Курс Python → Обработка ошибок ввода данных
Python — это динамически типизированный язык программирования, что означает, что переменные не имеют фиксированного типа данных и могут изменяться в процессе выполнения программы. Однако, иногда возникают ситуации, когда тип данных переменной не соответствует ожидаемому, что может привести к ошибкам типа TypeError или ValueError.
Одним из распространенных случаев таких ошибок является использование функции input() для получения данных от пользователя. По умолчанию эта функция возвращает строку, даже если пользователь ввел число. Если вы ожидаете получить целочисленное значение, вам необходимо явно преобразовать строку в число, используя функцию int(). В противном случае при попытке выполнить операции с этими данными может возникнуть ошибка.
try:
user_input = int(input("Введите целое число: "))
result = user_input + 5
print(result)
except ValueError:
print("Ошибка: введено не целое число")
Для обработки исключений в подобных ситуациях можно использовать конструкцию try-except. В блоке try выполняется код, который может вызвать ошибку, а в блоке except указывается, как обработать эту ошибку. Например, если пользователь введет не число, а строку, то возникнет ошибка ValueError, и программа выведет сообщение об ошибке.
Понимание типов данных, с которыми вы работаете, играет важную роль в предотвращении ошибок в Python. Для избегания ошибок TypeError и ValueError рекомендуется всегда проверять тип данных переменных, особенно при операциях, требующих определенного типа данных. Также стоит аккуратно обрабатывать пользовательский ввод, предусматривая возможные сценарии неправильного ввода данных.
Другие уроки курса "Python"
- Функции в Python
- Python: возвращение нескольких значений
- Блок else в циклах.
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Метод eq для сравнения объектов
- Установка Home Assistant
- Операции с числами в Python
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Копирование объектов в Python
- Печать календаря в Python
- Работа со слайсами
- Виртуальные среды в Python
- Изменение списка срезом
- Перемешивание списка с shuffle()
- Извлечение аудио из видео
- Определение объема памяти объекта
- PUT запрос для обновления данных
- Работа с CSV файлами в Python
- Передача аргументов в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Особенности ключей словаря в Python
- Управление сессиями в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Замена текста с помощью sub
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Создание списков в Python
- Работа с Path в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Работа с индексами списков
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Оператор @ для умножения матриц
- Форматирование строк в Python
- Операции с кортежами
- Измерение времени выполнения кода
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Вызов функций по строке в Python.
- Работа с эмодзи в Python
- Форматирование строк в Python
- Декораторы в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Генераторы в Python
- Разделение строк в Python
- Сравнение строк в Python
- Удаление файлов в Python
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Атрибуты массивов в Numpy















