Курс Python → Метод enumerate() в Python

В Python есть удобный метод enumerate(), который позволяет добавить счетчик к итерируемому объекту и возвращать его в виде объекта enumerate. Этот метод очень удобен, когда вам необходимо не только получить элемент из списка, но и знать его порядковый номер. Например, при работе с циклами.

Для использования метода enumerate() вам нужно передать итерируемый объект в качестве аргумента. В результате вы получите объект enumerate, содержащий порядковый номер элемента и сам элемент. Это позволяет вам легко перебирать элементы списка и получать доступ к их индексам.


my_list = ['apple', 'banana', 'cherry']
for index, value in enumerate(my_list):
    print(index, value)

В приведенном примере мы создаем список my_list и используем цикл for вместе с методом enumerate() для итерации по списку. В каждой итерации мы получаем порядковый номер элемента и сам элемент, которые затем выводим на экран. Это позволяет нам удобно работать с элементами списка и их индексами одновременно.

Одним из основных преимуществ использования метода enumerate() является возможность преобразования объекта enumerate в list или tuple с помощью методов list() и tuple() соответственно. Это позволяет вам сохранить порядок элементов и их индексы в новом списке или кортеже для дальнейшей обработки.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание объекта timedelta
  2. Декоратор @override
  3. Циклы for в Python
  4. Функция eval() в Python
  5. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  6. Тип CodeType в Python.
  7. Копирование в Python
  8. Создание генераторов в Python
  9. Подчеркивание в REPL
  10. Лямбда-функции в Python
  11. Форматирование даты с strftime()
  12. Работа с классами данных
  13. Python union() функция — объединение множеств
  14. Проверка индексов коллекции
  15. Magic Commands — улучшение работы с Python
  16. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  17. Numpy: использование Ellipsis
  18. Создание комплексных чисел
  19. Печать календаря
  20. Анонимные функции Lambda
  21. Извлечение аудио из видео
  22. Установка виртуального окружения Python
  23. Фильтрация списка от «ложных» значений
  24. Методы обработки строк в Python
  25. Классы данных в Python
  26. Lambda Functions in Python
  27. Профилирование с Pandas
  28. Преобразование текста в нижний регистр
  29. Проверка типов с использованием isinstance
  30. Подробная информация о %pinfo
  31. Функции range() в Python
  32. Оптимизация методов в Python 3.7
  33. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  34. Обработка ошибок в Python
  35. Названия переменных
  36. Получение текущей даты и времени
  37. split() — разделение строки
  38. Модуль Antigravity в Python 3
  39. Оптимизация памяти в Python
  40. Метод join() для объединения элементов строки
  41. Названия столбцов в Python таблицах
  42. Регулярные выражения: метод match
  43. Преобразование регистра символов
  44. Замеры производительности в Python
  45. Преобразование range в итератор
  46. Блок else в циклах.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний