Курс Python → Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
Метод rxor в Python представляет собой специальный метод, который позволяет расширить возможности операции побитового исключающего «или» для пользовательских объектов. В случае, когда операнд слева не поддерживает соответствующий метод xor, rxor может быть использован для реализации этой операции.
Этот метод особенно полезен, когда мы работаем с пользовательскими объектами, которые требуют поддержки операции побитового исключающего «или» с различными типами данных. Например, если у нас есть класс, представляющий битовые данные, и нам нужно выполнять операции побитового исключающего «или» как с обычными числами Python (int), так и с другими экземплярами нашего класса.
Применение метода rxor позволяет сделать наш класс более универсальным и гибким, так как он позволяет поддерживать операции побитового исключающего «или» с различными типами данных. Это увеличивает удобство использования класса и делает его более функциональным.
class BitData:
def __init__(self, data):
self.data = data
def __rxor__(self, other):
if isinstance(other, int):
return self.data ^ other
elif isinstance(other, BitData):
return self.data ^ other.data
else:
raise TypeError("Unsupported operand type for rxor operation")
# Пример использования
bit_data1 = BitData(10)
bit_data2 = BitData(5)
result1 = 15 ^ bit_data1
result2 = bit_data1 ^ bit_data2
print(result1) # Output: 5
print(result2) # Output: 15
В данном примере мы создаем класс BitData, который представляет пользовательские битовые данные. Мы переопределяем метод __rxor__, который позволяет выполнять операцию побитового исключающего «или» с различными типами данных. Затем мы демонстрируем использование этого метода с различными операндами, включая числа и экземпляры класса BitData.
Другие уроки курса "Python"
- Применение функции map() в Python
- Управление экспортом элементов
- Объявление переменных в Python
- Использование метода lower()
- Освоение Python
- Определение объема памяти объекта
- Генераторные выражения и islice.
- Применение функции к списку
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Управление User-Agent в Python
- Объединение списков в Python
- Работа с zip()
- Сортировка в Python
- Асинхронный код в Python
- CSV строка разделение в Python
- Подсчет элементов в Python
- Удаление элементов по срезу
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Компиляция регулярных выражений
- Экспорт данных в файл.
- Курс Data Scientist в медицине
- Уникальность ключей в словаре
- Чтение бинарного файла в Python.
- Работа с deque из collections
- Переименование файлов в Python
- Округление в Python
- Сравнение строк в Python
- Определение имен функций
- Динамические маршруты во Flask
- Запуск Python из интерпретатора
- Подсказки при вводе данных в Python
- Хэш-функции в Python
- Очистка входных данных
- Работа с enumerate()
- Работа с getopt
- Лимиты на ресурсы Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Создание класса в Python
- Использование defaultdict в Python
- Переопределение метода len
- Метод pop() списка
- Поиск анаграмм с Counter
- discard() — удаление элемента из множества















