Курс Python → Обработка исключений в Python

Инструкция try / except в Python представляет собой механизм обработки исключений, который позволяет программисту контролировать потенциальные ошибки в коде. Блок try содержит код, который может вызвать исключение, а блок except используется для обработки ошибок, если они возникают внутри блока try.

При использовании блока try / except возможно добавление блока else, который выполнится только в случае отсутствия исключения. Это позволяет программе продолжить выполнение кода, если ошибок не произошло. Например, в блоке else можно описать действия, которые нужно выполнить в случае успешного завершения блока try.

Кроме того, в Python есть блок finally, который выполняется всегда, независимо от того, произошло исключение или нет. Это может быть полезно, например, для освобождения ресурсов или выполнения завершающих действий. Например, в блоке finally можно добавить код, который отправит уведомление или выполнит другие завершающие операции.


try:
    # Код, который может вызвать исключение
except Exception as e:
    # Обработка исключения
else:
    # Код, который выполнится в случае успешного завершения блока try
finally:
    # Завершающие действия, которые выполнятся всегда

Таким образом, комбинация try / except / else / finally является мощным инструментом для обработки исключений в Python. Она позволяет более гибко управлять ошибками в программе и выполнять различные действия в зависимости от ситуации. Правильное использование этих блоков поможет сделать ваш код более надежным и устойчивым к ошибкам.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод rsub для пользовательских чисел
  2. Обработка исключений в Python
  3. Изменение IP-адреса в Python
  4. Проверка существования переменной с оператором :=
  5. Проверка типа объекта в Python
  6. Активация Matplotlib в Jupyter
  7. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  8. Сортировка элементов с OrderedDict
  9. Установка Python — Простое руководство
  10. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  11. Создание списка через цикл
  12. Функция zip() — объединение последовательностей
  13. Работа с дробями в Python
  14. Работа с массивами в Numpy
  15. Получение текущей даты в Python
  16. Выражения-генераторы в Python
  17. Метод title() в Python
  18. Константы в модуле cmath
  19. Создание комплексных чисел
  20. Создание инструмента обнаружения плагиата
  21. Обновление множества в Python
  22. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  23. Сравнение строк в Python
  24. Замена текста с помощью sub
  25. Сравнение строк в Python
  26. Обмен значений переменных в Python
  27. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  28. Конвертация коллекций в Python.
  29. Обмен значений переменных в Python
  30. Хранение переменных в Python.
  31. Перемешивание списка с shuffle()
  32. Поиск частого элемента
  33. Объединение множеств в Python
  34. Переменные в Python
  35. Модуль math: константы π и e
  36. Измерение времени выполнения
  37. Удаление знаков препинания в Python
  38. Цикл for с enumerate() в Python
  39. Работа с утверждениями в Python
  40. Поиск элементов BeautifulSoup
  41. Хранение данных с помощью dataclasses
  42. Создание новых функций через partial
  43. Возврат нескольких значений
  44. Обработка исключений в Python
  45. Создание словаря в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний