Курс Python → Операторы объединения в Python 3.9

Операторы объединения в Python 3.9 представляют собой новый способ объединения словарей, который делает эту задачу более простой и элегантной. Вместо использования методов, таких как .update() или циклов, мы можем просто использовать оператор объединения, который представлен символом вертикальной черты |. Этот оператор позволяет объединить несколько словарей в один, сохраняя все ключи и значения.

Пример использования оператора объединения выглядит следующим образом:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
dict3 = {'d': 5}

result = dict1 | dict2 | dict3
print(result) # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}

В этом примере мы объединяем три словаря dict1, dict2 и dict3 с помощью оператора объединения. Результатом будет новый словарь, содержащий все ключи и значения из исходных словарей. Если ключи повторяются, будет использовано значение из последнего словаря.

Оператор объединения также может использоваться для объединения словарей с другими объектами, такими как множества (set) или другие словари. Это делает его универсальным инструментом для комбинирования различных структур данных в Python.

В заключение, операторы объединения в Python предоставляют удобный и элегантный способ объединения словарей и других структур данных. Их использование делает код более читаемым и компактным, упрощая процесс объединения различных объектов. Благодаря этим операторам, разработчики могут быстро и эффективно объединять данные в своих программах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Округление в Python
  2. Расчет времени выполнения программы
  3. Метод Enumerate() для списков
  4. Область видимости переменных
  5. Логические операторы в Python
  6. Необязательные аргументы в Python
  7. Замена текста в Python
  8. Определение объема памяти объекта
  9. Python Enum Weekday Usage
  10. Метод ne для сравнения объектов
  11. Работа с географическими данными.
  12. Присвоение значений переменным в Python
  13. Настройка логгера Logzero
  14. Псевдонимы в Python
  15. Метод setdefault() в Python
  16. Представление бесконечности в Python
  17. Создание коллекций из выражения-генератора
  18. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  19. Основы Python
  20. Работа со стеком в Python
  21. Изменение переменной в Python: nonlocal
  22. Работа с argparse
  23. Проверка строки на палиндром
  24. Функции min(), max(), sum()
  25. Получение идентификатора объекта в памяти
  26. Глобальные переменные в Python
  27. Отрицательные индексы списков
  28. Добавление элемента к кортежу
  29. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  30. Оператор space-invader
  31. Форматирование строк в Python
  32. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  33. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  34. Flask — веб-фреймворк Python
  35. Запуск файлового сервера
  36. Метод rrshift для пользовательских объектов
  37. Преобразование вложенного списка
  38. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  39. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  40. Применение функции map() с лямбда-функциями
  41. Декораторы в Python
  42. Функции с дополнением
  43. Поиск кода
  44. Присвоение и ссылки
  45. Метод ior для битовых операций
  46. Оператор match в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний