Курс Python → Оптимизация памяти с помощью __slots__
Использование атрибута __slots__ в Python позволяет оптимизировать использование памяти при создании экземпляров классов. Обычно, при создании объектов класса, Python создает словарь для хранения всех атрибутов объекта, что может привести к избыточному использованию памяти. Однако, при использовании __slots__, вы можете явно указать, какие атрибуты будут доступны для объекта, что позволяет сэкономить память за счет отказа от использования словаря.
Применение __slots__ особенно полезно в случаях, когда у вас много экземпляров класса или когда каждый байт памяти имеет значение. Например, если у вас есть миллионы объектов класса, использование __slots__ может значительно снизить потребление памяти и улучшить производительность программы.
Для использования атрибута __slots__ необходимо определить его внутри класса и передать список строк с именами атрибутов, которые будут доступны для объектов этого класса. Например, если у вас есть класс Person, вы можете определить его с использованием __slots__ следующим образом:
class Person:
__slots__ = ['name', 'age']После определения атрибута __slots__, объекты класса Person будут иметь только указанные атрибуты name и age, что позволит сэкономить память и ускорить доступ к этим атрибутам. Однако, стоит помнить, что использование __slots__ делает класс менее гибким, так как вы не сможете динамически добавлять новые атрибуты к объектам этого класса.
Другие уроки курса "Python"
- Названия переменных
- Тестирование с unittest
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Создание комплексных чисел
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Удаление дубликатов в pandas
- Деление в Python
- Подсчет элементов в Python
- Numpy: объединение массивов
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Обход элементов в Python
- Обмен переменными в Jupyter
- Функция format() в Python
- Определение индекса элемента списка
- Работа с утверждениями в Python
- Форматирование строк в Python
- Комментарии в Python
- Метод get() для словарей
- Регистрация на хакатоне
- Обратный список чисел
- Цикл while в Python
- Управление IP-адресами через прокси
- Область видимости переменных
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Работа с Event() в threading
- Работа с Telegram API на Python
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Цикл for в Python
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Отправка POST-запроса в REST API
- Работа с комплексными числами
- Именованные аргументы в Python
- split() — разделение строки
- Возврат нескольких значений
- Оптимизация интернирования строк
- Работа с модулем random
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Преобразование объекта в строку
- Ветвление выражения в Python
- Печать календаря в Python
- Работа с enumerate()
- Оператор Walrus: правильное использование
- Комментарии в Python
