Курс Python → Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо

Метод __irshift__(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитового сдвига вправо с присваиванием (>>=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для работы с битовыми операциями и манипуляциями с данными, которые требуют эффективного изменения битовых представлений.

Метод __irshift__ является специальным методом, который позволяет реализовать операцию побитового сдвига вправо с присваиванием. Когда оператор >>= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом сдвига.

Использование метода __irshift__ позволяет легко реализовать операцию побитового сдвига вправо с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.

Пример кода:


class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __irshift__(self, other):
        self.value >>= other
        return self

# Пример использования
obj = MyClass(10)
obj >>= 2
print(obj.value)  # Вывод: 2
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Принципы программирования
  2. Установка и использование Virtualenv
  3. Python: отличительная особенность — отступы
  4. Логирование с Loguru
  5. Обработка исключений в Python
  6. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  7. Цикл for в Python
  8. Метод __imod__ для Python
  9. Округление в Python
  10. Операции с кортежами
  11. Непрерывная проверка в Python
  12. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  13. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  14. Методы __repr__ и __str__ в Python
  15. Запрос DELETE с библиотекой requests
  16. Подчеркивание в REPL
  17. Подробная информация о %pinfo
  18. Хеши в Python
  19. Декораторы в Python
  20. Переопределение метода __pow__
  21. Итераторы в Python
  22. Создание новых списков через list comprehensions
  23. Генерация случайных данных в NumPy
  24. Синхронизация потоков с time.sleep()
  25. Работа со временем в Python
  26. Функция zip() — объединение последовательностей
  27. Введение в PyTorch
  28. Лямбда-функции в Python
  29. Конструктор в Python
  30. Преобразование типов данных в set comprehension
  31. Декораторы в Python
  32. Работа с комбинациями в Python.
  33. Модуль math: константы π и e
  34. Переворот строки с использованием цикла
  35. Разбиение текста в Python
  36. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  37. Профилирование данных с Pandas
  38. Хранение переменных в Python.
  39. Генератор надежных паролей
  40. Метод __getitem__ в Python
  41. Документация функции help() в Python
  42. Измерение времени выполнения в Python
  43. Работа со словарями в Python
  44. Функция zip() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний