматирования, такие как дата, время и уровень логирования:

logzero.formatter(logzero.LogFormatter(fmt='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'))

После настройки форматирования можно начать записывать логи. Для этого можно воспользоваться методами `logger.debug()`, `logger.info()`, `logger.warning()`, `logger.error()` и `logger.critical()`. Например:

logger = logzero.setup_logger(name='my_logger', level=logzero.logging.DEBUG)
logger.debug('This is a debug message')

Таким образом, используя Logzero, можно легко настроить логирование в своем приложении, включив необходимую информацию в формат лог-записей и управляя уровнем логирования для различных ситуаций.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Равенство и идентичность в Python
  2. Оформление кода на Python
  3. Инверсия списка и строки
  4. Управление доступом к модулю
  5. Официальный канал Python в Telegram
  6. Основы Python за 14 дней
  7. Работа с Path в Python
  8. Декораторы в Python
  9. Оператор in для Python
  10. Фильтрация данных в Python.
  11. split() без разделителя
  12. Удаление дубликатов из списка
  13. None в Python: использование и особенности
  14. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  15. Хэш-функции в Python
  16. Работа со словарями
  17. Принципы SRP и OCP
  18. Комментарии в Python
  19. Лямбда-функции в Python
  20. Экспорт данных с помощью writefile
  21. Загрузка постов Instagram
  22. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  23. Операторы сравнения в Python
  24. Оператор is в Python
  25. Python Менеджер контекста
  26. Атрибуты класса и экземпляра
  27. Генераторы списков
  28. Логические значения в Python
  29. Поиск email
  30. Работа с enumerate()
  31. Операции со строками в Python
  32. Логические операторы в Python
  33. Печать списка с помощью метода join
  34. Комплексные числа в Python
  35. Работа с библиотекой xkcd
  36. Открытие и запись файлов
  37. Векторизация в Python с NumPy.
  38. Создание коллекций из выражения-генератора
  39. Оптимизация интернирования строк
  40. Магические методы в Python
  41. Ввод нескольких значений
  42. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  43. Форматирование чисел в Python
  44. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  45. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  46. Декоратор Ajax required
  47. Очистка данных с помощью pandas
  48. Тип данных TypeVarTuple
  49. Переопределение метода len

Marketello читают маркетологи из крутых компаний