Курс Python → Оператор in для Python

Оператор in в Python — это очень удобный способ проверки наличия определенного элемента в списке, строке или другой последовательности. Данный оператор часто применяется при работе с условиями в программах. Например, если нам нужно проверить, содержит ли список определенное значение, мы можем использовать оператор in.

Для примера, давайте создадим список чисел и проверим, содержится ли число 5 в этом списке:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
if 5 in numbers:
    print("Число 5 содержится в списке")
else:
    print("Число 5 не содержится в списке")

В данном примере, если число 5 содержится в списке numbers, то будет выведено сообщение «Число 5 содержится в списке». В противном случае будет выведено сообщение «Число 5 не содержится в списке». Это простой пример использования оператора in для проверки наличия элемента в списке.

Оператор in также может быть использован для проверки наличия подстроки в строке. Например, если нам нужно проверить, содержит ли строка определенное слово, мы можем использовать оператор in. Ниже приведен пример:


text = "Пример использования оператора in в Python"
if "оператор" in text:
    print("Строка содержит слово 'оператор'")
else:
    print("Строка не содержит слово 'оператор'")

В данном примере, если строка text содержит слово «оператор», то будет выведено сообщение «Строка содержит слово ‘оператор'». В противном случае будет выведено сообщение «Строка не содержит слово ‘оператор'». Таким образом, оператор in предоставляет удобный способ проверки наличия элемента в последововательности в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Хэш-функции в Python
  2. Python enumerate() функции
  3. Работа с буфером обмена на Python
  4. Шаблоны Flask: условия и циклы
  5. Логические значения в Python
  6. Работа с OpenCV
  7. Извлечение аудио из видео
  8. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  9. Особенности запятых в Python
  10. Вычисление логарифмов в Python
  11. Оформление кода по PEP 8
  12. CSV строка разделение в Python
  13. Оптимизация параметров в Python
  14. Проверка версии Python
  15. Типы возвращаемых значений в Python
  16. inspect в Python: анализ кода
  17. Модуль Antigravity в Python 3
  18. Фильтрация списка от «ложных» значений
  19. Создание namedtuple из словаря
  20. Создание пар из последовательностей
  21. Оператор is в Python
  22. Переименование файлов в Python
  23. Потоковый ввод в Python
  24. Блок try-except-else
  25. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  26. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  27. Объединение списков в Python.
  28. Обработка исключений в Python
  29. Игра «Угадывание чисел»
  30. Фильтрация данных в Python.
  31. Принципы Zen of Python
  32. Метод invert для побитового отрицания
  33. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  34. Расчет времени выполнения программы
  35. Возврат нескольких значений из функции
  36. Модуль array: создание и использование массивов
  37. Тайное преобразование типа ключа
  38. Создание пользовательской коллекции в Python
  39. Статическая типизация в Python
  40. Поиск всех индексов подстроки
  41. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  42. Создание копии списка в Python
  43. Функция enumerate в Python
  44. Оператор «not» в Python
  45. Запуск файлового сервера
  46. Создание namedtuple списком полей
  47. Numpy: разбиение массивов
  48. Вложенные циклы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний