Курс Python → Нахождение пересечения множеств
Пересечение множеств — это операция, которая позволяет нам найти общие элементы двух множеств. Например, если у нас есть множество a = {1, 2, 3} и множество b = {2, 3, 4}, то их пересечение будет {2, 3}. То есть это элементы, которые присутствуют одновременно и в первом, и во втором множестве.
В Python для нахождения пересечения множеств используется метод intersection или оператор &. Например, если у нас есть два множества a и b, то a.intersection(b) или a & b вернут пересечение этих множеств. Результатом будет новое множество, содержащее только те элементы, которые есть и в a, и в b.
Пример использования метода intersection:
a = {1, 2, 3}
b = {2, 3, 4}
intersection_result = a.intersection(b)
print(intersection_result)
# Результат: {2, 3}
Таким образом, пересечение множеств позволяет нам эффективно находить общие элементы двух множеств. Это полезная операция при работе с данными и обработке информации в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с OpenCV
- Переопределение метода divmod
- Тестирование времени с Freezegun
- Удаление дубликатов из списка
- Объединение списков в Python
- Списковое включение в Python
- Применение команды break
- Сортировка с помощью параметра key
- Исключение NotImplementedError
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Создание класса очереди
- Подписка на @SelectelNews
- Порядок операций в Python
- Решение переменной Шредингера
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Вакансии в Nebius
- Инициализация переменных
- Преобразование текста в речь с Python
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Операции с кортежами
- Итерация по коллекции в Python
- Работа с PosixPath() в Python
- Сохранение Unicode в JSON
- Работа с модулем Calendar
- Объединение объектов в Python
- Функция с *args.
- Переменная Шредингера
- Срез списка в Python
- Возврат нескольких значений
- Логические значения в Python
- Форматирование чисел в Python
- Python Менеджер контекста
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Работа с прокси в Python
- Python Поверхностное Копирование
- Работа с временем в Python
- Вычисление логарифмов в Python
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Сериализация и десериализация объектов
- Цепные операции в Python
- Переопределение унарных операторов
- Сумма элементов списка
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Передача параметров в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Получение ID текущего процесса
- Dict Comprehension в Python
