Курс Python → Нахождение разницы между списками в Python

Для начала развернутого объяснения, следует понять, что такое разница между списками в контексте Python. Когда мы применяем функцию к каждому элементу двух списков и затем находим разницу между полученными результатами, мы получаем новый список, содержащий различия между исходными элементами. То есть, если у нас есть два списка [1, 2, 3] и [2, 3, 4], и мы применяем функцию, которая возвращает разницу между элементами (например, вычитание), то мы получим новый список [-1, -1, -1].

Для реализации данной задачи в Python мы можем использовать list comprehension в сочетании с функцией zip. List comprehension позволяет нам создать новый список, применяя функцию к каждому элементу исходных списков. Функция zip позволяет нам объединить элементы двух списков в пары. Затем мы можем пройти по этим парам и применить функцию к каждой паре, чтобы получить разницу.


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [2, 3, 4]

# Пример использования list comprehension и zip для нахождения разницы между списками
diff_list = [x - y for x, y in zip(list1, list2)]
print(diff_list)  # Выведет: [-1, -1, -1]

В приведенном примере мы создаем два списка list1 и list2, затем с помощью list comprehension и функции zip находим разницу между элементами списков и сохраняем результат в новом списке diff_list. Затем мы выводим этот список на экран. Таким образом, мы получаем новый список, содержащий разницу между элементами исходных списков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Распаковка элементов массива
  2. Преобразование строки в число
  3. Оформление кода по PEP 8
  4. Профилирование с Pandas
  5. Работа с файловой системой в Python
  6. Перебор элементов списка в Python
  7. Создание GUI на Tkinter
  8. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  9. Форматирование вывода с F-строками
  10. Функции классификации комплексных чисел
  11. Расчет времени выполнения
  12. Фильтрация последовательности
  13. Структура данных словарь в Python
  14. Скрытие вывода данных
  15. Работа с NumPy массивами
  16. Сравнение строк в Python
  17. Применение функции map() с лямбда-функциями
  18. Синхронизация доступа к ресурсам
  19. Отображение HTML кода в Python
  20. Расширение информации об ошибке в Python
  21. Замена переменных в Python
  22. Пересечение списков с использованием множеств
  23. Переопределение метода
  24. Установка библиотек в Python
  25. Подсчет элементов в Python
  26. Измерение времени выполнения кода
  27. Подчеркивание в REPL
  28. Метод init в Python
  29. Списки в Python: основы
  30. Тестирование модели в PyTorch
  31. Метод сравнения объектов в Python
  32. Использование функции enumerate()
  33. Запуск внешнего кода в Jupyter
  34. Функция reduce() из модуля functools
  35. Оператор @ для умножения матриц
  36. Основы Python за 14 дней
  37. Модуль Operator в Python
  38. Освобождение памяти в Python
  39. Antigravity модуль
  40. Обработка данных в Python
  41. Логирование с Logzero: ротация файла
  42. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  43. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  44. Сравнение строк в Python
  45. Генераторы в Python
  46. Замена подстроки
  47. Логирование в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний