Курс Python → Нахождение разницы между списками в Python
Для начала развернутого объяснения, следует понять, что такое разница между списками в контексте Python. Когда мы применяем функцию к каждому элементу двух списков и затем находим разницу между полученными результатами, мы получаем новый список, содержащий различия между исходными элементами. То есть, если у нас есть два списка [1, 2, 3] и [2, 3, 4], и мы применяем функцию, которая возвращает разницу между элементами (например, вычитание), то мы получим новый список [-1, -1, -1].
Для реализации данной задачи в Python мы можем использовать list comprehension в сочетании с функцией zip. List comprehension позволяет нам создать новый список, применяя функцию к каждому элементу исходных списков. Функция zip позволяет нам объединить элементы двух списков в пары. Затем мы можем пройти по этим парам и применить функцию к каждой паре, чтобы получить разницу.
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [2, 3, 4]
# Пример использования list comprehension и zip для нахождения разницы между списками
diff_list = [x - y for x, y in zip(list1, list2)]
print(diff_list) # Выведет: [-1, -1, -1]
В приведенном примере мы создаем два списка list1 и list2, затем с помощью list comprehension и функции zip находим разницу между элементами списков и сохраняем результат в новом списке diff_list. Затем мы выводим этот список на экран. Таким образом, мы получаем новый список, содержащий разницу между элементами исходных списков.
Другие уроки курса "Python"
- Установка Home Assistant
- Оператор «or» в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Принципы Zen Python
- Функция с **kwargs в Python
- Создание задания в Cron
- Структуры данных в Python
- Подсказки при вводе данных в Python
- Работа с OpenCV
- Оператор «is not» в Python
- Метод init в Python
- Разделение строки в Python
- Профилирование с cProfile
- JMESPath в Python
- Получение текущей даты и времени
- Работа со строками в Python
- Метод splitlines() для разделения строк
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Работа с срезами в Numpy
- Pillow: работа с изображениями
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Атрибуты массивов в Numpy
- Работа с комбинациями в Python.
- Управление браузером с Selenium
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Python Аргументы по умолчанию
- Defaultdict в Python
- Логирование с Logzero
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Модуль inspect
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Оператор объединения словарей
- Добавление кнопки в tkinter
- Установка и использование библиотеки google
- Использование подчеркивания в REPL
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Группы исключений в Python
- Расчет времени выполнения кода
- Работа с кортежами в Python
- Группировка элементов Python
- Генератор списка с условием if
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Закрытие файла в Python
- Инициализация структур данных
- Отделение звука от видео















