Курс Python → Обработка данных в Python
Для дальнейшей обработки данных в Python существует несколько методов, которые позволяют очистить данные от лишней информации и подготовить их для анализа. Один из таких методов — отбрасывание ненужных столбцов в датафрейме. Например, если у нас есть датафрейм с данными и нам не нужны столбцы с именами Id и Name, мы можем использовать метод drop() для удаления этих столбцов и создания новой копии датафрейма.
import pandas as pd
# Создаем датафрейм df с данными
df = pd.DataFrame({'Id': [1, 2, 3],
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35]})
# Отбрасываем столбцы Id и Name
new_df = df.drop(['Id', 'Name'], axis=1)
print(new_df)
Еще один способ обработки данных — фильтрация строк по определенному условию. Например, если мы хотим оставить только те строки, где значение в столбце Type равно ‘frozen’ или ‘green’, мы можем использовать метод loc[] для фильтрации данных и сохранения только нужных строк.
# Фильтруем строки по значению столбца Type
filtered_df = df.loc[df['Type'].isin(['frozen', 'green'])]
print(filtered_df)
Таким образом, обработка данных в Python включает в себя различные методы работы с датафреймами, такие как удаление столбцов, создание новых столбцов из существующих данных и фильтрация строк по определенным условиям. Эти методы позволяют подготовить данные для дальнейшего анализа и обработки в вашем проекте.
Другие уроки курса "Python"
- Модуль Operator в Python
- Метод setitem в Python
- Конвертация изображений в PDF
- Порядок операций в Python
- Вычисление фазы комплексного числа
- Отладка регулярных выражений в Python
- Оператор @ для умножения матриц
- Разработка Telegram-ботов
- Работа с файлами в Python
- Сумма элементов списка
- Комментарии в Python.
- Управление импортом в Python
- Создание и операции с дробями
- Progress с библиотекой tqdm
- Расчет времени выполнения
- Управление сессиями в Python
- Создание уникального множества
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Метод get() для словарей
- Импорт и использование модулей в Python
- Обмен переменными в Jupyter
- Удаление элемента из списка
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Метод bool() в Python
- Генераторные функции в Python
- Сериализация объектов в Python
- Пересечение списков с использованием множеств
- Создание Telegram-бота на Python
- Создание класса очереди
- Создание файла с проверкой ошибки
- Быстрый поиск кода
- Чтение бинарного файла в Python.
- Удаление символа из строки
- Список и кортеж в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Множества и frozenset
- Переворот строки
- Отношения подклассов в Python
- Отрицательные индексы списков
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Цепные операции в Python
- Просмотр внешнего файла в Python
- Оператор in для Python
- Работа с очередями в Python
- Множественное назначение в Python















