Курс Python → Обработка данных в Python
Для дальнейшей обработки данных в Python существует несколько методов, которые позволяют очистить данные от лишней информации и подготовить их для анализа. Один из таких методов — отбрасывание ненужных столбцов в датафрейме. Например, если у нас есть датафрейм с данными и нам не нужны столбцы с именами Id и Name, мы можем использовать метод drop() для удаления этих столбцов и создания новой копии датафрейма.
import pandas as pd
# Создаем датафрейм df с данными
df = pd.DataFrame({'Id': [1, 2, 3],
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35]})
# Отбрасываем столбцы Id и Name
new_df = df.drop(['Id', 'Name'], axis=1)
print(new_df)
Еще один способ обработки данных — фильтрация строк по определенному условию. Например, если мы хотим оставить только те строки, где значение в столбце Type равно ‘frozen’ или ‘green’, мы можем использовать метод loc[] для фильтрации данных и сохранения только нужных строк.
# Фильтруем строки по значению столбца Type
filtered_df = df.loc[df['Type'].isin(['frozen', 'green'])]
print(filtered_df)
Таким образом, обработка данных в Python включает в себя различные методы работы с датафреймами, такие как удаление столбцов, создание новых столбцов из существующих данных и фильтрация строк по определенным условиям. Эти методы позволяют подготовить данные для дальнейшего анализа и обработки в вашем проекте.
Другие уроки курса "Python"
- Создание генераторов в Python
- Инверсия списка/строки в Python
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Защита данных в Python
- Инверсия списков и строк в Python
- Генерация UUID в Python
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- F-строки в Python 3.8
- Заказ карты Тинькофф Black
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Многопроцессорное программирование в Python
- Итерация по коллекции в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Подсчет элементов в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Метод split() в Python
- Генераторы в Python
- Форматирование строк в Python
- Переопределение метода divmod
- Преобразование данных в Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Объединение Python и Shell
- Модуль Antigravity в Python 3
- Структурирование данных с Pydantic
- Метод eq для сравнения объектов
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Оператор in и not in в Python
- Курс по дообучению ChatGPT
- Поиск частых элементов в списке
- Операторы += в Python
- Протокол управления контекстом
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Лимиты на ресурсы Python
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Установка пакета в Python
- Работа с комплексными числами
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Получение текущего времени в Python
- Счетчик ссылок в Python
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Python Ellipsis использование
- Применение функции к списку
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Работа с Telegram API на Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Бинарный поиск















