Курс Python → Методы Python для работы с данными
Python — это мощный и гибкий язык программирования, который предлагает широкий спектр встроенных методов для обработки данных. Одним из таких методов является abs(), который возвращает модуль переданного параметра. Например, abs(-5) вернет 5, так как модуль числа -5 равен 5.
Еще одним полезным методом является all(), который возвращает True, если все элементы в итерируемом объекте истинны. Например, all([True, True, False]) вернет False, так как не все элементы истинны. А метод any() возвращает True, если хотя бы один элемент в итерируемом объекте истинен. Например, any([False, False, True]) вернет True, так как есть хотя бы один истинный элемент.
Для работы с символами ASCII в Python можно использовать метод ascii(), который возвращает строку, содержащую печатное представление объекта и экранирует символы, отличные от ASCII. Например, ascii('привет') вернет «‘\\u043f\\u0440\\u0438\\u0432\\u0435\\u0442′», где каждый символ экранирован.
Если вам нужно преобразовать целое число в двоичную строку, вы можете воспользоваться методом bin(). Например, bin(10) вернет ‘0b1010’, где префикс ‘0b’ указывает на двоичное представление числа 10. Эти методы являются лишь малой частью того, что предоставляет Python, и знание их поможет вам эффективнее работать с данными в вашем коде.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с утверждениями в Python
- Метод pos в Python
- Генераторные выражения и islice.
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Разделение строк в Python
- Форматирование строк в Python
- Наследование в программировании
- Переопределение унарных операторов
- Нахождение отличий в списках
- Именование переменных в Python
- Python Метод Union Множеств
- Создание списков в Python
- Аннотации типов в Python
- Удаление ключей из словаря
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Проверка версии Python
- Запуск Python из интерпретатора
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Округление банкира в Python
- Импорт объектов из модулей
- Сортировка в Python
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Основы Python за 14 дней
- Проверка дублей в списке.
- Работа с переменными в Python
- Тестирование с unittest
- Генерация строк с .join()
- Генераторы в Python
- Логический оператор «and» в Python
- Лямбда-функции в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Форматирование вывода списков
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Обезопасьте ввод данных
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Подсчет элементов в Python
- Отладка кода
- Работа с NumPy массивами
- Именованные аргументы в Python
