Курс Python → Обработка ошибок ввода данных

Python — это динамически типизированный язык программирования, что означает, что переменные не имеют фиксированного типа данных и могут изменяться в процессе выполнения программы. Однако, иногда возникают ситуации, когда тип данных переменной не соответствует ожидаемому, что может привести к ошибкам типа TypeError или ValueError.

Одним из распространенных случаев таких ошибок является использование функции input() для получения данных от пользователя. По умолчанию эта функция возвращает строку, даже если пользователь ввел число. Если вы ожидаете получить целочисленное значение, вам необходимо явно преобразовать строку в число, используя функцию int(). В противном случае при попытке выполнить операции с этими данными может возникнуть ошибка.

try:
    user_input = int(input("Введите целое число: "))
    result = user_input + 5
    print(result)
except ValueError:
    print("Ошибка: введено не целое число")

Для обработки исключений в подобных ситуациях можно использовать конструкцию try-except. В блоке try выполняется код, который может вызвать ошибку, а в блоке except указывается, как обработать эту ошибку. Например, если пользователь введет не число, а строку, то возникнет ошибка ValueError, и программа выведет сообщение об ошибке.

Понимание типов данных, с которыми вы работаете, играет важную роль в предотвращении ошибок в Python. Для избегания ошибок TypeError и ValueError рекомендуется всегда проверять тип данных переменных, особенно при операциях, требующих определенного типа данных. Также стоит аккуратно обрабатывать пользовательский ввод, предусматривая возможные сценарии неправильного ввода данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функции с дополнением
  2. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  3. Установка и использование emoji
  4. Тип данных TypeVarTuple
  5. Метод rsub для пользовательских чисел
  6. Создание коллекций из генератора
  7. Лямбда-функции в Python
  8. Метод __irshift__ для Python
  9. discard() — удаление элемента из множества
  10. Обратный список чисел
  11. Множественное наследование в Python
  12. Работа с CSV файлами в Python
  13. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  14. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  15. Подсчет элементов с помощью Counter
  16. Метод hash в Python
  17. Умножение строк и списков
  18. Проверка файла .py на синтаксис.
  19. Функция enumerate в Python
  20. Добавление элемента к кортежу
  21. Создание копии списка в Python
  22. Функция zip() в Python
  23. Вычисление логарифмов в Python
  24. Преобразование регистра символов
  25. Работа с файлами в Python
  26. Тип CodeType в Python.
  27. Создание словаря с значением по умолчанию
  28. None в Python: использование и особенности
  29. Оператор Walrus: правильное использование
  30. Счетчик в Python: most_common()
  31. Проверка подстроки в строке с помощью in
  32. Методы сравнения множеств
  33. Работа с файлами в Python
  34. Преобразование строк в числа в Python
  35. Оператор «not» в Python
  36. Подчеркивание в REPL
  37. Определение индекса элемента списка
  38. Python Метод Union Множеств
  39. Структуры данных в Python
  40. Разработка игры Pong с turtle
  41. Работа со строками в Python
  42. Возведение в квадрат с помощью itertools
  43. Импорт и использование модулей в Python
  44. Отступы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний