Курс Python → Оператор «and» в Python

Оператор «and» в Python позволяет комбинировать два условия и проверять их одновременное выполнение. Это полезно, когда необходимо удостовериться, что оба условия истинны. Например, в программе проверки возраста и статуса студента.

Для использования оператора «and» необходимо написать два условия, разделенных ключевым словом «and». Если оба условия истинны, то результат будет также истинным. В противном случае, если хотя бы одно из условий ложно, то результат будет ложным.


age = 18
is_student = True

if age >= 18 and is_student:
    print("Пользователь является совершеннолетним и студентом")
else:
    print("Пользователь не является совершеннолетним и/или студентом")

В данном примере, если возраст пользователя больше или равен 18 и он является студентом (is_student=True), то будет выведено сообщение о том, что пользователь является совершеннолетним и студентом. В противном случае будет выведено сообщение о том, что пользователь не является совершеннолетним и/или студентом.

Оператор «and» можно использовать не только для проверки возраста и статуса студента, но и для других сценариев, где необходимо проверить выполнение двух условий одновременно. Это удобный способ сделать код более читаемым и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Переменные в Python
  2. Работа с файлами в Python
  3. Удаление знаков препинания в Python
  4. Встроенные функции Python
  5. Работа с базами данных SQLite
  6. Управление сессиями в Python
  7. Переопределение метода xor в Python
  8. Настройка вывода в Numpy
  9. Протокол управления контекстом
  10. Сериализация и десериализация объектов
  11. Избегайте пустого списка
  12. Создание и операции с дробями
  13. Создание функций высшего порядка
  14. Форматирование вывода с F-строками
  15. Проектирование Singleton с метаклассом
  16. Работа с прокси в Python
  17. Генераторы списков в Python
  18. Принципы Zen of Python
  19. Асинхронное выполнение задач в процессах
  20. Генераторы данных
  21. Оператор «is not» в Python
  22. Функции any() и all() в Python
  23. Методы в Python
  24. *args и **kwargs в Python
  25. Объединение списков в строку
  26. Загрузка постов Instagram
  27. Объединение кортежей в Python
  28. Работа со словарями в Python
  29. Изменения в обработке логических значений
  30. Проверка дубликатов в Python
  31. Использование модуля math
  32. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  33. Docstring в Python
  34. Декораторы в Python
  35. Работа с рекламными данными в Pandas
  36. Преобразование числа в восьмеричную строку
  37. Параллельные вычисления в Python
  38. Библиотека schedule: планировщик задач
  39. Разделение строки с помощью re.split()
  40. Метод ne для сравнения объектов
  41. Функции в Python
  42. Функция print() — вывод информации
  43. Модуль functools в Python
  44. Обмен данными с asyncio.Queue
  45. Автоматизация действий с Pyautogui
  46. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  47. Оператор Walrus в Python 3.8

Marketello читают маркетологи из крутых компаний