Курс Python → Операторы += в Python

При работе с операторами присваивания в Python, важно помнить, что использование a += b не всегда эквивалентно a = a + b. Это связано с тем, что классы могут реализовывать операторы += по-разному, и списки — один из таких примеров.

Например, если у нас есть список a и список b, и мы выполняем операцию a += b, то это не приведет к добавлению элементов списка b к списку a, как это происходит при операции a = a + b. Вместо этого, будет создан новый список, содержащий все элементы из списка a и список b, и переменная a будет ссылаться на этот новый список.

Таким образом, при использовании a += [5,6,7,8] переменная a будет ссылаться на новый список, содержащий элементы 5, 6, 7 и 8, и список b останется без изменений. Это важно учитывать при работе с операторами += в Python, особенно при манипуляциях со списками и другими изменяемыми объектами.


a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a += b
print(a)  # Результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

В приведенном выше примере мы видим, что операция a += b приводит к объединению списков a и b в новый список, на который затем ссылается переменная a. Поэтому важно быть внимательным при использовании операторов += и =+ в Python и учитывать их различное поведение в зависимости от типа данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Библиотека Chartify: руководство
  2. Многоточие в Python
  3. Копирование в Python
  4. Проверка строки на палиндром
  5. Работа с геоданными с помощью geopy
  6. Блок else в обработке исключений
  7. Python Ellipsis использование
  8. Блок else в циклах Python
  9. Представление бесконечности в Python
  10. Счетчик в Python: most_common()
  11. Импорт модулей в Python 3.12
  12. Основы работы со строками в Python
  13. Поиск шаблона в строке
  14. Поиск наиболее частого элемента в списке
  15. Присвоение значений переменным в Python
  16. Искажение имен в Python
  17. Получение значений из словарей
  18. Метод pos в Python
  19. Особенности множеств в Python
  20. Метод __iand__ для пользовательских классов
  21. Методы работы со списками
  22. Многострочные строки в Python
  23. Функция zip() — объединение последовательностей
  24. Оператор Walrus: правильное использование
  25. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  26. split() без разделителя
  27. Группы исключений в Python
  28. Функция all() в Python
  29. Методы __repr__ и __str__ в Python
  30. Переопределение метода __and__
  31. Antigravity модуль
  32. Метод join() для объединения элементов
  33. Секреты Python
  34. Копирование словарей и списков в Python
  35. Чтение бинарного файла в Python.
  36. Руководство по использованию Colorama
  37. Python Метод sleep() времени
  38. None в Python: использование и особенности
  39. Проверка версии Python
  40. Работа с CSV файлами в Python
  41. Гибкие функции Python
  42. Объединение списков в Python
  43. Оператор умножения для вектора
  44. Работа с timedelta
  45. Combobox в Tkinter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний