Курс Python → Метод __iand__ для пользовательских классов

Метод __iand__(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитовой операции «и» с присваиванием (&=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для выполнения битовых операций над данными, которые хранятся в пользовательских объектах. Когда оператор &= применяется к объекту, Python вызывает метод __iand__, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом операции.

Использование метода __iand__ позволяет легко реализовать операцию побитового «и» с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.

Например, предположим, у нас есть пользовательский класс BitArray, который представляет массив битов. Мы можем определить метод __iand__, чтобы определить, как будет происходить побитовая операция «и» с присваиванием для объектов этого класса:


class BitArray:
    def __init__(self, bits):
        self.bits = bits

    def __iand__(self, other):
        for i in range(len(self.bits)):
            self.bits[i] &= other.bits[i]
        return self

Теперь мы можем использовать оператор &= для объектов класса BitArray и он будет вызывать метод __iand__, чтобы выполнить побитовую операцию «и» с присваиванием. Это позволяет нам управлять поведением этой операции внутри нашего пользовательского класса.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Методы shutil для работы с файлами
  2. Переворот строки с использованием цикла
  3. Функции высшего порядка в Python
  4. Многострочные комментарии в Python
  5. Методы Python для работы с данными
  6. Функции map, filter и reduce
  7. Пустой оператор pass в Python
  8. Работа с файлами в Python
  9. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  10. Numpy: разбиение массивов
  11. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  12. Генераторы в Python
  13. Комментарии в Python
  14. Работа с модулем glob в Python
  15. Лямбда-функции в цикле
  16. Обход элементов в Python
  17. Руководство по библиотеке pydantic
  18. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  19. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  20. Защита данных в Python
  21. Виртуальные среды в Python
  22. Создание генераторов
  23. Работа с WindowsPath()
  24. Создание Radio кнопок в tkinter
  25. Namedtuple в Python
  26. Манипуляция формой массива в Numpy
  27. Функциональное программирование.
  28. Счетчик ссылок в Python
  29. Сортировка HTML по CSS-селектору
  30. Быстрый поиск кода
  31. Особенности множеств в Python
  32. Работа с комплексными числами
  33. Сравнение def и lambda функций в Python
  34. Установка и использование модуля Wikipedia
  35. Конвертация изображений в PDF
  36. Атрибуты класса и экземпляра
  37. Генератор списка с условием if
  38. Анонимные функции Lambda
  39. Перемешивание списка с shuffle()
  40. Основные операции с Numpy
  41. Объявление переменных в Python
  42. OrderedDict — упорядоченный словарь
  43. Форматирование строк в Python
  44. Отрицательные индексы списков
  45. Сравнение строк в Python
  46. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний