Курс Python → Настройка вывода в Numpy
Библиотека Numpy предоставляет мощные инструменты для работы с массивами и матрицами в Python. Однако, при выводе результатов операций на экран, часто возникает проблема нечитаемого и непонятного формата вывода. Для управления этим выводом и улучшения его читаемости существует метод set_printoptions.
Метод set_printoptions принимает несколько аргументов, позволяющих настроить вывод по своему усмотрению. Например, аргумент precision позволяет указать количество отображаемых цифр после запятой. По умолчанию это значение равно 8. Другой аргумент, threshold, позволяет задать количество элементов в массиве, при достижении которого происходит обрезание вывода.
Дополнительно, с помощью аргумента edgeitems можно настроить количество выводимых элементов в начале и в конце каждой размерности массива. По умолчанию это значение равно 3. Аргумент linewidth определяет количество символов в строке, после которых происходит перенос. Значение по умолчанию — 75.
Еще один важный аргумент suppress, если установлен в True, не будет выводить маленькие значения в scientific notation. Это может быть полезно при работе с большими массивами данных. Есть также возможность настроить строковое представление для NaN и inf значений с помощью аргументов nanstr и infstr соответственно.
import numpy as np
# Настройка вывода с помощью set_printoptions
np.set_printoptions(precision=4, threshold=5, edgeitems=2, linewidth=80, suppress=True, nanstr='N/A', infstr='Infinity')
# Пример вывода массива с установленными опциями
arr = np.arange(10)
print(arr)
Приведенный выше пример демонстрирует настройку вывода массива с использованием метода set_printoptions. Установлены опции для отображения 4 знаков после запятой, обрезание при 5 элементах, вывод по 2 элемента в начале и в конце каждой размерности, перенос строк после 80 символов, подавление маленьких значений в scientific notation, а также замена NaN и inf значений на N/A и Infinity соответственно.
Другие уроки курса "Python"
- Хэш-функции и метод цепочек
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Основы работы с базами данных в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Python UserString — создание подклассов строк
- Экранирование символов в Python
- Определение относительного пути
- Работа с итераторами в Python
- Копирование и вставка текста в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Использование функции product
- Структура данных словарь в Python
- Работа с zip()
- Генерация случайных чисел в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Работа с YAML в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Вывод символов строки в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Сортировка данных в Python
- Обработка аргументов Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Декоратор проверки активности
- Декораторы в Python
- Метод join() с набором
- Оптимизация памяти с __slots__
- Конкатенация строк в Python
- Необязательные аргументы в Python
- Контроль точности вывода чисел
- Функция reversed() в Python
- Сохранение Unicode в JSON
- Проверка элементов списка условием
- Работа с deque из collections
- Методы работы со списками
- Ввод нескольких значений
- Разрешение имен в Python
- Функции all() и any() в Python
- Обратное распространение ошибки
- Копирование файлов с shutil()
