Курс Python → Нахождение разницы между списками в Python

Для начала развернутого объяснения, следует понять, что такое разница между списками в контексте Python. Когда мы применяем функцию к каждому элементу двух списков и затем находим разницу между полученными результатами, мы получаем новый список, содержащий различия между исходными элементами. То есть, если у нас есть два списка [1, 2, 3] и [2, 3, 4], и мы применяем функцию, которая возвращает разницу между элементами (например, вычитание), то мы получим новый список [-1, -1, -1].

Для реализации данной задачи в Python мы можем использовать list comprehension в сочетании с функцией zip. List comprehension позволяет нам создать новый список, применяя функцию к каждому элементу исходных списков. Функция zip позволяет нам объединить элементы двух списков в пары. Затем мы можем пройти по этим парам и применить функцию к каждой паре, чтобы получить разницу.


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [2, 3, 4]

# Пример использования list comprehension и zip для нахождения разницы между списками
diff_list = [x - y for x, y in zip(list1, list2)]
print(diff_list)  # Выведет: [-1, -1, -1]

В приведенном примере мы создаем два списка list1 и list2, затем с помощью list comprehension и функции zip находим разницу между элементами списков и сохраняем результат в новом списке diff_list. Затем мы выводим этот список на экран. Таким образом, мы получаем новый список, содержащий разницу между элементами исходных списков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Определение функций с необязательными аргументами
  2. Преобразование числа в восьмеричную строку
  3. Метод append() для списка
  4. Структуры данных в Python
  5. Экспорт функций в Python
  6. Работа с комплексными числами
  7. Печать месячного календаря
  8. Отделение звука от видео
  9. Расчет времени выполнения
  10. Показ всплывающих окон Tkinter
  11. Метод __getitem__ в Python
  12. Метод index() в Python
  13. Цикл for в Python
  14. Сортировка данных в Python
  15. Проверка типа данных
  16. Генерация UUID в Python
  17. Обратный список чисел
  18. Удаление дубликатов из списка
  19. Преобразование в float
  20. Поиск индексов в списке
  21. Расширение информации об ошибке в Python
  22. Создание списка дат
  23. Фильтрация списков с itertools
  24. Многострочные строки в Python
  25. Работа с модулем random
  26. Модуль math: основные функции
  27. Создание копии списка в Python
  28. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  29. Описание скриптов в README
  30. Вычисление времени выполнения
  31. Логические значения в Python
  32. Переменная Шредингера
  33. Переворот строки с использованием цикла
  34. Логические операторы в Python
  35. Сокращение ссылок с pyshorteners
  36. Работа с файлами в Python
  37. Избегайте использования goto
  38. Распаковка элементов массива
  39. Контроль точности вывода чисел
  40. Генерация случайных данных в NumPy
  41. Работа с SQLite в Python
  42. Названия столбцов в Python таблицах
  43. Работа с базами данных SQLite
  44. Различия символов в Python
  45. Методы list в Python
  46. discard() — удаление элемента из множества

Marketello читают маркетологи из крутых компаний