Курс Python → Однострочники Python
Однострочники Python — это короткие и компактные выражения, которые выполняют определенную задачу за одну строку кода. Они удобны для тех, кто хочет быстро и эффективно решить задачу, не тратя много времени на написание длинных скриптов. Однострочники могут быть использованы для различных целей, таких как математические операции, обработка данных, фильтрация и многое другое.
Преимущество однострочников Python заключается в их компактности и удобстве использования. Они позволяют сделать код более понятным и легким для чтения, особенно если задача не требует большого объема кода. Однострочники также могут быть использованы для создания лаконичных и элегантных решений, что делает код более эффективным и производительным.
Пример однострочника Python для вычисления квадрата числа:
num = 5
square = num ** 2
print(square)Тот же пример можно переписать в виде однострочника:
print((lambda x: x ** 2)(5))Таким образом, однострочники Python представляют собой мощный инструмент для быстрого и эффективного решения задач. Они позволяют упростить код и сделать его более читаемым, что делает программирование более увлекательным и продуктивным.
Другие уроки курса "Python"
- Аннотации типов в Python
- Декораторы с аргументами в Python
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Быстрый поиск кода
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Список методов и атрибутов
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Операции со строками в Python
- Логирование с Logzero
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Разделение функций на этапы
- Создание множества в Python
- Создание и использование ChainMap
- Хеширование паролей с солью
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Работа с областями видимости переменных
- Оператор assert в Python
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Работа с парами ключ-значение
- Преобразование регистра строк
- Установка и использование TensorFlow
- Импорт модулей в Python 3.12
- Метод lt для сортировки объектов
- Поиск индекса элемента в списке
- Обработка ошибок в Python
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Удаление элементов во время итерации
- Декораторы в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Закрытие файла в Python
- Установка библиотек в Python
- Объединение словарей в Python
- Проверка кортежей.
- Метод join() для объединения элементов строки
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Проверка надежности пароля на Python
- Курс по дообучению ChatGPT
- Генерация резюме в Gensim
- Работа с timedelta в Python
- Генераторы в Python
