Курс Python → Манипуляция формой массива в Numpy
Библиотека Numpy предоставляет много возможностей для удобной работы с массивами. Одной из таких возможностей является манипуляция формой массива. Для начала, мы можем посмотреть текущую форму массива с помощью атрибута shape. Это позволяет нам понять, какие размерности имеет наш массив.
Однако, иногда нам может потребоваться изменить форму массива. Для этого можно воспользоваться методом reshape(). Этот метод позволяет нам преобразовать массив к другой форме, заданной нами. Например, мы можем преобразовать массив к одномерному с помощью метода reshape(-1).
Еще один полезный метод для манипуляции формой массива — transpose(). Этот метод позволяет нам транспонировать массив, то есть поменять местами строки и столбцы. Это может быть полезно, например, при работе с матрицами.
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape) # Выводит (2, 3)
arr_reshaped = arr.reshape(3, 2)
print(arr_reshaped.shape) # Выводит (3, 2)
arr_transposed = arr.transpose()
print(arr_transposed)
Приведенный выше пример демонстрирует использование методов reshape() и transpose() для изменения формы массива. Эти методы позволяют нам гибко управлять формой массива в библиотеке Numpy, что делает работу с данными еще более удобной и эффективной.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с итераторами через срезы
- Управление ресурсами в Python
- Обработка элементов в Python
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Принципы LSP и ISP в Python
- Блок else в циклах.
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Управление памятью в Python
- Обработка исключений в Python
- Возврат нескольких значений
- Dict Comprehension в Python
- Создание объекта timedelta
- Объединение словарей в Python
- Метод init в Python
- Методы обработки строк в Python
- Множественное назначение в Python
- Импортирование в Python
- Срезы в Numpy
- Особенности запятых в Python
- Аннотации типов в Python
- Обновление множества в Python
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Форматирование вывода списков
- Удаление символа из строки
- Сравнение строк в Python
- Работа с WindowsPath()
- Работа с комплексными числами
- Создание и инициализация объектов
- Применение функции map() в Python
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Установка и использование Python-dateutil
- Переворот списка в Python
- Очистка данных в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Оператор continue в Python
- Закрытие файла в Python
- Поиск подстроки в строке
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Запуск файлового сервера
- Измерение времени выполнения кода
- Математические функции в Python
- Обработка данных в Python
- Поиск с библиотекой Google
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Логические значения в Python
