Курс Python → Операторы += в Python
При работе с операторами присваивания в Python, важно помнить, что использование a += b не всегда эквивалентно a = a + b. Это связано с тем, что классы могут реализовывать операторы += по-разному, и списки — один из таких примеров.
Например, если у нас есть список a и список b, и мы выполняем операцию a += b, то это не приведет к добавлению элементов списка b к списку a, как это происходит при операции a = a + b. Вместо этого, будет создан новый список, содержащий все элементы из списка a и список b, и переменная a будет ссылаться на этот новый список.
Таким образом, при использовании a += [5,6,7,8] переменная a будет ссылаться на новый список, содержащий элементы 5, 6, 7 и 8, и список b останется без изменений. Это важно учитывать при работе с операторами += в Python, особенно при манипуляциях со списками и другими изменяемыми объектами.
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a += b
print(a) # Результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
В приведенном выше примере мы видим, что операция a += b приводит к объединению списков a и b в новый список, на который затем ссылается переменная a. Поэтому важно быть внимательным при использовании операторов += и =+ в Python и учитывать их различное поведение в зависимости от типа данных.
Другие уроки курса "Python"
- Enum в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Получение частей дроби
- Сравнение объектов в Python
- Работа с файлами в Python
- Использование super() в Python
- Работа с словарями в Python
- Переворот списка в Python
- Копирование объектов в Python
- Python Поверхностное Копирование
- Оператор морж в Python 3.8
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Метод enumerate() в Python
- Повторение элементов в Python
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Создание тестовых данных с Faker
- Поиск файлов по шаблону
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Python-dateutil — работа с датами
- Расчет времени выполнения кода
- Функции min(), max(), sum()
- Функциональное программирование.
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Проверка дублей в списке.
- Вычисление времени выполнения
- Объединение словарей в Python
- Работа с итераторами в Python
- Работа с argparse
- Метод сравнения объектов в Python
- Создание комплексных чисел
- Область видимости переменных в Python
- Генераторы в Python
- Разделение строк в Python
- Метод add для класса Vector
- Pillow: работа с изображениями
- Операция += для списков
- Создание списков в Python
- Разработка игры Pong с turtle
- Создание класса очереди
- Асинхронный код в Python
- Лямбда-функции в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Разница между датами
