Курс Python → Метод rsub для пользовательских чисел

Метод rsub в Python предоставляет возможность расширить функциональность вычитания для пользовательских объектов. Этот метод используется в случае, когда операнд слева не имеет поддержки для метода sub, и позволяет определить, как ваш объект должен вычитаться из другого объекта. Это полезно, когда вам необходимо определить поведение вычитания для вашего пользовательского класса.

Для демонстрации этого принципа, предположим, что у нас есть класс, который представляет пользовательские числа. Мы хотим, чтобы наш класс поддерживал операцию вычитания как с обычными числами Python (например, int, float), так и с другими экземплярами нашего класса. Используя метод rsub, мы можем определить, как должно происходить вычитание для наших пользовательских чисел, обеспечивая удобство использования и гибкость класса.

Пример кода ниже показывает, как можно реализовать метод rsub для пользовательского класса, который представляет пользовательские числа:


class CustomNumber:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __rsub__(self, other):
        if isinstance(other, (int, float)):
            return other - self.value
        elif isinstance(other, CustomNumber):
            return other.value - self.value
        else:
            raise TypeError("Unsupported operand type for rsub")

В этом примере метод __rsub__ определяет поведение вычитания для пользовательского класса CustomNumber. Если операнд слева является целым числом или числом с плавающей запятой, он вычитает значение объекта CustomNumber из переданного числа. Если операнд слева является другим экземпляром класса CustomNumber, метод также выполняет вычитание. Если тип операнда не поддерживается, возникает исключение TypeError.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Инверсия списка и строки
  2. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  3. Установка Home Assistant
  4. Основные операции с библиотекой Numpy
  5. Разделение строки с регулярными выражениями
  6. Глобальные переменные в Python
  7. Метод __index__ в Python
  8. Преобразование объекта в строку
  9. Проверка версии Python
  10. Модуль antigravity: генерация координат
  11. EMOT преобразование эмодзи в текст
  12. Python: цикл for и оператор присваивания
  13. Генераторы данных
  14. Многострочные комментарии в Python
  15. Отладка утечек памяти в Python
  16. Создание коллекций из выражения-генератора
  17. Применение функции к элементам списка
  18. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  19. Поиск всех индексов подстроки
  20. Умножение строк и списков
  21. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  22. Структуры данных в Python
  23. Разность множеств
  24. Печать комбинаций в Python с Itertools
  25. Генератор бросков кубиков
  26. Разделение строки на подстроки в Python
  27. Создание лямбда-функций
  28. Логирование с Logzero
  29. Генераторы в Python
  30. SciPy: широкий функционал для математических операций
  31. Работа с итераторами в Python
  32. Нан-рефлексивность в Python
  33. Установка виртуального окружения Python
  34. Извлечение чисел из текста
  35. Срез в Python
  36. Удаление ключа из словаря
  37. Вложенные циклы в Python
  38. Преобразование вложенного списка
  39. Работа с часовыми поясами в Python.
  40. Создание задания в Cron
  41. Декодирование строк в Python
  42. Вычисление времени выполнения
  43. Чтение бинарного файла в Python.
  44. Antigravity модуль
  45. Функция enumerate в Python
  46. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  47. Фильтрация списка чисел
  48. Объединение словарей в Python 3.5+

Marketello читают маркетологи из крутых компаний