Курс Python → Нан-рефлексивность в Python

Нан-рефлексивность в Python связана с использованием строк ‘inf’ и ‘nan’ для представления бесконечности и не числа соответственно при приведении к типу float. Важно отметить, что в стандарте IEEE NaN не равно NaN, что нарушает принцип рефлексивности элементов коллекции. Это означает, что если элемент x является частью коллекции, то предполагается, что x == x.

Это правило имеет важное значение при сравнении элементов в Python, так как некорректное сравнение может привести к непредсказуемым результатам. Например, если в коллекции есть значение ‘nan’, то сравнение этого значения с самим собой может вернуть False из-за особенностей обработки NaN в Python.

Для избежания проблем с нан-рефлексивностью в Python рекомендуется использовать специальные методы сравнения, которые учитывают особенности работы с NaN. Например, можно использовать функцию math.isnan() для проверки, является ли значение NaN, а не использовать обычные операторы сравнения.


import math

x = float('nan')
if math.isnan(x):
    print("x is NaN")

Такой подход позволяет избежать проблем с нан-рефлексивностью и обеспечить корректное сравнение значений в Python, особенно при работе с числами с плавающей точкой.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с массивами в Numpy
  2. Прокачанный трейсинг ошибок
  3. JSON-esque в Python
  4. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  5. Пустой оператор pass в Python
  6. Поиск наиболее частого элемента
  7. Оператор морж в Python 3.8
  8. Особенности ключей словаря в Python
  9. Проверка дубликатов в Python
  10. Метод Event.wait() в Python
  11. Управление виртуальными средами в Python
  12. Списковый компрехеншен.
  13. Виртуальное окружение Python
  14. Работа с утверждениями в Python
  15. Изменение элемента списка
  16. Форматирование строк в Python
  17. Отслеживание прогресса с tqdm
  18. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  19. Удаление элемента по индексу
  20. Замена подстроки
  21. Переопределение метода divmod
  22. Работа с геоданными с помощью geopy
  23. Форматирование строк в Python.
  24. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  25. Роль запятой в Python
  26. Python Метод sleep() из time
  27. Метод rlshift для битового сдвига
  28. Операции с массивами в NumPy
  29. Многоточие в Python
  30. Преобразование регистра строк
  31. Регулярные выражения в Python
  32. Тайное преобразование типа ключа
  33. Метод сравнения объектов в Python
  34. Использование функции enumerate()
  35. Моржовый оператор в Python 3.8
  36. Преобразование текста в нижний регистр
  37. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  38. Сериализация объектов в Python
  39. Форматирование заголовков в Python
  40. Глобальные переменные в Python
  41. Использование метода lower()
  42. Обработка исключения UnboundLocalError
  43. Модуль math: константы π и e
  44. Python enumerate() использование
  45. Оптимизация памяти с slots
  46. Поиск индекса элемента
  47. Метод append() для списка
  48. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  49. Проверка элемента в множестве.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний