Курс Python → Методы HTTP запросов в Flask
Библиотека Flask — это популярный фреймворк для разработки веб-приложений на языке Python. Одним из основных компонентов веб-приложений являются HTTP запросы. При работе с запросами, такими как запросы на библиотеке requests, важно знать, что существует несколько видов запросов. Например, когда вы получаете страницу в браузере, это обычно метод GET. А когда вы отправляете данные на сервер, например, логин и пароль, это метод POST. Кроме того, существуют запросы, которые предназначены для взаимодействия программ, а не браузеров.
Существует четыре основных метода HTTP запросов, которые широко используются: GET, POST, PUT и DELETE. Метод GET используется для получения ресурса с сервера. Метод POST используется для отправки данных на сервер. Метод PUT используется для обновления данных на сервере. И метод DELETE используется для удаления данных с сервера. Эти методы являются основой для взаимодействия с веб-серверами и обработки запросов в веб-приложениях.
В Flask, чтобы определить, какие методы HTTP запросов поддерживаются для конкретного маршрута, можно использовать декоратор route с аргументом methods. Например, если вы хотите, чтобы ваше приложение обрабатывало только GET и POST запросы для определенного URL, вы можете указать это в декораторе route. Это позволяет точно настроить, какие типы запросов могут быть обработаны вашим приложением.
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'POST':
# обработка POST запроса
else:
# обработка GET запроса
В приведенном примере кода Flask приложение определяет маршрут ‘/login’ и указывает, что этот маршрут поддерживает методы GET и POST. В зависимости от типа запроса, обработка выполняется соответствующим образом. Flask облегчает обработку различных типов HTTP запросов и позволяет эффективно разрабатывать веб-приложения, учитывая специфику каждого запроса.
Другие уроки курса "Python"
- Подписка на Kaspersky Team
- Работа с модулем cmath
- Срезы в Numpy
- Конкатенация строковых литералов
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Область видимости переменных
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Глобальные переменные в Python
- Оператор in для Python
- Путь к интерпретатору Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Выход из профиля в Django
- Работа с argparse
- Замена переменных в Python
- Переопределение метода __eq__
- Использование функции enumerate()
- Изменение регистра данных
- Обработка аргументов Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Работа с файлами в Python
- Наследование в программировании
- Установка Home Assistant
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Доступ к локальным переменным
- Кортеж в Python: создание и использование
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Отношения подклассов в Python
- Объединение словарей в Python
- Решатель судоку на Python с pygame
- Закрытие файла в Python
- Создание уникального проекта
- Методы в Python
- Numpy: использование Ellipsis
- Функции all() и any() в Python
- Функции с необязательными аргументами
- Работа с SQLite в Python
- Закрытие файла в Python
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Создание графики с черепахой
- Отладка производительности Python
- Философия Python
- Поиск подстроки в строке
- Метод __irshift__ для Python
- Преобразование range в итератор















