Курс Python → Модуль inspect

Модуль inspect является важным инструментом для понимания работы Python «за кулисами». Этот модуль позволяет получить доступ к различным атрибутам объектов в Python, таким как их исходный код, модуль, в котором они были определены, и многое другое. Он также предоставляет методы для анализа стека вызовов и получения информации о текущей функции или методе.

Одним из примеров использования модуля inspect является вызов метода inspect.getsource(), который позволяет получить исходный код объекта. Например, следующий код выводит исходный код строки, на которой он был определен:


import inspect

def example_function():
    print("Пример использования модуля inspect")

source_code = inspect.getsource(example_function)
print(source_code)

Другим полезным методом модуля inspect является inspect.getmodule(), который возвращает модуль, в котором был определен объект. Это может быть полезно, если вам нужно определить, из какого модуля был импортирован объект. Например:


import inspect
import math

module = inspect.getmodule(math)
print(module)

Таким образом, модуль inspect открывает возможности для более глубокого понимания работы Python и позволяет получить информацию о различных аспектах объектов в вашей программе. Благодаря его методам вы можете анализировать исходный код, определять модули, исследовать стек вызовов и многое другое, что делает его полезным инструментом для разработчиков на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка исключений в Python
  2. Участие в LP стейкинге Waves
  3. Запуск файлового сервера
  4. Создание графиков в терминале
  5. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  6. Работа со стеком в Python
  7. Удаление дубликатов из списка
  8. Dict Comprehension в Python
  9. Лямбда-функции в Python
  10. Работа с классами данных
  11. Наследование в программировании
  12. Переменные класса и экземпляра
  13. Функции высшего порядка в Python
  14. Проблемы с именами переменных
  15. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  16. Форматирование данных с помощью pprint
  17. Декораторы в Python
  18. Работа с каталогами в Python
  19. Работа с очередями в Python
  20. Проверка условий: all и any
  21. Применение промокода в Много лосося
  22. Расчет времени выполнения программы
  23. Декоратор Ajax required
  24. Принцип одной функции
  25. Протокол управления контекстом
  26. Отладка в Python
  27. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  28. Потоковый ввод в Python
  29. Разделение строк в Python
  30. Итераторы в Python
  31. Сортировка с помощью параметра key
  32. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  33. Выражения-генераторы в Python
  34. Оператор * в Python
  35. Работа с файлами в Python
  36. None в Python: использование и особенности
  37. Установка и использование TensorFlow
  38. Работа с itertools
  39. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  40. Конвертация коллекций в Python.
  41. split() — разделение строки
  42. Именование переменных в Python
  43. Импорт объектов из модулей
  44. Вакансии в Nebius
  45. Однострочники Python
  46. Автоматизация действий с Pyautogui
  47. Список импортированных модулей в Python
  48. Получение ID текущего процесса

Marketello читают маркетологи из крутых компаний