Курс Python → Методы HTTP запросов в Flask

Библиотека Flask — это популярный фреймворк для разработки веб-приложений на языке Python. Одним из основных компонентов веб-приложений являются HTTP запросы. При работе с запросами, такими как запросы на библиотеке requests, важно знать, что существует несколько видов запросов. Например, когда вы получаете страницу в браузере, это обычно метод GET. А когда вы отправляете данные на сервер, например, логин и пароль, это метод POST. Кроме того, существуют запросы, которые предназначены для взаимодействия программ, а не браузеров.

Существует четыре основных метода HTTP запросов, которые широко используются: GET, POST, PUT и DELETE. Метод GET используется для получения ресурса с сервера. Метод POST используется для отправки данных на сервер. Метод PUT используется для обновления данных на сервере. И метод DELETE используется для удаления данных с сервера. Эти методы являются основой для взаимодействия с веб-серверами и обработки запросов в веб-приложениях.

В Flask, чтобы определить, какие методы HTTP запросов поддерживаются для конкретного маршрута, можно использовать декоратор route с аргументом methods. Например, если вы хотите, чтобы ваше приложение обрабатывало только GET и POST запросы для определенного URL, вы можете указать это в декораторе route. Это позволяет точно настроить, какие типы запросов могут быть обработаны вашим приложением.


from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'POST':
        # обработка POST запроса
    else:
        # обработка GET запроса

В приведенном примере кода Flask приложение определяет маршрут ‘/login’ и указывает, что этот маршрут поддерживает методы GET и POST. В зависимости от типа запроса, обработка выполняется соответствующим образом. Flask облегчает обработку различных типов HTTP запросов и позволяет эффективно разрабатывать веб-приложения, учитывая специфику каждого запроса.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подписка на Kaspersky Team
  2. Работа с модулем cmath
  3. Срезы в Numpy
  4. Конкатенация строковых литералов
  5. Howdoi — получение ответов из терминала
  6. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  7. Область видимости переменных
  8. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  9. Bootle — простой веб-фреймворк
  10. Глобальные переменные в Python
  11. Оператор in для Python
  12. Путь к интерпретатору Python
  13. Официальный канал Python в Telegram
  14. Выход из профиля в Django
  15. Работа с argparse
  16. Замена переменных в Python
  17. Переопределение метода __eq__
  18. Использование функции enumerate()
  19. Изменение регистра данных
  20. Обработка аргументов Python
  21. Сортировка данных с лямбда-функциями
  22. Работа с файлами в Python
  23. Наследование в программировании
  24. Установка Home Assistant
  25. UserList в Python: Описание и примеры использования
  26. Доступ к локальным переменным
  27. Кортеж в Python: создание и использование
  28. Функция findall() для поиска вхождений строки
  29. Отношения подклассов в Python
  30. Объединение словарей в Python
  31. Решатель судоку на Python с pygame
  32. Закрытие файла в Python
  33. Создание уникального проекта
  34. Методы в Python
  35. Numpy: использование Ellipsis
  36. Функции all() и any() в Python
  37. Функции с необязательными аргументами
  38. Работа с SQLite в Python
  39. Закрытие файла в Python
  40. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  41. Создание графики с черепахой
  42. Отладка производительности Python
  43. Философия Python
  44. Поиск подстроки в строке
  45. Метод __irshift__ для Python
  46. Преобразование range в итератор

Marketello читают маркетологи из крутых компаний