Курс Python → Операторы += в Python

При работе с операторами присваивания в Python, важно помнить, что использование a += b не всегда эквивалентно a = a + b. Это связано с тем, что классы могут реализовывать операторы += по-разному, и списки — один из таких примеров.

Например, если у нас есть список a и список b, и мы выполняем операцию a += b, то это не приведет к добавлению элементов списка b к списку a, как это происходит при операции a = a + b. Вместо этого, будет создан новый список, содержащий все элементы из списка a и список b, и переменная a будет ссылаться на этот новый список.

Таким образом, при использовании a += [5,6,7,8] переменная a будет ссылаться на новый список, содержащий элементы 5, 6, 7 и 8, и список b останется без изменений. Это важно учитывать при работе с операторами += в Python, особенно при манипуляциях со списками и другими изменяемыми объектами.


a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a += b
print(a)  # Результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

В приведенном выше примере мы видим, что операция a += b приводит к объединению списков a и b в новый список, на который затем ссылается переменная a. Поэтому важно быть внимательным при использовании операторов += и =+ в Python и учитывать их различное поведение в зависимости от типа данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Enum в Python
  2. Объединение строк с помощью метода join
  3. Получение частей дроби
  4. Сравнение объектов в Python
  5. Работа с файлами в Python
  6. Использование super() в Python
  7. Работа с словарями в Python
  8. Переворот списка в Python
  9. Копирование объектов в Python
  10. Python Поверхностное Копирование
  11. Оператор морж в Python 3.8
  12. Использование обратной косой черты в f-строках
  13. Метод enumerate() в Python
  14. Повторение элементов в Python
  15. Расширение операции побитового «и» в Python
  16. Создание тестовых данных с Faker
  17. Поиск файлов по шаблону
  18. Преобразование списка в словарь через генератор
  19. Python-dateutil — работа с датами
  20. Расчет времени выполнения кода
  21. Функции min(), max(), sum()
  22. Функциональное программирование.
  23. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  24. Проверка дублей в списке.
  25. Вычисление времени выполнения
  26. Объединение словарей в Python
  27. Работа с итераторами в Python
  28. Работа с argparse
  29. Метод сравнения объектов в Python
  30. Создание комплексных чисел
  31. Область видимости переменных в Python
  32. Генераторы в Python
  33. Разделение строк в Python
  34. Метод add для класса Vector
  35. Pillow: работа с изображениями
  36. Операция += для списков
  37. Создание списков в Python
  38. Разработка игры Pong с turtle
  39. Создание класса очереди
  40. Асинхронный код в Python
  41. Лямбда-функции в Python
  42. Объединение строк с помощью метода join
  43. Python 3.12: Псевдонимы типов
  44. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  45. Разница между датами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний