Курс Python → Моржовый оператор в Python 3.8

Выражения присваивания (Assignment expressions) в Python 3.8, также известные как «моржовый оператор» (walrus operator), представляют собой новый синтаксис, который позволяет присваивать значения переменным внутри другого выражения. Этот оператор был внедрен в версии 3.8 и стал одним из самых обсуждаемых нововведений. Целью его введения было улучшение читаемости кода и уменьшение дублирования.

Использование моржового оператора следует рассматривать как средство повышения эффективности и удобства написания кода. Однако, как и в случае с другими операторами, его стоит применять только в тех случаях, когда это действительно уместно и улучшает структуру кода. Не стоит злоупотреблять его использованием, чтобы избежать усложнения и усложнения кода.

Пример использования выражения присваивания может выглядеть следующим образом:


# Пример использования моржового оператора
# Проверяем, содержится ли число 5 в списке и выводим его
if (n := 5) in [1, 2, 3, 4, 5]:
    print(f"Число {n} содержится в списке")

В данном примере мы используем выражение присваивания (n := 5) внутри условия, чтобы проверить, содержится ли число 5 в списке. Если число содержится, то мы выводим сообщение об этом. Таким образом, моржовый оператор помогает нам сократить код и сделать его более лаконичным.

Использование выражений присваивания в Python 3.8 может быть полезным при работе с условиями, циклами и другими конструкциями, где требуется одновременное присваивание значения переменной и использование этого значения в других частях кода. Этот новый синтаксис помогает улучшить читаемость и структуру кода, делая его более понятным и компактным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  2. Игра «Виселица» на Python
  3. Получение ID процесса
  4. Работа с модулем cmath
  5. Numpy: разбиение массивов
  6. Поиск наиболее частого элемента
  7. Отрицательные индексы списков в Python
  8. Объединение словарей в Python
  9. Функции all и any в Python
  10. Работа с путями в Python
  11. Метод eq для сравнения объектов
  12. Создание именованных кортежей в Python
  13. Работа с множествами в Python
  14. Отделение звука от видео
  15. Проверка типов с использованием isinstance
  16. Python Calendar Usage
  17. Лямбда-функции для min/max
  18. Список переменных с %who
  19. Big O оптимизация
  20. Аннотации типов в Python
  21. Работа с collections в Python
  22. Асинхронное программирование с asyncio
  23. Списковое включение в Python
  24. Управление виртуальными средами в Python
  25. Разбиение строки в Python
  26. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  27. Распаковка элементов массива
  28. Генерация случайных данных в NumPy
  29. Хеши в Python
  30. Строки в Python: апострофы и кавычки
  31. Создание объекта времени
  32. Загрузка постов Instagram
  33. Подсчет частоты элементов с Counter
  34. Получение текущей даты в Python
  35. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  36. Извлечение статей с newspaper3k
  37. Работа с Requests для HTTP-запросов
  38. Многопоточность в Python
  39. Оператор is в Python
  40. Retrying в Python: повторные вызовы
  41. Python itertools combinations() — группировка элементов
  42. Работа с контекстным менеджером Pool
  43. Оператор морж в Python 3.8
  44. Преобразование данных в Python
  45. Списки в Python
  46. Псевдонимы в Python
  47. Вызов внешних программ в Python с помощью sh

Marketello читают маркетологи из крутых компаний