Курс Python → Объединение словарей в Python 3.5+

Для объединения двух словарей в Python 3.5 и выше можно использовать оператор «double asterisk» (**), который позволяет объединить два словаря в один. Этот оператор создает новый словарь, в котором ключи и значения будут взяты из обоих исходных словарей. Если ключи совпадают, то значение из второго словаря заменит значение из первого.


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}

merged_dict = {**dict1, **dict2}
print(merged_dict)

В данном примере объединяются словари dict1 и dict2. Результатом будет новый словарь merged_dict, содержащий пары ключей и значений из обоих исходных словарей. При этом значение для ключа ‘b’ будет взято из второго словаря dict2, т.е. равно 3.

Важно помнить, что оператор «double asterisk» (**), примененный к двум словарям, работает только в Python 3.5 и выше. В более ранних версиях Python, например, в Python 2, для объединения словарей использовался метод update(). Однако использование оператора ** более удобно и понятно.

Таким образом, объединение двух словарей в Python 3.5 и выше с помощью оператора ** является простым и эффективным способом создания нового словаря на основе двух исходных словарей. Этот метод удобен и позволяет легко управлять значениями ключей при их пересечении.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с NumPy массивами
  2. Переменные класса и экземпляра
  3. Генераторы словарей и множеств
  4. Объединение коллекций в Python
  5. Модуль Antigravity в Python 3
  6. Форматирование строк с помощью f-строк
  7. Установка пакетов с помощью pip
  8. Справка по импортированным модулям
  9. Работа с процессами в Python
  10. Активация Matplotlib в Jupyter
  11. Дизассемблирование Python кода
  12. Работа со строками в Python
  13. Группировка элементов в словарь
  14. Преобразование числа в восьмеричную строку
  15. Обработка ошибок ввода данных
  16. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  17. Отношения подклассов в Python
  18. Подсчет элементов с помощью Counter
  19. Функции высшего порядка в Python
  20. Генерация случайных чисел Python
  21. Получение частей дроби
  22. Отправка HTTP-запросов в Python
  23. Изменение элемента списка
  24. Генератор чисел Фибоначчи
  25. Списковое включение в Python
  26. Срезы в Numpy
  27. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  28. Переворот списка в Python
  29. Установка и использование Python-dateutil
  30. Создание и операции с дробями
  31. Работа с модулем Calendar
  32. Библиотека itertools: объединение списков
  33. List Comprehension Tutorial
  34. Декораторы в Python
  35. Создание коллекций из выражения-генератора
  36. Оператор continue в Python
  37. Создание пользовательской коллекции в Python
  38. Генератор бросков кубиков
  39. Создание коллекций из генератора
  40. Объединение списков с использованием itertools.chain
  41. Транспонирование матрицы в Python
  42. Функция reduce() в Python
  43. Удаление ссылок в Python
  44. Работа со строками в Python
  45. Получение текущей даты и времени
  46. Проверка ввода с помощью isdigit
  47. Логирование с Logzero: ротация файла

Marketello читают маркетологи из крутых компаний