Курс Python → Оператор in для Python

Оператор in в Python — это очень удобный способ проверки наличия определенного элемента в списке, строке или другой последовательности. Данный оператор часто применяется при работе с условиями в программах. Например, если нам нужно проверить, содержит ли список определенное значение, мы можем использовать оператор in.

Для примера, давайте создадим список чисел и проверим, содержится ли число 5 в этом списке:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
if 5 in numbers:
    print("Число 5 содержится в списке")
else:
    print("Число 5 не содержится в списке")

В данном примере, если число 5 содержится в списке numbers, то будет выведено сообщение «Число 5 содержится в списке». В противном случае будет выведено сообщение «Число 5 не содержится в списке». Это простой пример использования оператора in для проверки наличия элемента в списке.

Оператор in также может быть использован для проверки наличия подстроки в строке. Например, если нам нужно проверить, содержит ли строка определенное слово, мы можем использовать оператор in. Ниже приведен пример:


text = "Пример использования оператора in в Python"
if "оператор" in text:
    print("Строка содержит слово 'оператор'")
else:
    print("Строка не содержит слово 'оператор'")

В данном примере, если строка text содержит слово «оператор», то будет выведено сообщение «Строка содержит слово ‘оператор'». В противном случае будет выведено сообщение «Строка не содержит слово ‘оператор'». Таким образом, оператор in предоставляет удобный способ проверки наличия элемента в последововательности в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Применение команды break
  2. Протокол управления контекстом
  3. Работа с модулем Calendar
  4. Запуск внешних программ с subprocess
  5. Улучшение читаемости кода в Python
  6. Метод splitlines() для разделения строк
  7. Работа с часовыми поясами в Python.
  8. Руководство по библиотеке pydantic
  9. Наследование в программировании
  10. Освоение Python
  11. Проекты на Python
  12. Метод ior для битовых операций
  13. Вычисление фазы комплексного числа
  14. Конкатенация строк в Python
  15. Протокол управления контекстом
  16. Библиотека wikipedia для Python
  17. Проверка условий: all и any
  18. Функции в одну строку
  19. Функция pow() — возвести число в степень
  20. Логирование с Logzero
  21. Установка и использование TensorFlow
  22. Упрощенный вывод данных в Python
  23. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  24. Итерация по итерируемым объектам
  25. Форматирование строк в Python.
  26. Генерация фальшивых данных с Faker
  27. Основные операции с библиотекой Numpy
  28. Динамическая типизация в Python
  29. Использование функции enumerate()
  30. Проверка строки на палиндром
  31. Оператор объединения словарей
  32. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  33. Преобразование букв в нижний регистр
  34. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  35. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  36. Проверка элемента в множестве.
  37. Работа с словарями в Python
  38. Установка User-Agent в Python
  39. Выражения-генераторы в Python
  40. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  41. Хэш-функции и метод цепочек
  42. Функция с *args.
  43. Метод сравнения объектов в Python
  44. Работа с Telegram API на Python
  45. Структуры данных в Python
  46. Использование *args

Marketello читают маркетологи из крутых компаний