Курс Python → Операторы += в Python
При работе с операторами присваивания в Python, важно помнить, что использование a += b не всегда эквивалентно a = a + b. Это связано с тем, что классы могут реализовывать операторы += по-разному, и списки — один из таких примеров.
Например, если у нас есть список a и список b, и мы выполняем операцию a += b, то это не приведет к добавлению элементов списка b к списку a, как это происходит при операции a = a + b. Вместо этого, будет создан новый список, содержащий все элементы из списка a и список b, и переменная a будет ссылаться на этот новый список.
Таким образом, при использовании a += [5,6,7,8] переменная a будет ссылаться на новый список, содержащий элементы 5, 6, 7 и 8, и список b останется без изменений. Это важно учитывать при работе с операторами += в Python, особенно при манипуляциях со списками и другими изменяемыми объектами.
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a += b
print(a) # Результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
В приведенном выше примере мы видим, что операция a += b приводит к объединению списков a и b в новый список, на который затем ссылается переменная a. Поэтому важно быть внимательным при использовании операторов += и =+ в Python и учитывать их различное поведение в зависимости от типа данных.
Другие уроки курса "Python"
- Загрузка постов Instagram
- Перегрузка операторов в Python
- Аннотации типов в Python
- Работа с словарями в Python
- Гибкие функции Python
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Распаковка элементов последовательности
- Оператор in и not in в Python
- Работа с файлами в Python
- Генераторы данных
- Повторение и перенос строки
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Встроенные функции Python
- Работа с областями видимости переменных
- Имена объектов в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Тестирование с responses
- Явный импорт в Python
- Работа с множествами в Python
- Функции в Python: создание и вызов
- Ускорение выполнения кода в Python
- Удаление элементов во время итерации
- PEP-401: оператор
- Быстрый поиск кода
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Разбиение строки в Python
- Работа с комплексными числами
- Передача аргументов через **arguments
- Основные методы NumPy
- Структура данных deque в Python
- Метаклассы в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Обработка исключений в Python 3
- Декораторы в Python
- Установка библиотек в Python
- Метод join() с набором
- Избегайте двойного подчеркивания
- Генераторы в Python
- Импорт объектов из модулей
- Импорт модуля из другого каталога
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Деление в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Округление дробей в Python
- Список методов и атрибутов
- Генераторы списков
- Создание итератора















