Курс Python → Оптимизация памяти с помощью __slots__

Использование атрибута __slots__ в Python позволяет оптимизировать использование памяти при создании экземпляров классов. Обычно, при создании объектов класса, Python создает словарь для хранения всех атрибутов объекта, что может привести к избыточному использованию памяти. Однако, при использовании __slots__, вы можете явно указать, какие атрибуты будут доступны для объекта, что позволяет сэкономить память за счет отказа от использования словаря.

Применение __slots__ особенно полезно в случаях, когда у вас много экземпляров класса или когда каждый байт памяти имеет значение. Например, если у вас есть миллионы объектов класса, использование __slots__ может значительно снизить потребление памяти и улучшить производительность программы.

Для использования атрибута __slots__ необходимо определить его внутри класса и передать список строк с именами атрибутов, которые будут доступны для объектов этого класса. Например, если у вас есть класс Person, вы можете определить его с использованием __slots__ следующим образом:

class Person:
    __slots__ = ['name', 'age']

После определения атрибута __slots__, объекты класса Person будут иметь только указанные атрибуты name и age, что позволит сэкономить память и ускорить доступ к этим атрибутам. Однако, стоит помнить, что использование __slots__ делает класс менее гибким, так как вы не сможете динамически добавлять новые атрибуты к объектам этого класса.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  2. Хранение переменных в Python.
  3. Объединение кортежей в Python
  4. Переменная Шредингера
  5. Работа с парами ключ-значение
  6. Проверка версии Python
  7. Метод ipow для возведения в степень
  8. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  9. Списки в Python
  10. Работа с itertools
  11. Создание Radio кнопок в tkinter
  12. Работа с словарями в Python
  13. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  14. Вычисление времени выполнения
  15. Метод index() в Python
  16. Создание словарей с defaultdict()
  17. Бесконечные списки в Python
  18. Работа с timedelta в Python
  19. Построение графиков в Matplotlib
  20. Управление пакетами с pip
  21. Использование двоеточия в Python
  22. Модуль Antigravity в Python 3
  23. Python reversed() vs срез[::-1]
  24. Частичное применение функций в Python
  25. Настройка вывода в Numpy
  26. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  27. Сортировка элементов с OrderedDict
  28. Передача словаря через **kwargs
  29. Переопределение унарных операторов
  30. Управление контекстом выполнения
  31. Создание пустых функций и классов в Python
  32. Функции высшего порядка в Python
  33. Структура данных deque в Python
  34. Функции all и any в Python
  35. Работа с IP-адресами в Python
  36. Подписка на каналы разработчиков
  37. Проверка элемента в множестве.
  38. Сортировка HTML-элементов
  39. Комментарии в Python
  40. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  41. Оператор += для объединения строк
  42. Отправка POST-запроса в REST API
  43. Concrete Paths в Python
  44. Чтение бинарного файла в Python.
  45. Генераторные функции в Python
  46. Преобразование текста в речь с Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний