Курс Python → Настройка вывода в Numpy
Библиотека Numpy предоставляет мощные инструменты для работы с массивами и матрицами в Python. Однако, при выводе результатов операций на экран, часто возникает проблема нечитаемого и непонятного формата вывода. Для управления этим выводом и улучшения его читаемости существует метод set_printoptions.
Метод set_printoptions принимает несколько аргументов, позволяющих настроить вывод по своему усмотрению. Например, аргумент precision позволяет указать количество отображаемых цифр после запятой. По умолчанию это значение равно 8. Другой аргумент, threshold, позволяет задать количество элементов в массиве, при достижении которого происходит обрезание вывода.
Дополнительно, с помощью аргумента edgeitems можно настроить количество выводимых элементов в начале и в конце каждой размерности массива. По умолчанию это значение равно 3. Аргумент linewidth определяет количество символов в строке, после которых происходит перенос. Значение по умолчанию — 75.
Еще один важный аргумент suppress, если установлен в True, не будет выводить маленькие значения в scientific notation. Это может быть полезно при работе с большими массивами данных. Есть также возможность настроить строковое представление для NaN и inf значений с помощью аргументов nanstr и infstr соответственно.
import numpy as np
# Настройка вывода с помощью set_printoptions
np.set_printoptions(precision=4, threshold=5, edgeitems=2, linewidth=80, suppress=True, nanstr='N/A', infstr='Infinity')
# Пример вывода массива с установленными опциями
arr = np.arange(10)
print(arr)
Приведенный выше пример демонстрирует настройку вывода массива с использованием метода set_printoptions. Установлены опции для отображения 4 знаков после запятой, обрезание при 5 элементах, вывод по 2 элемента в начале и в конце каждой размерности, перенос строк после 80 символов, подавление маленьких значений в scientific notation, а также замена NaN и inf значений на N/A и Infinity соответственно.
Другие уроки курса "Python"
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Преобразование данных в Python
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Управление памятью в Python
- Обновление данных через PUT запрос
- Переворот списка в Python
- Работа с исключениями в Python
- Lambda Functions in Python
- Комментарии в Python
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Работа с аргументами командной строки
- Модуль array: создание и использование массивов
- Декоратор @override
- Генераторы в Python
- Тип данных TypeVarTuple
- Объединение списков в Python
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Настройка логгера Logzero
- Определение объема памяти объекта
- Списки в Python: основы
- Замена подстроки
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Генераторы списков
- Взаимодействие с sys
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Удаление URL-адресов в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Оформление кода по PEP 8
- Использование функции product
- Создание тестовых данных с Faker
- Работа с необработанными строками
- Оператор морж в Python 3.8
- Flask: создание веб-приложений
- Применение функции к каждому элементу списка
- Переопределение метода len
- Отладчик pdb: начало работы
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Обработка исключений
- Изменение логики работы с временем
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Поиск простых чисел
- Работа с Telegram API на Python
- Импорт модулей и пакетов в Python















