Курс Python → Нан-рефлексивность в Python

Нан-рефлексивность в Python связана с использованием строк ‘inf’ и ‘nan’ для представления бесконечности и не числа соответственно при приведении к типу float. Важно отметить, что в стандарте IEEE NaN не равно NaN, что нарушает принцип рефлексивности элементов коллекции. Это означает, что если элемент x является частью коллекции, то предполагается, что x == x.

Это правило имеет важное значение при сравнении элементов в Python, так как некорректное сравнение может привести к непредсказуемым результатам. Например, если в коллекции есть значение ‘nan’, то сравнение этого значения с самим собой может вернуть False из-за особенностей обработки NaN в Python.

Для избежания проблем с нан-рефлексивностью в Python рекомендуется использовать специальные методы сравнения, которые учитывают особенности работы с NaN. Например, можно использовать функцию math.isnan() для проверки, является ли значение NaN, а не использовать обычные операторы сравнения.


import math

x = float('nan')
if math.isnan(x):
    print("x is NaN")

Такой подход позволяет избежать проблем с нан-рефлексивностью и обеспечить корректное сравнение значений в Python, особенно при работе с числами с плавающей точкой.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение списка файлов в директории с использованием os
  2. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  3. Использование функции enumerate()
  4. Импортирование в Python
  5. Оптимизация памяти с __slots__
  6. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  7. Отладка утечек памяти в Python
  8. Обновление данных через PUT запрос
  9. Логический оператор «and» в Python
  10. Retrying в Python: повторные вызовы
  11. Распаковка аргументов в Python
  12. Руководство по библиотеке pydantic
  13. Сортировка с помощью параметра key
  14. Генераторы по генератору
  15. Применение функции к элементам списка
  16. Удаление ресурса в Python
  17. Работа с NumPy.linalg
  18. Регистрация на хакатоне
  19. Генерация случайных чисел в Python
  20. Разбиение строки в Python
  21. Работа с Colorama
  22. Курс по дообучению ChatGPT
  23. Метод invert для побитового отрицания
  24. Непрерывная проверка в Python
  25. Переопределение метода
  26. Метод join() с набором
  27. Ошибка NotImplemented в Python
  28. Проверка дубликатов в Python
  29. Оператор Walrus в Python
  30. Поиск индекса элемента
  31. Проверка строки на палиндром
  32. Запуск асинхронной корутины
  33. Аргумент по умолчанию
  34. Многострочные строки в Python
  35. Метод __imod__ для Python
  36. Проблема с изменяемыми аргументами
  37. Использование *args
  38. Создание именованных кортежей в Python
  39. Оператор is в Python
  40. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  41. Условные выражения в Python
  42. Итерация по коллекции в Python
  43. Метод ior для битовых операций
  44. Переопределение метода __and__
  45. Работа со случайными элементами
  46. Удаление символа из строки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний