Курс Python → Метод __iand__ для пользовательских классов

Метод __iand__(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитовой операции «и» с присваиванием (&=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для выполнения битовых операций над данными, которые хранятся в пользовательских объектах. Когда оператор &= применяется к объекту, Python вызывает специальный метод __iand__, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом операции.

Например, для пользовательского класса BitArray, который представляет битовый массив, можно определить метод __iand__, чтобы выполнить операцию побитового «и» с присваиванием для объектов этого класса. При применении оператора &= к двум объектам типа BitArray, Python вызовет метод __iand__ для первого объекта, изменяя его содержимое в соответствии с операцией.


class BitArray:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def __iand__(self, other):
        for i in range(len(self.data)):
            self.data[i] &= other.data[i]
        return self

Использование метода __iand__ позволяет легко реализовать операцию побитового «и» с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, так как операция выполняется непосредственно над объектом, а не создается новый объект с результатом. Это также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте, вместо создания копий данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Лямбда-функции в Python
  2. Получение текущей даты и времени
  3. Измерение времени выполнения кода в Python
  4. Обработка StopIteration в Python
  5. Операторы Splat и splatty-splat
  6. Преобразование генераторов в циклы
  7. Метод join() для объединения элементов
  8. Итерация по итерируемым объектам
  9. Функция rsplit() в Python
  10. Получение локальных переменных в Python
  11. Документирование функций в Python
  12. Добавление вложенных списков
  13. Объединение словарей в Python
  14. Структура данных deque в Python
  15. Переопределение метода len
  16. Ввод нескольких значений
  17. 9 уловок для чистого кода
  18. Сравнение объектов в Python
  19. Работа с кортежами в Python
  20. Нан-рефлексивность в Python
  21. Создание детектора плагиата
  22. Нахождение отличий в списках
  23. Особенности запятых в Python
  24. Python Ellipsis использование
  25. Конвертация коллекций в Python
  26. Измерение времени выполнения с помощью time
  27. Измерение времени выполнения кода
  28. Mad Libs Generator
  29. Закрытие файла в Python
  30. Фильтрация элементов с помощью islice
  31. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  32. Работа со словарями
  33. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  34. Тест скорости набора текста на Python
  35. Возведение в квадрат с помощью itertools
  36. Регистрация на хакатоне
  37. Работа с f-строками 2.0
  38. Обучение модели с указанием эпох
  39. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  40. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  41. Отображение HTML кода в Python
  42. Генераторы в Python
  43. Импорт модуля из другого каталога
  44. Оператор морж в Python 3.8
  45. Считывание бинарного файла в Python
  46. Распаковка элементов последовательности
  47. Просмотр атрибутов и методов класса
  48. Глубокое копирование объектов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний