Курс Python → Операторы += в Python
При работе с операторами присваивания в Python, важно помнить, что использование a += b не всегда эквивалентно a = a + b. Это связано с тем, что классы могут реализовывать операторы += по-разному, и списки — один из таких примеров.
Например, если у нас есть список a и список b, и мы выполняем операцию a += b, то это не приведет к добавлению элементов списка b к списку a, как это происходит при операции a = a + b. Вместо этого, будет создан новый список, содержащий все элементы из списка a и список b, и переменная a будет ссылаться на этот новый список.
Таким образом, при использовании a += [5,6,7,8] переменная a будет ссылаться на новый список, содержащий элементы 5, 6, 7 и 8, и список b останется без изменений. Это важно учитывать при работе с операторами += в Python, особенно при манипуляциях со списками и другими изменяемыми объектами.
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a += b
print(a) # Результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
В приведенном выше примере мы видим, что операция a += b приводит к объединению списков a и b в новый список, на который затем ссылается переменная a. Поэтому важно быть внимательным при использовании операторов += и =+ в Python и учитывать их различное поведение в зависимости от типа данных.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Ключевое слово global в Python
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Цикл for с enumerate() в Python
- Вложенные циклы в Python
- Запуск Python из интерпретатора
- Метод radd для пользовательских чисел
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Вычисление разности множеств в Python
- Разбиение строки в Python
- Функциональное программирование в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Использование функции enumerate()
- Преобразование данных в Python
- Генераторы в Python
- Combobox в Tkinter
- Работа с комбинациями в Python.
- Список импортированных модулей в Python
- Оценка выражений генератора в Python
- Цикл for в Python
- Удаление элементов во время итерации
- Метод count() для списка
- Вывод символов строки в Python
- Удаление элемента по индексу в Python
- Работа с enumerate()
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Сложение матриц в NumPy
- Инициализация переменных
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Очистка данных с Pandas
- Метод get() для словарей
- Тестирование функции сложения
- Управление браузером с Selenium
- Удаление URL-адресов в Python
- Подписка на каналы разработчиков
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Перетасовка списков в Python
- Работа с кортежами в Python
- Управление доступом к модулю
- Скрытие вывода данных
- Управление памятью в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Объединение списков в Python.
- Bootle — простой веб-фреймворк
