Курс Python → Обработка исключений
Исключения в Python — это механизм, позволяющий программисту более гибко управлять ошибками, которые могут возникнуть в процессе выполнения программы. Когда возникает ошибка, интерпретатор Python создает объект исключения, который можно перехватить и обработать. Одним из наиболее распространенных способов обработки исключений является использование конструкции try-except.
В блоке try мы помещаем код, который может вызвать исключение. Если исключение происходит внутри блока try, выполнение кода прерывается, и интерпретатор Python ищет блок except, соответствующий типу исключения. Если подходящий блок except найден, код внутри него выполняется, и программа продолжает свою работу.
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Деление на ноль!")
В данном примере мы пытаемся выполнить деление на ноль в блоке try. Поскольку это вызывает ZeroDivisionError, программа переходит к блоку except, где выводится сообщение «Деление на ноль!». Это простой способ предотвратить сбой программы из-за деления на ноль.
Кроме того, в Python есть возможность использовать несколько блоков except для разных типов исключений. Также можно использовать блок finally, который будет выполняться в любом случае, независимо от того, произошло исключение или нет. Это может быть полезно, например, для закрытия файлов или сетевых соединений.
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Деление на ноль!")
except ArithmeticError:
print("Арифметическая ошибка!")
finally:
print("Конец программы")
Таким образом, использование конструкции try-except позволяет более гибко управлять ошибками в Python, делая программу более надежной и устойчивой к непредвиденным ситуациям.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с утверждениями в Python
- Работа с классами данных
- Работа с массивами в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Функции в одну строку
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Округление в Python
- Генерация QR-кодов с Python
- Работа с каталогами в Python
- Именованные кортежи в Python
- Списковое включение в Python
- JMESPath в Python
- Работа с deque из collections
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Оформление текста в консоли с TermColor
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Работа с процессами в Python
- Создание словарей с defaultdict
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Работа с итераторами в Python
- Работа с модулем Calendar
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Получение локальных переменных в Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Извлечение аудио из видео
- Работа с изображениями PIL
- Метод count() для списка
- Значения по умолчанию в Python
- Конкатенация списков в Python
- Склеивание строк через метод join()
- Списковое включение в Python
- Создание веб-приложения с Flask
- Проекты на Python
- Работа с collections в Python
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Функция enumerate() в Python
- Поиск частого элемента
- Область видимости переменных
- Операции с комплексными числами
- Избегайте двойного подчеркивания
- Использование двоеточия в Python
- Использование defaultdict в Python
