Курс Python → Обработка исключений в Python 3
Для эффективной обработки исключений в Python 3 необходимо использовать конструкцию try-except-else-finally. В блоке try указывается код, который может вызвать исключение, а в блоке except указывается обработчик исключения. Если исключение не произошло, то выполняется блок else, а блок finally выполняется в любом случае, даже если возникло исключение.
Одним из важных аспектов обработки исключений является использование ключевого слова as для перехвата исключения и его хранения в переменной. Например, если вы хотите обработать исключение типа ValueError, то вы можете написать код следующим образом:
try:
x = int(input("Введите число: "))
except ValueError as e:
print("Ошибка: ", e)
В данном примере, если пользователь введет не число, то возникнет исключение ValueError, которое будет перехвачено и хранится в переменной e. Затем мы можем вывести сообщение об ошибке с помощью переменной e.
Таким образом, использование ключевого слова as позволяет более гибко обрабатывать исключения в Python 3, в отличие от устаревшего метода разделения исключения из переменной запятой. При написании кода обработки исключений важно помнить о правильной структуре блоков try-except-else-finally и использовании ключевого слова as для хранения исключения.
Другие уроки курса "Python"
- Отношения подклассов в Python
- Структура данных deque в Python
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Метод classmethod
- Функция eval() в Python
- Функция sleep() в Python
- Декораторы для регистрации функций
- Генерация случайных данных в NumPy
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Присвоение и ссылки
- Работа с массивами в Python
- Переопределение метода __or__()
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Изменение элемента списка
- Создание новых списков
- Конкатенация строк в Python
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Модуль functools в Python
- Метод setdefault() в Python
- Работа с аргументами командной строки
- Работа с итераторами в Python
- Инициализация структур данных
- Генерация чисел с range()
- Область видимости переменных
- Создание копии списка в Python
- Работа с итераторами в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Генераторы по генератору
- Обмен переменными в Jupyter
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Объединение списков с помощью zip
- Создание итерируемых объектов
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Построение графиков в Matplotlib
- Печать месячного календаря
- Функция pow() — возвести число в степень
- Инициализация объекта
- PEP-401: оператор
- Метод bool() в Python
- Декораторы в Python
