Курс Python → Метод __iand__ для пользовательских классов

Метод __iand__(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитовой операции «и» с присваиванием (&=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для выполнения битовых операций над данными, которые хранятся в пользовательских объектах. Когда оператор &= применяется к объекту, Python вызывает метод __iand__, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом операции.

Использование метода __iand__ позволяет легко реализовать операцию побитового «и» с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.

Например, предположим, у нас есть пользовательский класс BitArray, который представляет массив битов. Мы можем определить метод __iand__, чтобы определить, как будет происходить побитовая операция «и» с присваиванием для объектов этого класса:


class BitArray:
    def __init__(self, bits):
        self.bits = bits

    def __iand__(self, other):
        for i in range(len(self.bits)):
            self.bits[i] &= other.bits[i]
        return self

Теперь мы можем использовать оператор &= для объектов класса BitArray и он будет вызывать метод __iand__, чтобы выполнить побитовую операцию «и» с присваиванием. Это позволяет нам управлять поведением этой операции внутри нашего пользовательского класса.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функции range() в Python
  2. Вычисление логарифмов в Python
  3. Основы Python за 14 дней
  4. Поиск индекса элемента
  5. Поиск наиболее частого элемента в списке
  6. Циклы в Python
  7. Изменение элемента списка
  8. Управление ресурсами в Python
  9. Генераторы в Python
  10. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  11. Создание функций высшего порядка
  12. Списки в Python
  13. Тестирование модели в PyTorch
  14. Оформление кода на Python
  15. Работа с библиотекой xkcd
  16. Сортировка и обратный порядок
  17. Равенство и идентичность в Python
  18. Работа с zip-архивами в Python
  19. Функции классификации комплексных чисел
  20. Создание списка через итерацию
  21. Ускоренный импорт библиотек
  22. Объединение Python и Shell
  23. Подчеркивание в REPL
  24. Проверка файла .py на синтаксис.
  25. Строки в Python: апострофы и кавычки
  26. Оператор деления для класса Rational
  27. Декоратор для группы пользователей в Django
  28. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  29. Работа с JSON в Python
  30. Подробная информация о %pinfo
  31. Документирование функций в Python
  32. Работа с геоданными с помощью geopy
  33. Тестирование с responses
  34. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  35. Структуры данных в Python
  36. Создание списков в Python
  37. Форматирование чисел в Python
  38. Быстрый поиск кода
  39. Управление доступом к модулю
  40. Функция zip() в Python
  41. Работа с путями в Python
  42. Оператор Walrus в Python 3.8
  43. Поиск кода
  44. Создание детектора плагиата
  45. Генератор бросков кубиков
  46. Установка Python — Простое руководство
  47. Команда %dhist — список посещенных каталогов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний