Курс Python → Объединение списков в Python

Для объединения двух списков в Python можно использовать оператор (+) для конкатенации. Этот оператор позволяет добавить один список в конец другого, создавая новый список в результате.

Пример использования оператора (+) для конкатенации списков:


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

new_list = list1 + list2

print(new_list)

В данном примере мы объединяем два списка list1 и list2 с помощью оператора (+) и сохраняем результат в новом списке new_list. После этого выводим новый список на экран.

Обратите внимание, что при использовании оператора (+) для конкатенации списков исходные списки остаются неизменными, а создается новый список, содержащий элементы обоих исходных списков.

Таким образом, оператор (+) для конкатенации списков позволяет легко объединить данные из нескольких списков в один, не изменяя исходные данные и создавая новый список для хранения объединенных элементов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Использование метода lower()
  2. Python: библиотеки и функции
  3. Бинарный поиск
  4. Создание и удаление объектов
  5. Избегайте использования goto
  6. Инвертирование словаря
  7. Динамическая типизация в Python
  8. Использование *args
  9. Чтение бинарного файла в Python.
  10. Логические операторы в Python
  11. Удаление элементов из списка в Python
  12. Перегрузка операторов в Python
  13. Возврат нескольких значений из функции
  14. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  15. PATCH-запрос с библиотекой requests
  16. Установка и использование Logzero
  17. Асинхронное выполнение задач в процессах
  18. Генераторы в Python
  19. Цикл for в Python
  20. Документирование функций в Python
  21. Изменение элемента списка
  22. Нахождение отличий в списках
  23. Работа с дробями в Python
  24. Именованные аргументы в Python
  25. Работа с датами в Python
  26. Декодирование строк в Python
  27. Преобразование числа в восьмеричную строку
  28. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  29. Работа с аргументами командной строки
  30. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  31. Объединение списков в Python
  32. Функция sleep() в Python
  33. Очистка данных с Pandas
  34. Проверка списка: any() и all()
  35. Протокол управления контекстом
  36. Блок else в циклах.
  37. Многострочные комментарии в Python
  38. Магические методы в Python
  39. Основы работы с базами данных в Python
  40. Обработка исключения UnboundLocalError
  41. Возврат нескольких значений
  42. Создание списка дат
  43. Многоточие в Python
  44. Параллельные вычисления в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний