Курс Python → Операции со строками в Python

В Python есть несколько способов выполнить быстрые действия со строками, которые могут существенно упростить ваш код. Один из примеров — реверс строки. Для этого вы можете использовать срезы. Просто добавьте ::-1 после строки, чтобы получить ее в обратной последовательности. Например:


s = "Hello, World!"
reversed_s = s[::-1]
print(reversed_s) # выведет "!dlroW ,olleH"

Таким образом, вы можете быстро и легко получить реверсированную строку без необходимости использования циклов или дополнительных функций.

Еще одним полезным способом манипуляции со строками в Python является объединение строк. Для этого можно использовать оператор + или метод .join(). Например:


str1 = "Hello"
str2 = "World"
combined_str = str1 + " " + str2
print(combined_str) # выведет "Hello World"

Таким образом, вы можете легко объединять строки для создания новых строковых значений.

Если вам нужно повторить строку несколько раз, можно воспользоваться оператором умножения *. Например:


s = "Python"
repeated_s = s * 3
print(repeated_s) # выведет "PythonPythonPython"

Таким образом, вы можете быстро и просто повторить строку нужное количество раз без лишних усилий.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Непрерывная проверка в Python
  2. Упрощенный вывод данных в Python
  3. Сортировка слиянием
  4. Динамическая типизация в Python
  5. Определение размера папок в Python
  6. Работа с файлами в Python
  7. Инициализация структур данных
  8. Преобразование списка в словарь через генератор
  9. Генерация случайных чисел Python
  10. Нахождение разницы между списками в Python
  11. Просмотр внешних файлов в %pycat
  12. Установка и использование pyshorteners
  13. Вставка переменных в шаблоны Flask
  14. Оператор in для Python
  15. Проверка памяти объекта
  16. Установка и использование Virtualenv
  17. Генерация QR-кодов с Python
  18. Получение значений из словарей
  19. Логирование с Logzero
  20. Тайное преобразование типа ключа
  21. Распаковка элементов массива
  22. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  23. Поиск шаблона в начале строки
  24. Импорт модулей в Python 3.12
  25. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  26. Работа с очередями в Python
  27. Операторы сравнения в Python
  28. Документация функции help() в Python
  29. Работа с SQLite в Python
  30. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  31. Преобразование регистра символов
  32. Оператор «and» в Python
  33. Декоратор Ajax required
  34. Отрицательные индексы списков
  35. Установка и загрузка Instaloader
  36. Модуль inspect
  37. Работа с defaultdictами в Python
  38. Декораторы в Python
  39. Передача аргументов через **arguments
  40. Работа с классами данных
  41. Названия столбцов в Python таблицах
  42. Основные функции и модули Python
  43. Манипуляция формой массива в Numpy
  44. Работа с модулем os в Python
  45. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  46. Работа с NumPy.linalg
  47. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  48. Функция zip() — объединение последовательностей

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию