Курс Python → Моржовый оператор в Python 3.8

Выражения присваивания (Assignment expressions) в Python 3.8, также известные как «моржовый оператор» (walrus operator), представляют собой новый синтаксис, который позволяет присваивать значения переменным внутри другого выражения. Этот оператор был внедрен в версии 3.8 и стал одним из самых обсуждаемых нововведений. Целью его введения было улучшение читаемости кода и уменьшение дублирования.

Использование моржового оператора следует рассматривать как средство повышения эффективности и удобства написания кода. Однако, как и в случае с другими операторами, его стоит применять только в тех случаях, когда это действительно уместно и улучшает структуру кода. Не стоит злоупотреблять его использованием, чтобы избежать усложнения и усложнения кода.

Пример использования выражения присваивания может выглядеть следующим образом:


# Пример использования моржового оператора
# Проверяем, содержится ли число 5 в списке и выводим его
if (n := 5) in [1, 2, 3, 4, 5]:
    print(f"Число {n} содержится в списке")

В данном примере мы используем выражение присваивания (n := 5) внутри условия, чтобы проверить, содержится ли число 5 в списке. Если число содержится, то мы выводим сообщение об этом. Таким образом, моржовый оператор помогает нам сократить код и сделать его более лаконичным.

Использование выражений присваивания в Python 3.8 может быть полезным при работе с условиями, циклами и другими конструкциями, где требуется одновременное присваивание значения переменной и использование этого значения в других частях кода. Этот новый синтаксис помогает улучшить читаемость и структуру кода, делая его более понятным и компактным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python Ellipsis использование
  2. Расширение информации об ошибке в Python
  3. Лямбда-функции для min/max
  4. Подсказки типов в Python
  5. Регулярные выражения в Python
  6. Декораторы в Python
  7. Сортировка данных в Python
  8. Создание словарей в Python
  9. Подсчет частоты элементов с Counter
  10. Цикл for в Python
  11. Управление IP-адресами через прокси
  12. Метод split() в Python
  13. Метод __call__ в Python
  14. Lambda Functions in Python
  15. Группы исключений в Python
  16. Запуск асинхронной корутины
  17. Работа с файлами в Python
  18. Создание класса в Python
  19. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  20. Подсчет вхождений элементов
  21. Цикл for с enumerate() в Python
  22. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  23. Импорт модулей в Python 3.12
  24. Разность множеств
  25. Копирование и вставка текста в Python
  26. Решение переменной Шредингера
  27. Срез в Python
  28. Импорт модулей и пакетов в Python
  29. Прокачанный трейсинг ошибок
  30. Работа с timedelta в Python
  31. Оператор деления для класса Rational
  32. Проблема с изменяемыми аргументами
  33. Глобальные переменные в Python
  34. Приближение чисел в Python
  35. Генераторы в Python
  36. Сортировка слиянием
  37. Удаление ключа из словаря в Python
  38. Повторение и перенос строки
  39. Оператор continue в Python
  40. Создание списка дат
  41. Создание GUI на Tkinter
  42. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  43. Раздувающийся словарь в Python
  44. Создание списков в Python
  45. Операции с числами в Python
  46. Работа с Telegram API на Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний