Курс Python → Обработка исключений в Python

Инструкция try / except в Python представляет собой механизм обработки исключений, который позволяет программисту контролировать потенциальные ошибки в коде. Блок try содержит код, который может вызвать исключение, а блок except используется для обработки ошибок, если они возникают внутри блока try.

При использовании блока try / except возможно добавление блока else, который выполнится только в случае отсутствия исключения. Это позволяет программе продолжить выполнение кода, если ошибок не произошло. Например, в блоке else можно описать действия, которые нужно выполнить в случае успешного завершения блока try.

Кроме того, в Python есть блок finally, который выполняется всегда, независимо от того, произошло исключение или нет. Это может быть полезно, например, для освобождения ресурсов или выполнения завершающих действий. Например, в блоке finally можно добавить код, который отправит уведомление или выполнит другие завершающие операции.


try:
    # Код, который может вызвать исключение
except Exception as e:
    # Обработка исключения
else:
    # Код, который выполнится в случае успешного завершения блока try
finally:
    # Завершающие действия, которые выполнятся всегда

Таким образом, комбинация try / except / else / finally является мощным инструментом для обработки исключений в Python. Она позволяет более гибко управлять ошибками в программе и выполнять различные действия в зависимости от ситуации. Правильное использование этих блоков поможет сделать ваш код более надежным и устойчивым к ошибкам.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Flask — веб-фреймворк Python
  2. Проверка подстроки в строке с помощью in
  3. Аннотации типов в Python
  4. Преобразование букв в нижний регистр
  5. Сглаживание списка
  6. Удаление элементов из списка в Python
  7. Метод append() для списка
  8. Именование столбцов в Python с pandas
  9. Основы Python за 14 дней
  10. Функции классификации комплексных чисел
  11. Обработка исключений в Python
  12. Генерация случайных данных в NumPy
  13. Функция divmod() в Python
  14. Изменение IP-адреса в Python
  15. Конкатенация строк в Python
  16. Аннотации типов в Python
  17. Ускорение обработки данных с %autoawait
  18. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  19. Генерация чисел с range()
  20. Создание графики с черепахой
  21. Сохранение Unicode в JSON
  22. Распаковка элементов последовательности
  23. Дефолтные параметры в Python
  24. Перегрузка операторов в Python
  25. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  26. Python Enumerate
  27. Работа с JSON данными в Python
  28. Работа с датой и временем в Python
  29. Работа с итераторами в Python
  30. Функции all() и any() в Python
  31. Отслеживание прогресса с tqdm
  32. Функция enumerate в Python
  33. Оператор «not» в Python
  34. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  35. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  36. Слияние словарей в Python 3.9
  37. Расширение информации об ошибке в Python
  38. Изменение переменной в Python: nonlocal
  39. Запуск внешних программ с subprocess
  40. Измерение времени выполнения кода
  41. Retrying в Python: повторные вызовы
  42. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  43. Метод init в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний