Курс Python → Операторы += в Python

При работе с операторами присваивания в Python, важно помнить, что использование a += b не всегда эквивалентно a = a + b. Это связано с тем, что классы могут реализовывать операторы += по-разному, и списки — один из таких примеров.

Например, если у нас есть список a и список b, и мы выполняем операцию a += b, то это не приведет к добавлению элементов списка b к списку a, как это происходит при операции a = a + b. Вместо этого, будет создан новый список, содержащий все элементы из списка a и список b, и переменная a будет ссылаться на этот новый список.

Таким образом, при использовании a += [5,6,7,8] переменная a будет ссылаться на новый список, содержащий элементы 5, 6, 7 и 8, и список b останется без изменений. Это важно учитывать при работе с операторами += в Python, особенно при манипуляциях со списками и другими изменяемыми объектами.


a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a += b
print(a)  # Результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

В приведенном выше примере мы видим, что операция a += b приводит к объединению списков a и b в новый список, на который затем ссылается переменная a. Поэтому важно быть внимательным при использовании операторов += и =+ в Python и учитывать их различное поведение в зависимости от типа данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Загрузка постов Instagram
  2. Перегрузка операторов в Python
  3. Аннотации типов в Python
  4. Работа с словарями в Python
  5. Гибкие функции Python
  6. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  7. Распаковка элементов последовательности
  8. Оператор in и not in в Python
  9. Работа с файлами в Python
  10. Генераторы данных
  11. Повторение и перенос строки
  12. Работа с асинхронными задачами в Python
  13. Встроенные функции Python
  14. Работа с областями видимости переменных
  15. Имена объектов в Python
  16. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  17. Тестирование с responses
  18. Явный импорт в Python
  19. Работа с множествами в Python
  20. Функции в Python: создание и вызов
  21. Ускорение выполнения кода в Python
  22. Удаление элементов во время итерации
  23. PEP-401: оператор
  24. Быстрый поиск кода
  25. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  26. Разбиение строки в Python
  27. Работа с комплексными числами
  28. Передача аргументов через **arguments
  29. Основные методы NumPy
  30. Структура данных deque в Python
  31. Метаклассы в Python
  32. Операции с массивами в NumPy
  33. Обработка исключений в Python 3
  34. Декораторы в Python
  35. Установка библиотек в Python
  36. Метод join() с набором
  37. Избегайте двойного подчеркивания
  38. Генераторы в Python
  39. Импорт объектов из модулей
  40. Импорт модуля из другого каталога
  41. Просмотр атрибутов и методов класса
  42. Проверка ввода с помощью isdigit
  43. Деление в Python
  44. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  45. Округление дробей в Python
  46. Список методов и атрибутов
  47. Генераторы списков
  48. Создание итератора

Marketello читают маркетологи из крутых компаний