Курс Python → Обработка ошибок ввода данных

Python — это динамически типизированный язык программирования, что означает, что переменные не имеют фиксированного типа данных и могут изменяться в процессе выполнения программы. Однако, иногда возникают ситуации, когда тип данных переменной не соответствует ожидаемому, что может привести к ошибкам типа TypeError или ValueError.

Одним из распространенных случаев таких ошибок является использование функции input() для получения данных от пользователя. По умолчанию эта функция возвращает строку, даже если пользователь ввел число. Если вы ожидаете получить целочисленное значение, вам необходимо явно преобразовать строку в число, используя функцию int(). В противном случае при попытке выполнить операции с этими данными может возникнуть ошибка.

try:
    user_input = int(input("Введите целое число: "))
    result = user_input + 5
    print(result)
except ValueError:
    print("Ошибка: введено не целое число")

Для обработки исключений в подобных ситуациях можно использовать конструкцию try-except. В блоке try выполняется код, который может вызвать ошибку, а в блоке except указывается, как обработать эту ошибку. Например, если пользователь введет не число, а строку, то возникнет ошибка ValueError, и программа выведет сообщение об ошибке.

Понимание типов данных, с которыми вы работаете, играет важную роль в предотвращении ошибок в Python. Для избегания ошибок TypeError и ValueError рекомендуется всегда проверять тип данных переменных, особенно при операциях, требующих определенного типа данных. Также стоит аккуратно обрабатывать пользовательский ввод, предусматривая возможные сценарии неправильного ввода данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Списковый компрехеншен.
  2. Добавление элемента к кортежу
  3. Конкатенация строк в Python
  4. Python: отсутствие точек с запятыми
  5. Python itertools combinations() — группировка элементов
  6. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  7. Списки в Python: основы
  8. Проектирование Singleton с метаклассом
  9. Асинхронное выполнение задач в Python
  10. Перевод двоичного кода в целое число
  11. Разделение строки в Python
  12. Создание класса очереди
  13. Запуск асинхронной корутины
  14. Создание и использование ChainMap
  15. Генераторы в Python
  16. Генераторы данных
  17. Объединение списков с помощью zip
  18. Оператор @ для умножения матриц
  19. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  20. Расчет времени выполнения
  21. Функция enumerate в Python
  22. Печать календаря
  23. Изучение объектов с помощью dir()
  24. Множества и frozenset
  25. Метод join() для объединения строк
  26. Сравнение неупорядоченных списков
  27. Зарезервированные слова в Python
  28. Идентификатор объекта в Python
  29. Применение промокода в Много лосося
  30. Считывание бинарного файла в Python
  31. Сравнение строк в Python
  32. Аннотации типов в Python
  33. Цикл for в Python
  34. Метод get() в Python
  35. Протокол управления контекстом
  36. Конвертация коллекций в Python
  37. Группировка элементов в словарь
  38. Поиск email
  39. Combobox в Tkinter
  40. Названия столбцов в Python таблицах
  41. Цепные операции в Python
  42. Вызов функций по строке в Python.
  43. Создание пар из последовательностей
  44. Работа с исключениями в Python
  45. Возврат нескольких значений из функции

Marketello читают маркетологи из крутых компаний