Курс Python → Метод __iand__ для пользовательских классов
Метод __iand__(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитовой операции «и» с присваиванием (&=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для выполнения битовых операций над данными, которые хранятся в пользовательских объектах. Когда оператор &= применяется к объекту, Python вызывает специальный метод __iand__, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом операции.
Например, для пользовательского класса BitArray, который представляет битовый массив, можно определить метод __iand__, чтобы выполнить операцию побитового «и» с присваиванием для объектов этого класса. При применении оператора &= к двум объектам типа BitArray, Python вызовет метод __iand__ для первого объекта, изменяя его содержимое в соответствии с операцией.
class BitArray:
def __init__(self, data):
self.data = data
def __iand__(self, other):
for i in range(len(self.data)):
self.data[i] &= other.data[i]
return self
Использование метода __iand__ позволяет легко реализовать операцию побитового «и» с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, так как операция выполняется непосредственно над объектом, а не создается новый объект с результатом. Это также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте, вместо создания копий данных.
Другие уроки курса "Python"
- Лямбда-функции в Python
- Получение текущей даты и времени
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Обработка StopIteration в Python
- Операторы Splat и splatty-splat
- Преобразование генераторов в циклы
- Метод join() для объединения элементов
- Итерация по итерируемым объектам
- Функция rsplit() в Python
- Получение локальных переменных в Python
- Документирование функций в Python
- Добавление вложенных списков
- Объединение словарей в Python
- Структура данных deque в Python
- Переопределение метода len
- Ввод нескольких значений
- 9 уловок для чистого кода
- Сравнение объектов в Python
- Работа с кортежами в Python
- Нан-рефлексивность в Python
- Создание детектора плагиата
- Нахождение отличий в списках
- Особенности запятых в Python
- Python Ellipsis использование
- Конвертация коллекций в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Измерение времени выполнения кода
- Mad Libs Generator
- Закрытие файла в Python
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Работа со словарями
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Тест скорости набора текста на Python
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Регистрация на хакатоне
- Работа с f-строками 2.0
- Обучение модели с указанием эпох
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Отображение HTML кода в Python
- Генераторы в Python
- Импорт модуля из другого каталога
- Оператор морж в Python 3.8
- Считывание бинарного файла в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Глубокое копирование объектов















