Курс Python → Моржовый оператор в Python 3.8

Выражения присваивания (Assignment expressions) в Python 3.8, также известные как «моржовый оператор» (walrus operator), представляют собой новый синтаксис, который позволяет присваивать значения переменным внутри другого выражения. Этот оператор был внедрен в версии 3.8 и стал одним из самых обсуждаемых нововведений. Целью его введения было улучшение читаемости кода и уменьшение дублирования.

Использование моржового оператора следует рассматривать как средство повышения эффективности и удобства написания кода. Однако, как и в случае с другими операторами, его стоит применять только в тех случаях, когда это действительно уместно и улучшает структуру кода. Не стоит злоупотреблять его использованием, чтобы избежать усложнения и усложнения кода.

Пример использования выражения присваивания может выглядеть следующим образом:


# Пример использования моржового оператора
# Проверяем, содержится ли число 5 в списке и выводим его
if (n := 5) in [1, 2, 3, 4, 5]:
    print(f"Число {n} содержится в списке")

В данном примере мы используем выражение присваивания (n := 5) внутри условия, чтобы проверить, содержится ли число 5 в списке. Если число содержится, то мы выводим сообщение об этом. Таким образом, моржовый оператор помогает нам сократить код и сделать его более лаконичным.

Использование выражений присваивания в Python 3.8 может быть полезным при работе с условиями, циклами и другими конструкциями, где требуется одновременное присваивание значения переменной и использование этого значения в других частях кода. Этот новый синтаксис помогает улучшить читаемость и структуру кода, делая его более понятным и компактным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Библиотека Rich: форматирование текста
  2. Визуализация пропусков данных
  3. Декоратор для группы пользователей в Django
  4. Переопределение оператора % для объектов
  5. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  6. Возврат нескольких значений из функции
  7. Работа с итераторами в Python
  8. Работа с NumPy массивами
  9. Подсчет частоты элементов с Counter
  10. Оптимизация поиска в словарях
  11. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  12. Dict Comprehension в Python
  13. Строки в Python: апострофы и кавычки
  14. Функция divmod() в Python
  15. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  16. Непрерывная проверка в Python
  17. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  18. Проблемы с dict в Python
  19. Получение частей дроби
  20. Работа с контекстными переменными
  21. Стать Python-разработчиком
  22. Оптимизация памяти с __slots__
  23. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  24. Ошибка NotImplemented в Python
  25. Счетчик ссылок в Python
  26. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  27. Именование переменных в Python
  28. Преобразование range в итератор
  29. Преобразование генераторов в циклы
  30. Порядок операций в Python
  31. Преобразование типов данных в set comprehension
  32. Генераторы по генератору
  33. Переопределение метода divmod
  34. Аннотации типов в Python
  35. Запрос пароля с помощью getpass
  36. Определение объема памяти объекта
  37. Замер времени выполнения кода
  38. Определение локальных переменных в Python
  39. Анализ кода — Python
  40. Метод pos в Python
  41. Colorama: окрашивание текста в Python
  42. Декораторы с аргументами
  43. Работа с SQLite в Python
  44. Установка и использование модуля Wikipedia
  45. Создание копии итератора

Marketello читают маркетологи из крутых компаний