Курс Python → Нахождение пересечения множеств
Пересечение множеств — это операция, которая позволяет нам найти общие элементы двух множеств. Например, если у нас есть множество a = {1, 2, 3} и множество b = {2, 3, 4}, то их пересечение будет {2, 3}. То есть это элементы, которые присутствуют одновременно и в первом, и во втором множестве.
В Python для нахождения пересечения множеств используется метод intersection или оператор &. Например, если у нас есть два множества a и b, то a.intersection(b) или a & b вернут пересечение этих множеств. Результатом будет новое множество, содержащее только те элементы, которые есть и в a, и в b.
Пример использования метода intersection:
a = {1, 2, 3}
b = {2, 3, 4}
intersection_result = a.intersection(b)
print(intersection_result)
# Результат: {2, 3}
Таким образом, пересечение множеств позволяет нам эффективно находить общие элементы двух множеств. Это полезная операция при работе с данными и обработке информации в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Округление в Python
- Логирование с Loguru
- lru_cache оптимизация функций
- Подписка на каналы разработчиков
- Перебор элементов списка в Python
- Метод setdefault() в Python
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Работа со словарями в Python
- Создание вложенного генератора
- Преобразование генераторов в циклы
- Работа с URL-адресами в Python
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Удаление знаков препинания в Python
- Открытие и запись файлов
- Логирование с Logzero
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- *args и **kwargs в Python
- Преобразование чисел в слова
- Подсчет элементов в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Создание генераторов в Python
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Работа с collections в Python
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Получение текущей даты в Python
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Удаление дубликатов из списка
- Логические значения в Python
- Работа с контекстными переменными
- CSV строка разделение в Python
- Пустой оператор pass в Python
- Присвоение и ссылки
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Замена текста с re.sub()
- Операции с матрицами в Python
- Переопределение метода
- Создание и использование ChainMap
- Работа со словарями Python
- Работа с срезами в Python
