Курс Python → Методы HTTP запросов в Flask
Библиотека Flask — это популярный фреймворк для разработки веб-приложений на языке Python. Одним из основных компонентов веб-приложений являются HTTP запросы. При работе с запросами, такими как запросы на библиотеке requests, важно знать, что существует несколько видов запросов. Например, когда вы получаете страницу в браузере, это обычно метод GET. А когда вы отправляете данные на сервер, например, логин и пароль, это метод POST. Кроме того, существуют запросы, которые предназначены для взаимодействия программ, а не браузеров.
Существует четыре основных метода HTTP запросов, которые широко используются: GET, POST, PUT и DELETE. Метод GET используется для получения ресурса с сервера. Метод POST используется для отправки данных на сервер. Метод PUT используется для обновления данных на сервере. И метод DELETE используется для удаления данных с сервера. Эти методы являются основой для взаимодействия с веб-серверами и обработки запросов в веб-приложениях.
В Flask, чтобы определить, какие методы HTTP запросов поддерживаются для конкретного маршрута, можно использовать декоратор route с аргументом methods. Например, если вы хотите, чтобы ваше приложение обрабатывало только GET и POST запросы для определенного URL, вы можете указать это в декораторе route. Это позволяет точно настроить, какие типы запросов могут быть обработаны вашим приложением.
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'POST':
# обработка POST запроса
else:
# обработка GET запроса
В приведенном примере кода Flask приложение определяет маршрут ‘/login’ и указывает, что этот маршрут поддерживает методы GET и POST. В зависимости от типа запроса, обработка выполняется соответствующим образом. Flask облегчает обработку различных типов HTTP запросов и позволяет эффективно разрабатывать веб-приложения, учитывая специфику каждого запроса.
Другие уроки курса "Python"
- Объединение множеств в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Конкатенация строк с методом join()
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Руководство по использованию Colorama
- Создание генераторов в Python
- Область видимости переменных в Python
- Работа с парами ключ-значение
- Оператор is в Python
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Сортировка данных в Python
- Подчеркивание в REPL
- Отправка POST-запроса в REST API
- Оператор распаковки в Python
- Dict Comprehension в Python
- Генераторы по генератору
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Метод split() для разделения строк
- Порядок и длина множеств в Python
- Отладка в командной строке
- Python: отличительная особенность — отступы
- Объединение списков с помощью zip
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Фильтрация данных в Python.
- Выборка чисел
- Управление памятью в numpy.
- Ускорение выполнения кода в Python
- Профилирование с cProfile
- Определение размера папок в Python
- Работа с файлами в Python
- Создание панели меню Tkinter
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Импорт модулей в Python 3.12
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Перехват исключений в Python
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Метод enumerate() в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Оператор in в Python
- Переопределение метода __lshift__
- Документация функции help() в Python
- Присвоение значений переменным в Python
