Курс Python → Однострочники Python
Однострочники Python — это короткие и компактные выражения, которые выполняют определенную задачу за одну строку кода. Они удобны для тех, кто хочет быстро и эффективно решить задачу, не тратя много времени на написание длинных скриптов. Однострочники могут быть использованы для различных целей, таких как математические операции, обработка данных, фильтрация и многое другое.
Преимущество однострочников Python заключается в их компактности и удобстве использования. Они позволяют сделать код более понятным и легким для чтения, особенно если задача не требует большого объема кода. Однострочники также могут быть использованы для создания лаконичных и элегантных решений, что делает код более эффективным и производительным.
Пример однострочника Python для вычисления квадрата числа:
num = 5
square = num ** 2
print(square)Тот же пример можно переписать в виде однострочника:
print((lambda x: x ** 2)(5))Таким образом, однострочники Python представляют собой мощный инструмент для быстрого и эффективного решения задач. Они позволяют упростить код и сделать его более читаемым, что делает программирование более увлекательным и продуктивным.
Другие уроки курса "Python"
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Функция zip() в Python
- Удаление дубликатов в pandas
- Функция sleep() в Python
- Работа с модулем bisect
- Основные операции с Numpy
- Создание веб-приложения с Flask
- Создание графиков в терминале
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Операции с матрицами в Python
- Генераторы в Python
- Получение текущего времени в Python
- Модуль pprint
- Операции с числами в Python
- Обработка ошибок в Python
- Повторение элементов в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Параллельные вычисления в Python
- Работа с deque из collections
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Python: отличительная особенность — отступы
- Конвертация коллекций в Python
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Функции range() в Python
- Обработка аргументов Python
- Многострочные комментарии в Python
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Списковые включения в Python
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Функции all() и any() в Python
- Экспорт данных с помощью writefile
- Многопроцессорное программирование в Python
- Декоратор @override
- Работа с срезами в Numpy
- Установка и использование howdoi
- Поиск индекса элемента
- Создание словарей и множеств в Python
- Создание и обучение модели с Keras
- Измерение времени выполнения кода
- Оператор Walrus в Python
- Множественное присваивание в Python
- Замена символов в строке
- Big O оптимизация
- Роль запятой в Python
- Работа с функцией next() в Python
- Изучение объектов с помощью dir()
- Непрерывная проверка в Python
