Курс Python → Манипуляция формой массива в Numpy
Библиотека Numpy предоставляет много возможностей для удобной работы с массивами. Одной из таких возможностей является манипуляция формой массива. Для начала, мы можем посмотреть текущую форму массива с помощью атрибута shape. Это позволяет нам понять, какие размерности имеет наш массив.
Однако, иногда нам может потребоваться изменить форму массива. Для этого можно воспользоваться методом reshape(). Этот метод позволяет нам преобразовать массив к другой форме, заданной нами. Например, мы можем преобразовать массив к одномерному с помощью метода reshape(-1).
Еще один полезный метод для манипуляции формой массива — transpose(). Этот метод позволяет нам транспонировать массив, то есть поменять местами строки и столбцы. Это может быть полезно, например, при работе с матрицами.
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape) # Выводит (2, 3)
arr_reshaped = arr.reshape(3, 2)
print(arr_reshaped.shape) # Выводит (3, 2)
arr_transposed = arr.transpose()
print(arr_transposed)
Приведенный выше пример демонстрирует использование методов reshape() и transpose() для изменения формы массива. Эти методы позволяют нам гибко управлять формой массива в библиотеке Numpy, что делает работу с данными еще более удобной и эффективной.
Другие уроки курса "Python"
- Руководство по библиотеке pydantic
- Настройка Cron
- Идентификатор объекта в Python
- Создание новых списков через list comprehensions
- Изменение регистра данных
- Метод сравнения объектов в Python
- Работа с коллекциями Python
- Список переменных с %who
- Сравнение строк в Python
- Множества и frozenset
- Получение обратного списка чисел
- Преобразование многоуровневого словаря
- Визуализация пропусков данных
- Изменение списка срезом
- Дефолтные параметры в Python
- Основы Python за 14 дней
- Метод classmethod
- Работа с deque из collections
- Рекурсия для обращения строки
- Генераторы списков в Python
- Виртуальное окружение Python
- Цикл for в Python
- Руководство по Pymorphy2
- Генератор чисел Фибоначчи
- Установка библиотек в Python
- Философия Python
- Декоратор проверки активности
- Объединение словарей в Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Инвертирование словаря
- Оболочка Python
- Логирование с Loguru
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Конкатенация строк с join() в Python
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Копирование словарей и списков в Python
- Создание новых функций через partial
- Обновление шаблона base.html
- Блок else в циклах Python
- Классы данных в Python
- Оператор del в Python
- Получение текущей даты и времени
- Определение основы слова с showballstemmer
