Курс Python → Объединение списков в Python.
Для объединения двух списков с изменением первого списка можно использовать метод extend(). Этот метод добавляет все элементы второго списка к элементам первого списка, изменяя при этом исходный список. Например:
list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] list1.extend(list2) print(list1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
Таким образом, после выполнения list1.extend(list2) список list1 будет содержать все элементы из list2.
Также можно использовать оператор += для объединения списков:
list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] list1 += list2 print(list1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
Оба способа позволяют объединить два списка с изменением первого списка. Это удобно, когда требуется объединить два списка без создания нового списка.
Необходимо помнить, что метод extend() и оператор += изменяют исходный список, поэтому они могут быть использованы только для изменяемых коллекций, таких как списки. Для неизменяемых коллекций, таких как кортежи, эти методы не подходят.
Другие уроки курса "Python"
- Подробная информация о %pinfo
- Распаковка аргументов в Python
- Анализ кода — Python
- Конвертация коллекций в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Функциональное программирование.
- Создание словарей и множеств в Python.
- Переопределение метода __or__()
- Удаление символа из строки
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Объединение списков в Python
- Оптимизация создания строк
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Создание новых функций через partial
- Метод __irshift__ для Python
- Область видимости переменных
- Декодирование байтов в строку
- Форматирование строк в Python.
- Работа с Telegram API на Python
- Получение текущей даты в Python
- Функция map() в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Управление памятью в Python
- Работа с collections в Python.
- Работа с itertools
- Измерение времени выполнения кода
- Игра «Виселица» на Python
- Выбор редактора кода.
- Работа с парами ключ-значение
- Форматирование данных с помощью pprint
- Установка и загрузка Instaloader
- Генерация резюме в Gensim
- Работа с модулем random
- Управление импортом в Python
- Итераторы с потерямиZIP
- Управление экспортом элементов
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Удаление ресурса в Python
- Перебор элементов списка в Python
- Создание новых списков через list comprehensions
- Нан-рефлексивность в Python
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Преобразование символов с помощью map
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Передача параметров в Python
- Документирование функций в Python
