Курс Python → Манипуляция формой массива в Numpy
Библиотека Numpy предоставляет много возможностей для удобной работы с массивами. Одной из таких возможностей является манипуляция формой массива. Для начала, мы можем посмотреть текущую форму массива с помощью атрибута shape. Это позволяет нам понять, какие размерности имеет наш массив.
Однако, иногда нам может потребоваться изменить форму массива. Для этого можно воспользоваться методом reshape(). Этот метод позволяет нам преобразовать массив к другой форме, заданной нами. Например, мы можем преобразовать массив к одномерному с помощью метода reshape(-1).
Еще один полезный метод для манипуляции формой массива — transpose(). Этот метод позволяет нам транспонировать массив, то есть поменять местами строки и столбцы. Это может быть полезно, например, при работе с матрицами.
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape) # Выводит (2, 3)
arr_reshaped = arr.reshape(3, 2)
print(arr_reshaped.shape) # Выводит (3, 2)
arr_transposed = arr.transpose()
print(arr_transposed)
Приведенный выше пример демонстрирует использование методов reshape() и transpose() для изменения формы массива. Эти методы позволяют нам гибко управлять формой массива в библиотеке Numpy, что делает работу с данными еще более удобной и эффективной.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с CSV файлами в Python
- Оператор match в Python
- Многопроцессорное программирование в Python
- Сравнение def и lambda в Python
- Конструктор в Python
- Защита данных в Python
- Преобразование строки в число
- Методы в Python
- Получение срезов итераторов
- Руководство по использованию Colorama
- Обмен переменными в Jupyter
- Профилирование кода
- Метод join для наборов
- Функции all и any в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Асинхронное программирование с asyncio
- Итераторы в Python
- Замена текста с re.sub()
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Преобразование чисел в слова
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Python Поверхностное Копирование
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Копирование списков в Python
- Объединение списков в Python
- Поиск кода
- Объединение множеств в Python
- Установка пакета в Python
- Применение функции к списку
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Генераторы в Python
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Функции в Python: создание и вызов
- Метод сравнения объектов в Python
- Работа с итераторами в Python
- Списковое включение в Python
- Роль object и type в Python
- Раздувающийся словарь в Python
- F-строки в Python
- Создание виртуальной среды
- Работа с GitHub в Telegram
