Курс Python → Объединение словарей в Python

Для объединения словарей в Python с помощью оператора ** необходимо создать новый словарь, в который будут включены все ключи и значения из исходных словарей. Например, если у нас есть два словаря dict1 и dict2, мы можем объединить их следующим образом:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}

merged_dict = {**dict1, **dict2}
print(merged_dict)

В результате выполнения этого кода мы получим словарь merged_dict, который будет содержать все ключи и значения из словарей dict1 и dict2. Если какие-то ключи повторяются, то значение из последнего словаря будет использовано.

Этот метод объединения словарей с помощью оператора ** является эффективным и удобным способом работы с данными. Он позволяет создавать новый словарь на основе нескольких исходных словарей, не изменяя сами исходные данные. Таким образом, мы можем легко объединить информацию из разных источников в один общий словарь.

Кроме того, использование оператора ** для объединения словарей позволяет нам работать с любым количеством словарей одновременно. Мы можем объединить не только два словаря, но и большее количество, просто добавляя их в выражение объединения. Это делает этот метод очень гибким и универсальным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы в Python
  2. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  3. Расширение операции побитового «и» в Python
  4. Разделение строки на пары ключ-значение.
  5. Тестирование с unittest
  6. Определение функций с необязательными аргументами
  7. Обработка исключений в Python
  8. Получение значений из словарей
  9. Модуль pprint
  10. Работа с часовыми поясами в Python.
  11. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  12. Запуск файлового сервера
  13. Основы Python
  14. Итераторы с потерямиZIP
  15. Работа с модулем glob в Python
  16. Удаление дубликатов из списка
  17. Извлечение данных из JSON
  18. Измерение времени выполнения
  19. Область видимости переменных
  20. Векторизация в Python с NumPy.
  21. Декораторы в Python
  22. Открытие и запись файлов
  23. Работа с датой и временем в Python
  24. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  25. Метод __iand__ для пользовательских классов
  26. Функции any() и all() в Python
  27. Генерация UUID в Python
  28. Генерация UUID в Python
  29. Пространство имен в Python
  30. Отправка POST-запроса в REST API
  31. Многопоточность в Python
  32. Поиск кода
  33. Структуры данных в Python
  34. F-строки в Python 3.8
  35. Вложенные генераторы в Python
  36. Логирование с Logzero
  37. Работа с байтовыми строками в Python
  38. Многоточие в Python
  39. Управление экспортом элементов
  40. Экспорт функций в Python
  41. Преобразование данных в Python
  42. Создание уникального множества
  43. Операторы присваивания в Python
  44. Возврат нескольких значений

Marketello читают маркетологи из крутых компаний