Курс Python → Оптимизация памяти с помощью __slots__
Использование атрибута __slots__ в Python позволяет оптимизировать использование памяти при создании экземпляров классов. Обычно, при создании объектов класса, Python создает словарь для хранения всех атрибутов объекта, что может привести к избыточному использованию памяти. Однако, при использовании __slots__, вы можете явно указать, какие атрибуты будут доступны для объекта, что позволяет сэкономить память за счет отказа от использования словаря.
Применение __slots__ особенно полезно в случаях, когда у вас много экземпляров класса или когда каждый байт памяти имеет значение. Например, если у вас есть миллионы объектов класса, использование __slots__ может значительно снизить потребление памяти и улучшить производительность программы.
Для использования атрибута __slots__ необходимо определить его внутри класса и передать список строк с именами атрибутов, которые будут доступны для объектов этого класса. Например, если у вас есть класс Person, вы можете определить его с использованием __slots__ следующим образом:
class Person:
__slots__ = ['name', 'age']После определения атрибута __slots__, объекты класса Person будут иметь только указанные атрибуты name и age, что позволит сэкономить память и ускорить доступ к этим атрибутам. Однако, стоит помнить, что использование __slots__ делает класс менее гибким, так как вы не сможете динамически добавлять новые атрибуты к объектам этого класса.
Другие уроки курса "Python"
- Замена текста в Python
- Преобразование range в итератор
- Генератор списка в Python
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Импорт и использование модулей в Python
- Повторение элементов списков
- Функция enumerate в Python
- Именованные срезы в Python
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Вложенные циклы в Python
- Работа с файлами в Python
- Операции с матрицами в Python
- Поиск email
- Функция reduce() из модуля functools
- Разность множеств
- Работа с часовыми поясами в Python
- Инициализация структур данных
- Исключение NotImplementedError
- Метод __call__ в Python
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Делегирование в Python
- Проблема сравнения словарей
- Декоратор Ajax required
- Функция reversed() в Python
- Подписка на Kaspersky Team
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Новшества Flask 2.0
- Работа с модулем cmath
- Основы работы со строками в Python
- Создание детектора плагиата
- Генераторы в Python
- Основы Python
- Переопределение метода __or__()
- Тип данных TypeVarTuple
- Удаление дубликатов из списка
- Метод join() для объединения элементов строки
- Срезы в Python
- Обработка элементов в Python
- Модуль Operator в Python
- Ускоренный импорт библиотек
- Получение текущего времени в Python
- Итерация по итерируемым объектам
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Разбиение текста в Python
- Удаление дубликатов в pandas
- Pretty-printing JSON в Python
- Вакансии в Nebius
