Курс Python → Обработка исключений
Исключения в Python — это механизм, позволяющий программисту более гибко управлять ошибками, которые могут возникнуть в процессе выполнения программы. Когда возникает ошибка, интерпретатор Python создает объект исключения, который можно перехватить и обработать. Одним из наиболее распространенных способов обработки исключений является использование конструкции try-except.
В блоке try мы помещаем код, который может вызвать исключение. Если исключение происходит внутри блока try, выполнение кода прерывается, и интерпретатор Python ищет блок except, соответствующий типу исключения. Если подходящий блок except найден, код внутри него выполняется, и программа продолжает свою работу.
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Деление на ноль!")
В данном примере мы пытаемся выполнить деление на ноль в блоке try. Поскольку это вызывает ZeroDivisionError, программа переходит к блоку except, где выводится сообщение «Деление на ноль!». Это простой способ предотвратить сбой программы из-за деления на ноль.
Кроме того, в Python есть возможность использовать несколько блоков except для разных типов исключений. Также можно использовать блок finally, который будет выполняться в любом случае, независимо от того, произошло исключение или нет. Это может быть полезно, например, для закрытия файлов или сетевых соединений.
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Деление на ноль!")
except ArithmeticError:
print("Арифметическая ошибка!")
finally:
print("Конец программы")
Таким образом, использование конструкции try-except позволяет более гибко управлять ошибками в Python, делая программу более надежной и устойчивой к непредвиденным ситуациям.
Другие уроки курса "Python"
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Функция count() в Python
- Получение текущей директории
- Обновление и получение данных в SQLite
- Обработка данных в Python
- Установка максимального количества цифр
- Модуль array: создание и использование массивов
- Модуль Antigravity в Python 3
- Операторы Splat и splatty-splat
- Срез в Python
- Работа с пользовательским вводом
- Управление ресурсами в Python
- Получение ID процесса
- Использование функции product
- Непрерывная проверка в Python
- Использование функции enumerate()
- Изменение списка срезами
- Отладка регулярных выражений в Python
- Роль object и type в Python
- Сравнение def и lambda в Python
- Объединение списков в Python
- Сортировка в Python
- Создание веб-приложения с Flask
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Работа с прокси в Python
- Функция с **kwargs в Python
- Основные операции с Numpy
- Аннотации типов в Python
- Создание обратного итератора
- Оператор Walrus: правильное использование
- Обработка исключений в Python
- Оператор walrus в Python
- Работа со строками
- Глубокое копирование объектов
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Проверка вхождения подстроки
- Объединение коллекций в Python
- Переопределение метода divmod
- Метод index() в Python
- Объединение словарей в Python
- Методы работы со списками
- Работа с collections.Counter
- Лимиты на ресурсы Python
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Запрос пароля с помощью getpass
- Namedtuple в Python
- Бесконечная проверка в Python
- Избегайте использования goto
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Генераторы списков в Python
