Курс Python → Метод join() для объединения строк
Метод join() в Python является очень удобным способом объединить все строки из списка в одну строку. Это особенно полезно, когда у вас есть список строк, которые нужно объединить в одну строку с определенным разделителем. Например, если у нас есть список строк ['apple', 'banana', 'cherry'], и мы хотим объединить их в одну строку с запятой в качестве разделителя, то мы можем использовать метод join().
strings = ['apple', 'banana', 'cherry'] result = ','.join(strings) print(result)
В результате выполнения этого кода на экране мы увидим строку 'apple,banana,cherry'. Это произошло потому, что метод join() объединил все строки из списка strings в одну строку, используя запятую в качестве разделителя.
Кроме запятой, вы также можете использовать любой другой символ или строку в качестве разделителя при объединении строк. Например, если мы хотим объединить строки из списка ['a', 'b', 'c'] с точкой в качестве разделителя, то код будет выглядеть следующим образом:
strings = ['a', 'b', 'c'] result = '.'.join(strings) print(result)
В результате выполнения этого кода на экране мы увидим строку 'a.b.c', которая была получена путем объединения строк из списка strings с использованием точки в качестве разделителя.
Другие уроки курса "Python"
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Функция с *args.
- Работа с исключениями в Python
- Сравнение def и lambda в Python
- Нан-рефлексивность в Python
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Порядок операций в Python
- Создание пустых функций и классов в Python
- Представление бесконечности в Python
- Получение ID текущего процесса
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Измерение времени выполнения кода
- Комментарии в Python.
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Оператор continue в Python
- Генераторы в Python
- Декораторы с аргументами
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Оператор in в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Асинхронное программирование с asyncio
- Поиск кода
- Управление памятью в numpy.
- Рациональные числа в Python
- Работа со временем в Python
- 9 уловок для чистого кода
- Метод split() для разделения строк
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Установка Git и AWS CLI
- Функции map, filter и reduce
- Методы сравнения множеств
- Цикл for с enumerate() в Python
- Многопоточность в Python
- Печать в одной строке
- Вычисление разности множеств в Python
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Создание словарей в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Многострочные комментарии в Python
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Работа с GitHub в Telegram
- Удаление URL-адресов в Python
- Python enumerate() функции
- Логирование с Logzero
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения















