Курс Python → Обработка исключений в Python
Инструкция try / except в Python представляет собой механизм обработки исключений, который позволяет программисту контролировать потенциальные ошибки в коде. Блок try содержит код, который может вызвать исключение, а блок except используется для обработки ошибок, если они возникают внутри блока try.
При использовании блока try / except возможно добавление блока else, который выполнится только в случае отсутствия исключения. Это позволяет программе продолжить выполнение кода, если ошибок не произошло. Например, в блоке else можно описать действия, которые нужно выполнить в случае успешного завершения блока try.
Кроме того, в Python есть блок finally, который выполняется всегда, независимо от того, произошло исключение или нет. Это может быть полезно, например, для освобождения ресурсов или выполнения завершающих действий. Например, в блоке finally можно добавить код, который отправит уведомление или выполнит другие завершающие операции.
try:
# Код, который может вызвать исключение
except Exception as e:
# Обработка исключения
else:
# Код, который выполнится в случае успешного завершения блока try
finally:
# Завершающие действия, которые выполнятся всегда
Таким образом, комбинация try / except / else / finally является мощным инструментом для обработки исключений в Python. Она позволяет более гибко управлять ошибками в программе и выполнять различные действия в зависимости от ситуации. Правильное использование этих блоков поможет сделать ваш код более надежным и устойчивым к ошибкам.
Другие уроки курса "Python"
- Flask — веб-фреймворк Python
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Аннотации типов в Python
- Преобразование букв в нижний регистр
- Сглаживание списка
- Удаление элементов из списка в Python
- Метод append() для списка
- Именование столбцов в Python с pandas
- Основы Python за 14 дней
- Функции классификации комплексных чисел
- Обработка исключений в Python
- Генерация случайных данных в NumPy
- Функция divmod() в Python
- Изменение IP-адреса в Python
- Конкатенация строк в Python
- Аннотации типов в Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Генерация чисел с range()
- Создание графики с черепахой
- Сохранение Unicode в JSON
- Распаковка элементов последовательности
- Дефолтные параметры в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Python Enumerate
- Работа с JSON данными в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Работа с итераторами в Python
- Функции all() и any() в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Функция enumerate в Python
- Оператор «not» в Python
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Слияние словарей в Python 3.9
- Расширение информации об ошибке в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Запуск внешних программ с subprocess
- Измерение времени выполнения кода
- Retrying в Python: повторные вызовы
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Метод init в Python
