Курс Python → Нахождение разницы между списками в Python

Для начала развернутого объяснения, следует понять, что такое разница между списками в контексте Python. Когда мы применяем функцию к каждому элементу двух списков и затем находим разницу между полученными результатами, мы получаем новый список, содержащий различия между исходными элементами. То есть, если у нас есть два списка [1, 2, 3] и [2, 3, 4], и мы применяем функцию, которая возвращает разницу между элементами (например, вычитание), то мы получим новый список [-1, -1, -1].

Для реализации данной задачи в Python мы можем использовать list comprehension в сочетании с функцией zip. List comprehension позволяет нам создать новый список, применяя функцию к каждому элементу исходных списков. Функция zip позволяет нам объединить элементы двух списков в пары. Затем мы можем пройти по этим парам и применить функцию к каждой паре, чтобы получить разницу.


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [2, 3, 4]

# Пример использования list comprehension и zip для нахождения разницы между списками
diff_list = [x - y for x, y in zip(list1, list2)]
print(diff_list)  # Выведет: [-1, -1, -1]

В приведенном примере мы создаем два списка list1 и list2, затем с помощью list comprehension и функции zip находим разницу между элементами списков и сохраняем результат в новом списке diff_list. Затем мы выводим этот список на экран. Таким образом, мы получаем новый список, содержащий разницу между элементами исходных списков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка Home Assistant
  2. Оператор «or» в Python
  3. Операции с массивами в NumPy
  4. Принципы Zen Python
  5. Функция с **kwargs в Python
  6. Создание задания в Cron
  7. Структуры данных в Python
  8. Подсказки при вводе данных в Python
  9. Работа с OpenCV
  10. Оператор «is not» в Python
  11. Метод init в Python
  12. Разделение строки в Python
  13. Профилирование с cProfile
  14. JMESPath в Python
  15. Получение текущей даты и времени
  16. Работа со строками в Python
  17. Метод splitlines() для разделения строк
  18. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  19. Работа с срезами в Numpy
  20. Pillow: работа с изображениями
  21. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  22. Атрибуты массивов в Numpy
  23. Работа с комбинациями в Python.
  24. Управление браузером с Selenium
  25. Изменение переменной в Python: nonlocal
  26. Python Аргументы по умолчанию
  27. Defaultdict в Python
  28. Логирование с Logzero
  29. Оформление текста в консоли с TermColor
  30. Модуль inspect
  31. Метод rsub для пользовательских чисел
  32. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  33. Оператор объединения словарей
  34. Добавление кнопки в tkinter
  35. Установка и использование библиотеки google
  36. Использование подчеркивания в REPL
  37. Библиотека Rich: форматирование текста
  38. Группы исключений в Python
  39. Расчет времени выполнения кода
  40. Работа с кортежами в Python
  41. Группировка элементов Python
  42. Генератор списка с условием if
  43. Работа с *args и **kwargs в Python
  44. Форматирование строк с помощью f-строк
  45. Закрытие файла в Python
  46. Инициализация структур данных
  47. Отделение звука от видео

Marketello читают маркетологи из крутых компаний