Курс Python → Объединение словарей в Python 3.5+

Для объединения двух словарей в Python 3.5 и выше можно использовать оператор «double asterisk» (**), который позволяет объединить два словаря в один. Этот оператор создает новый словарь, в котором ключи и значения будут взяты из обоих исходных словарей. Если ключи совпадают, то значение из второго словаря заменит значение из первого.


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}

merged_dict = {**dict1, **dict2}
print(merged_dict)

В данном примере объединяются словари dict1 и dict2. Результатом будет новый словарь merged_dict, содержащий пары ключей и значений из обоих исходных словарей. При этом значение для ключа ‘b’ будет взято из второго словаря dict2, т.е. равно 3.

Важно помнить, что оператор «double asterisk» (**), примененный к двум словарям, работает только в Python 3.5 и выше. В более ранних версиях Python, например, в Python 2, для объединения словарей использовался метод update(). Однако использование оператора ** более удобно и понятно.

Таким образом, объединение двух словарей в Python 3.5 и выше с помощью оператора ** является простым и эффективным способом создания нового словаря на основе двух исходных словарей. Этот метод удобен и позволяет легко управлять значениями ключей при их пересечении.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор объединения словарей
  2. Проверка индексов коллекции
  3. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  4. Расчет времени выполнения
  5. Ускорение обработки данных с %autoawait
  6. Фильтрация списка от «ложных» значений
  7. Обновление ключей в Python
  8. Декоратор защиты анонимных пользователей
  9. Декораторы в Python
  10. Работа с классами данных
  11. Обработка исключений с блоком else
  12. Преобразование символов в нижний регистр
  13. Удаление элемента по индексу
  14. Переопределение метода delitem в Python
  15. Форматирование строк в Python
  16. Обработка элементов в Python
  17. Обучение модели с указанием эпох
  18. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  19. Моржовый оператор в Python 3.8
  20. Функция map() и ленивая оценка
  21. Улучшение читаемости кода в Python
  22. Лямбда-функции в Python
  23. Работа с модулем random
  24. Функции высшего порядка в Python
  25. Участие в сообществе @selectel
  26. Оптимизация создания строк
  27. Цикл for в Python
  28. Работа с f-строками 2.0
  29. Проверка версии Python
  30. Работа с аргументами командной строки
  31. Настройка логгера Logzero
  32. Перебор элементов списка в Python
  33. Ограничение ресурсов в Python
  34. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  35. Объединение списков в Python
  36. Перетасовка списков в Python
  37. Конкатенация строк в Python
  38. Функции-генераторы в Python
  39. Чтение бинарного файла в Python.
  40. Инверсия списка и строки
  41. Документирование функций в Python
  42. Область видимости переменных
  43. Итераторы в Python
  44. Принципы программирования

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию